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Schulungsübersicht
Einführung in AGI und kognitive Architekturen
- Was ist AGI? Die Entwicklung der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz
- Überblick über kognitive Architekturen und deren Rolle bei AGI
- Wichtige Konzepte sowie Grundlagen der Kognitionswissenschaft
Grundlegende kognitive Architekturen
- ACT-R: Architektur für Kognition und Lernen
- Soar: Kognitive Architektur zur Problemlösung
- CLARION: Kognitive Architektur für Handlung und Reflexion
Einbindung kognitiver Modelle in AGI-Systeme
- Wie kognitive Prozesse das maschinelle Lernen beeinflussen
- Gedächtnissysteme, Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit bei AGI
- Aufbau skalierbarer und anpassungsfähiger kognitiver Systeme
Entwicklung und Bewertung von AGI-Architekturen
- Konzeption sowie Simulation kognitiver Architekturen
- Leistungsanalyse sowie Genauigkeit von AGI-Modellen
- Testen von AGI-Systemen in realen Anwendungen
Anwendungsbereiche von AGI und kognitiven Architekturen
- Natursprachverarbeitung sowie AGI-Modelle
- Robotik und kognitive Agenten
- Autonome Entscheidungssysteme
Herausforderungen und Zukunft der AGI-Entwicklung
- Ethische Aspekte bei der AGI-Forschung
- Die zukünftige Rolle kognitiver Architekturen in fortschrittlichen KI-Systemen
- Aktuelle Trends sowie Innovationen im Bereich der AGI-Systeme
Zusammenfassung und weitere Schritte
- Wesentliche Erkenntnisse des Kurses
- Ressourcen zur weiterführenden Vertiefung
- Fragen & Antworten sowie abschließende Anmerkungen
Voraussetzungen
- Tiefgehende Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
- Erfahrung im Bereich der Kognitionsmodellierung sowie Rechenverfahren
- Verständnis von neuronalen Netzen und Deep Learning
Zielgruppe
- Kognitionswissenschaftler
- Forscher im Bereich der KI
- Entwickler von KI-Systemen
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Vergleich zwischen GenAI und freundlicher Bedingung in der Klasse
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Maschinelle Übersetzung