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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in LLM-Agenten und AutoGen Studio
- Was sind Multi-Agenten-Systeme?
- Überblick über AutoGen und AutoGen Studio
- Verständnis der visuellen Design-Schnittstelle
Planung von agentenbasierten Workflows
- Identifizierung von Geschäftsfällen für Agentenzusammenarbeit
- Zuordnung von Nutziernzielen zu Agenteninteraktionen
- Design von Aufgabenströmen und Auslösern
Erstellung und Konfiguration von Agenten
- Zuweisung von Agentenrollen und Verhaltensweisen
- Schreiben effektiver Prompts und Ziele
- Nutzung vordefinierter gegenüber benutzerdefinierter Agentenvorlagen
Verwaltung der Multi-Agenten-Kommunikation
- Design von Nachrichtenübergabe und Koordination
- Steuerung der Agenten-Turns und Logikpfade
- Erstellung von Agentengruppen und Abhängigkeiten
Fehlerbehandlung und Response-Verwaltung
- Verarbeitung fehlender Eingaben und Fallbacks
- Protokollierung und Überprüfung von Gesprächsflüssen
- Verfeinerung der Logik auf Basis von Agenten-Feedback
Codefreier Deployment- und Testprozess
- Ausführung von Workflows in AutoGen Studio
- Debugging mittels visueller Ausführungsverlauf
- Anpassung von Workflows basierend auf Testergebnissen
Praktische Anwendungsfälle und Best Practices
- Interne Workflow-Automatisierung (z. B. Zusammenfassung, Genehmigungen)
- Erstellung von Produktprototypen mit KI-Logik
- Tipps für skalierbares und wiederverwendbares Agenten-Design
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von KI- oder Automatisierungskonzepten
- Sicherer Umgang mit visuellen Werkzeugen und Prozessmodellierung
- Keine vorherigen Programmiererfahrungen erforderlich
Zielgruppe
- Produktmanager
- Business Analysts
- Innovationsteams und Nicht-Programmierer
Erfahrungsberichte (1)
Mir gefiel, dass er ständig Beispiele zur Verfügung stellte, aber auch Zeit für individuelle Arbeit an dem bereitstellte, was er vorgestellt hatte.
Iacob Giorgel
Kurs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Maschinelle Übersetzung