Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in die Konzeption von AGI-Systemen
- Verständnis der Ziele und Grenzen der Allgemeinen Intelligenz
- Grundsätze der Architektur AGI-basierter Systeme
- Herausforderungen bei der Verwirklichung allgemeiner Intelligenz
Kernalgorithmen und Methoden für AGI
- Fortgeschrittene Techniken des tiefen Lernens
- Reinforcement Learning zur Bewältigung komplexer Entscheidungsprozesse
- Meta-Learning sowie Transfer Learning
- Aktuelle Forschungstrends im Bereich AGI
Gestaltung von AGI-Systemarchitekturen
- Wesentliche Bestandteile solcher Systeme
- Integration verschiedener KI-Ansätze
- Auslegung im Hinblick auf Modularität und Skalierbarkeit
- Testverfahren sowie Validierung von Systemen
Optimierung und Ressourcenmanagement
- Einstellung der Leistungsparameter bei AGI-Modellen
- Sparsame Nutzung rechenintensiver Ressourcen
- Ausdehnung von AGI-Systemen auf praktische Anwendungsbereiche
Ethik und Sicherheit bei der Entwicklung von AGI
- Gewährleistung sicherer Systemverhaltensweisen
- Bekämpfung versteckter Verzerrungen und unerwünschter Nebeneffekte
- Einhaltung international gültiger ethischer Richtlinien für KI
Interdisziplinäre Zusammenarbeit bei der Entwicklung von AGI-Systemen
- Nutzung von Erkenntnissen aus der Kognitionswissenschaft und Neurowissenschaften
- Gemeinsame Arbeit mit Fachleuten aus anderen Disziplinen
- Aufbau effektiver Arbeitsstrukturen in AGI-Projekten
Teamprojekt: Konzeption eines AGI-Systems
- Definition des Problems sowie der Projektziele
- Entwurf der Systemarchitektur
- Implementierung und Tests zentraler Komponenten
- Vorstellung sowie Auswertung der Gruppenlösungen
Zusammenfassung sowie weitere Entwicklungsschritte
Voraussetzungen
- Sichere Beherrschung der Grundlagen von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
- Erfahrung in der Programmierung mit Python oder ähnlichen Sprachen
- Kenntnisse zu neuronalen Netzen sowie fortgeschrittenen Techniken des maschinellen Lernens
Zielgruppe
- KI-Ingenieure
- Softwareentwickler
- Robotikspezialisten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Vergleich zwischen GenAI und freundlicher Bedingung in der Klasse
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Kurs - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Maschinelle Übersetzung