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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in LLM-Agenten und AutoGen Studio

  • Was sind Multi-Agenten-Systeme?
  • Überblick über AutoGen und AutoGen Studio
  • Verständnis der visuellen Design-Schnittstelle

Planung von agentenbasierten Workflows

  • Identifizierung von Geschäftsfällen für Agentenzusammenarbeit
  • Zuordnung von Nutziernzielen zu Agenteninteraktionen
  • Design von Aufgabenströmen und Auslösern

Erstellung und Konfiguration von Agenten

  • Zuweisung von Agentenrollen und Verhaltensweisen
  • Schreiben effektiver Prompts und Ziele
  • Nutzung vordefinierter gegenüber benutzerdefinierter Agentenvorlagen

Verwaltung der Multi-Agenten-Kommunikation

  • Design von Nachrichtenübergabe und Koordination
  • Steuerung der Agenten-Turns und Logikpfade
  • Erstellung von Agentengruppen und Abhängigkeiten

Fehlerbehandlung und Response-Verwaltung

  • Verarbeitung fehlender Eingaben und Fallbacks
  • Protokollierung und Überprüfung von Gesprächsflüssen
  • Verfeinerung der Logik auf Basis von Agenten-Feedback

Codefreier Deployment- und Testprozess

  • Ausführung von Workflows in AutoGen Studio
  • Debugging mittels visueller Ausführungsverlauf
  • Anpassung von Workflows basierend auf Testergebnissen

Praktische Anwendungsfälle und Best Practices

  • Interne Workflow-Automatisierung (z. B. Zusammenfassung, Genehmigungen)
  • Erstellung von Produktprototypen mit KI-Logik
  • Tipps für skalierbares und wiederverwendbares Agenten-Design

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von KI- oder Automatisierungskonzepten
  • Sicherer Umgang mit visuellen Werkzeugen und Prozessmodellierung
  • Keine vorherigen Programmiererfahrungen erforderlich

Zielgruppe

  • Produktmanager
  • Business Analysts
  • Innovationsteams und Nicht-Programmierer

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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