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Schulungsübersicht
1. Einführung in LLM-Anwendungen und AutoGen v0.4
- Überblick über große Sprachmodelle (LLMs): Ihre Fähigkeiten und Anwendungsfälle verstehen.
- Einführung in AutoGen v0.4: Seine Funktionen, Architektur und wie es die Entwicklung von agentischen KI-Systemen vereinfacht erkunden.
2. Kernkonzepte und Komponenten von AutoGen
- Schichtige Framework-Architektur verstehen:
- Kernschicht: Ereignisgesteuerte Architektur zur Unterstützung dynamischer Workflows.
- AgentChat API: Aufgabengetriebene Agenten mit High-Level-APIs erstellen.
- Erweiterungen: Anpassung durch benutzerdefinierte Agenten, Tools und Speichermodule für erweiterte Funktionalität.
- Asynchrone Messaging: Ereignisgesteuerte und anfragewebte Interaktionsstile implementieren.
3. Ihre erste Multi-Agenten-Anwendung erstellen
- Agenten definieren: Assistant- und User Proxy-Agents erstellen.
- Agentenkommunikation aufbauen: Asynchrone Messaging zwischen Agenten einrichten.
- Eine Beispielanwendung implementieren: Eine einfache Multi-Agenten-System zur Lösung einer spezifischen Aufgabe entwickeln.
- Beobachtungs- und Debugging-Werkzeuge: Eingebaute Metrikverfolgung und Nachrichtenverfolgung für die Echtzeit-Überwachung nutzen.
4. Fallstudien und Best Practices
- Realwelt-Anwendungen: Erfolgreiche Implementierungen von AutoGen in verschiedenen Branchen betrachten.
- Best Practices: Richtlinien für die effiziente und skalierbare Entwicklung von LLM-Anwendungen mit AutoGen.
- Herausforderungen und Lösungen: Übliche Herausforderungen während der Entwicklung und deren Lösungen ansprechen.
- Fragen und Antworten
Der Workshop richtet sich an:
- Softwareentwickler
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
- Menschen mit Programmierhintergrund/Neigung, die lernen möchten, wie man AI-Programmierung betreibt.
Voraussetzungen
Voraussetzungen - Python-Programmierung
7 Stunden
Erfahrungsberichte (5)
Mir gefiel, dass er ständig Beispiele zur Verfügung stellte, aber auch Zeit für individuelle Arbeit an dem bereitstellte, was er vorgestellt hatte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte die Erklärungen zum theoretischen Hintergrund und wie sie durchgeführt wurden. Sie halfen mir zu verstehen, wie der Prozess funktioniert.
Norbert
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Der erste praktischere Teil war wirklich aufregend. Vielen Dank für den Kurs. Der Präsentator, Abhi, war sehr gut vorbereitet und hat sich als kompetenter Präsentator erwiesen. Er besitzt viel Wissen zum Thema der Präsentation.
Tomas
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Das umfangreiche Wissen des Trainers über das Thema und die verdichteten Informationen.
Stefan
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Trainer antwortet auf Fragen spontan.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
