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Dauer 21 Stunden (3 Tage)
Schulungsübersicht
AutoGen im Unternehmenskontext
- Warum intelligente Agenten für Geschäftsoperationen wichtig sind
- Überblick über die Architektur und Erweiterbarkeit von AutoGen
- Überlegungen zu Sicherheit, Nachverfolgbarkeit und Governance
Automatisierung von Unternehmensworkflows mit AutoGen
- Gestaltung von Multi-Agenten-Workflows zur Aufgabenkoordination
- Szenarien für rollenbasierte Automatisierung: Anfragebearbeitung, Genehmigungen, Zusammenfassungen
- Logik für Auto-Ausführung und Eskalation zur Sicherstellung der Geschäftskontinuität
AutoGen mit LangChain-Integration
- LangChain-Komponenten und Kompatibilität mit AutoGen
- Verkettung von Agenten und Werkzeugen mit Memory, Tools und Logik
- LangChain Expression Language (LCEL) für komplexe Workflows
Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Pipelines
- Verknüpfung von AutoGen-Agenten mit Unternehmens-Wissensdatenbanken
- Embeddings, Vektorsuche und Retrieval-Pipelines
- Anreicherung von privaten Daten mit Open-Source- oder proprietären Modellen
Integration mit Enterprise-Tools
- Nutzung von APIs zur Verbindung mit Jira, Slack, Outlook, SharePoint und weiteren Systemen
- Auslösung von Workflows über Chat-Oberflächen und Ticketing-Systeme
- Echtzeit-Benachrichtigungen, Protokollierung und Auditing
Deployment, Überwachung und Skalierung
- Verpackung von AutoGen-Agenten für das Deployment
- Überwachung von Agenteninteraktionen, Nutzung und Leistung
- Skalierung von Agenten über Abteilungen und Regionen hinweg
Prototyping-Lab für Enterprise-Anwendungsfälle
- Gruppengestaltung von Ideen: Enterprise-Szenarien für Automatisierung
- Aufbau von maßgeschneiderten Agenten-Workflows mit Unterstützung des Dozenten
- Simulation von Produktionsumgebungen zur Validierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python
- Erfahrung mit LLMs und Prompt-Engineering
- Vertrautheit mit Automatisierungs- oder Workflow-Tools im Enterprise-Umfeld
Zielgruppe
- Enterprise-KI-Teams
- Lösungsarchitekten
- Innovationsstrategen
Erfahrungsberichte (1)
Mir gefiel, dass er ständig Beispiele zur Verfügung stellte, aber auch Zeit für individuelle Arbeit an dem bereitstellte, was er vorgestellt hatte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
