Schulungsübersicht
1. Einführung in LLM-Anwendungen und AutoGen v0.4
- Überblick über große Sprachmodelle (LLMs): Ihre Fähigkeiten sowie mögliche Einsatzbereiche.
- Einführung in AutoGen v0.4: Merkmale, Architektur und die Vereinfachung der Entwicklung agentenbasierter KI-Systeme.
2. Grundlagenkonzepte und Bausteine von AutoGen
- Verständnis des schichtenbasierten Frameworks:
- Kernebene: Eine ereignisgesteuerte Architektur zur Unterstützung dynamischer Workflows.
- AgentChat-API: Entwicklung von auf Aufgaben orientierten Agenten mittels leicht verständlicher Schnittstellen.
- Erweiterungen: Einbindung individueller Agenten, Tools und Speichermodule zur Ausbauung der Funktionalität.
- Asynchrone Nachrichtenübertragung: Umsetzung von ereignisbasierten sowie anfrage- und antwortorientierten Interaktionsmustern.
3. Erstellung Ihrer ersten mehrere Agenten umfassenden Anwendung
- Agentendefinition: Erstellen von Hilfs- sowie Benutzer-Vermittlungsagenten.
- Aufbau der Kommunikation zwischen den Agenten: Einrichtung asynchroner Nachrichtenübertragungen.
- Entwicklung einer Beispielanwendung: Erstellung eines einfachen Systems, das mehrere Agenten einsetzt, um eine bestimmte Aufgabe zu lösen.
- Überwachungs- und Debugging-Tools: Nutzung interner Messwerterfassung sowie Nachrichtenverfolgung zur Echtzeitanalyse.
4. Fallbeispiele und bewährte Vorgehensweisen
- Praxisnahe Beispiele: Analyse erfolgreicher Anwendungen, bei denen AutoGen eingesetzt wurde.
- Bewährte Praxisregeln: Richtlinien zur Konzipierung effizienter und skalierbarer LLM-Anwendungen mittels AutoGen.
- Häufige Schwierigkeiten und deren Lösungsansätze: Bekämpfung typischer Entwicklungsprobleme sowie Methoden zu deren Behebung.
- Fragen und Antworten
Dieser Workshop richtet sich an:
- Softwareentwickler
- Datenwissenschaftler
- Dateningenieure
- Personen mit Programmierkenntnissen bzw. -Interesse, die sich für das Entwickeln von KI-Anwendungen begeistern.
Voraussetzungen
Voraussetzungen – Programmiererfahrungen in Python
Erfahrungsberichte (5)
Mir gefiel, dass er ständig Beispiele zur Verfügung stellte, aber auch Zeit für individuelle Arbeit an dem bereitstellte, was er vorgestellt hatte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Ich mochte die Erklärungen zum theoretischen Hintergrund und wie sie durchgeführt wurden. Sie halfen mir zu verstehen, wie der Prozess funktioniert.
Norbert
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Der erste praktischere Teil war wirklich aufregend. Vielen Dank für den Kurs. Der Präsentator, Abhi, war sehr gut vorbereitet und hat sich als kompetenter Präsentator erwiesen. Er besitzt viel Wissen zum Thema der Präsentation.
Tomas
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Das umfangreiche Wissen des Trainers über das Thema und die verdichteten Informationen.
Stefan
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
Trainer antwortet auf Fragen spontan.
Adrian
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung
