Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in AGI und kognitive Architekturen

  • Was ist AGI? Die Entwicklung der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz
  • Überblick über kognitive Architekturen und deren Rolle bei AGI
  • Wichtige Konzepte sowie Grundlagen der Kognitionswissenschaft

Grundlegende kognitive Architekturen

  • ACT-R: Architektur für Kognition und Lernen
  • Soar: Kognitive Architektur zur Problemlösung
  • CLARION: Kognitive Architektur für Handlung und Reflexion

Einbindung kognitiver Modelle in AGI-Systeme

  • Wie kognitive Prozesse das maschinelle Lernen beeinflussen
  • Gedächtnissysteme, Entscheidungsfindung und Aufmerksamkeit bei AGI
  • Aufbau skalierbarer und anpassungsfähiger kognitiver Systeme

Entwicklung und Bewertung von AGI-Architekturen

  • Konzeption sowie Simulation kognitiver Architekturen
  • Leistungsanalyse sowie Genauigkeit von AGI-Modellen
  • Testen von AGI-Systemen in realen Anwendungen

Anwendungsbereiche von AGI und kognitiven Architekturen

  • Natursprachverarbeitung sowie AGI-Modelle
  • Robotik und kognitive Agenten
  • Autonome Entscheidungssysteme

Herausforderungen und Zukunft der AGI-Entwicklung

  • Ethische Aspekte bei der AGI-Forschung
  • Die zukünftige Rolle kognitiver Architekturen in fortschrittlichen KI-Systemen
  • Aktuelle Trends sowie Innovationen im Bereich der AGI-Systeme

Zusammenfassung und weitere Schritte

  • Wesentliche Erkenntnisse des Kurses
  • Ressourcen zur weiterführenden Vertiefung
  • Fragen & Antworten sowie abschließende Anmerkungen

Voraussetzungen

  • Tiefgehende Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
  • Erfahrung im Bereich der Kognitionsmodellierung sowie Rechenverfahren
  • Verständnis von neuronalen Netzen und Deep Learning

Zielgruppe

  • Kognitionswissenschaftler
  • Forscher im Bereich der KI
  • Entwickler von KI-Systemen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien