Cisco ASA/Pix Operation Schulung

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie man ONAP zur Automatisierung von Netzwerkdiensten verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Komponenten des ONAP-Ökosystems zu verstehen, zu installieren und zu konfigurieren.
• eine richtliniengesteuerte Echtzeit-Orchestrierung und -Automatisierung von physischen und virtuellen Netzwerkfunktionen durchzuführen.
• VNFs, SDNs und andere Netzwerkdienste zu entwerfen, zu erstellen, zu orchestrieren und zu überwachen.
• Effizientes Management des gesamten Netzwerklebenszyklus mit einem softwaregesteuerten Ansatz.
• Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung eines Netzwerks unter Verwendung der neuesten Open-Source-Technologien und -Verfahren.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsingenieure, Entwickler und IT-Personal, die ONAP nutzen und Telekommunikationsnetzfunktionen optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Open Network Automation Platform zu installieren und die notwendigen Frameworks zu konfigurieren.
• die für die ONAP-Umgebung grundlegenden Komponenten und Konzepte zu verstehen.
• Physische und virtuelle Telekommunikationsnetzfunktionen aufzubauen und zu automatisieren.
• Verwalten und Optimieren der Lebenszyklen von Systemen und Operationen, die über ONAP ausgeführt werden.
• Nutzung der Funktionen von ONAP und Bewältigung der Herausforderungen für Telekommunikationsanwendungen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker und Entwickler, die programmierbare Netzwerkressourcen mit P4 konfigurieren, ausführen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der P4-Sprache kennen.
• Netzwerkgeräte zu programmieren.
• einen Server für das Verkehrsmanagement einzurichten.
• Kompilieren und Ausführen eines P4-Programms zur Steuerung von Flugzeuganwendungen.
• Netzwerküberlastungen mit Hilfe von Überwachungs- und Debugging-Methoden zu bewältigen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker, die Linux für die Netzwerktechnik verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten von Linux Diensten für die Vernetzung.
• Schalter durch Linux-Schalter ersetzen.
• Verwenden Sie Linux Befehle, um Prozesse zu verwalten.
• Konfigurieren Sie ein SDN, um die Netzwerkwartung zu automatisieren.

Dieser Kurs verfolgt zwei Ziele: Sie sollen solide Kenntnisse über die OpenStack-Architektur erwerben und sich profunde Fähigkeiten zur Fehlerbehebung aneignen. Im Architekturteil lernen Sie unter anderem, wie Sie die Hardware für die öffentliche und private Cloud entwerfen, eine hochverfügbare Kontrollebene vorbereiten, die richtige Größe der Flavours wählen und Cloud-Ressourcen sicher überlasten. Die Vermittlung von Kenntnissen über die Interna von Neutron (Networking Service) ist ein weiterer wesentlicher Bestandteil der OpenStack Architektur. Als nächstes werden die Teilnehmer in die Methoden der Fehlerbehebung in OpenStack-Clustern eingeführt, angefangen von allgemeinen Tipps über die Fehlerbehebung im Netzwerk bis hin zu den Vorbehalten der wichtigsten OpenStack-Dienste. Etwa 75 % des Kurses bestehen aus praktischen Workshops in der realen OpenStack-Schulungsumgebung.

Der Kurs ist eine umfassende Ausbildung auf OpenStack. Es beginnt mit der Einführung in das System, dann durch praktische Workshops gibt es praktische Kenntnisse über die Verwaltung privater Wolken basierend auf OpenStack, schließlich Problemlösung und fortschrittliche, architektonische Themen sind vorhanden. Das Ziel dieses Kurses ist es, sich mit dem OpenStack Ökosystem vertraut zu machen, sowie einen starken Hintergrund für die weitere Erweiterung und Erfrischung der OpenStack Wolken zu geben. Der Kurs umfasst alle Themen, die für die Erfüllung des Zertifikats OpenStack Administrator Exam erforderlich sind. 75% des Kurses basiert auf praktischen Workshops in der echten OpenStack Training Umgebung.

Der Kurs ist eine umfassende Schulung zu OpenStack, die erweiterte Version des OpenStack Bootcamp-Kurses enthält zusätzliche Übungen, Fehlerbehebung und Musterprüfungsaufgaben. Die erweiterten Inhalte sind in der Kursübersicht fett hervorgehoben. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in das System, dann werden in praktischen Workshops praktische Kenntnisse über die Verwaltung privater Clouds auf der Grundlage von OpenStack vermittelt, und schließlich werden die Fehlerbehebung und fortgeschrittene Architekturthemen behandelt. Das Ziel dieses Kurses ist es, sich mit dem OpenStack-Ökosystem vertraut zu machen und eine solide Grundlage für den weiteren Ausbau und die Verfeinerung der OpenStack-Clouds zu schaffen. Der Kurs umfasst alle Themen, die zur Erlangung des Zertifikats OpenStack-Administrator erforderlich sind. 75 % des Kurses basieren auf praktischen Workshops in der realen OpenStack-Schulungsumgebung. Nach dem Kurs erhalten die Teilnehmer alle Materialien und die Schulungsumgebung für das Selbststudium und Übungen zu Funktionen und Fehlerbehebung.

Anpassungsmöglichkeiten

Der gesamte Kurs ist für mindestens 5 Tage ausgelegt. Er kann verkürzt werden, wenn einige der Themen für den Kunden nicht relevant sind. Falls es sich bei den Teilnehmern um Anfänger handelt (langsameres Tempo), empfiehlt es sich, den Kurs auf 6 Tage zu verlängern oder einige fortgeschrittene Themen zu streichen. Der Kurs kann auch um einen weiteren Tag erweitert werden, an dem OVN-Themen präsentiert werden können.

Der Kurs ist eine fundierte Schulung über OpenStack-Netzwerke. Er beginnt mit einer Einführung in OpenStack und seine Architektur, erläutert dann die Kernprojekte von OpenStack wie Identity Service (Keystone), Image Service (Glance), Compute Service (Nova), Block Storage (Cinder), um die Umgebung der Netzwerke in OpenStack zu beschreiben und konzentriert sich hauptsächlich auf das Networking Projekt (Neutron). Die virtuelle Netzwerkinfrastruktur wird beschrieben und basiert auf dem Open Virtual Network Projekt, Open vSwitch und OpenFlow. Ziel des Kurses ist es, die grundlegenden Abläufe und die Architektur von OpenStack zu verstehen sowie die Teilnehmer mit den verschiedenen Netzwerktechnologien hinter OpenStack vertraut zu machen und die Informationen über OVN und die zugrunde liegenden Flows, Ressourcen und Tools zu erweitern.

Anpassungsmöglichkeiten

Die Schulung kann auf 2 Tage verkürzt werden und konzentriert sich auf die für den Kunden relevanten Kernaspekte. Die Schulung kann auch in Bezug auf administrative, Design-, Netzwerk- und/oder Fehlerbehebungsthemen im Zusammenhang mit OpenStack-Einsätzen erweitert werden. Es ist möglich, andere zugrunde liegende SDN-Lösungen wie Linux Bridge oder OvS zu beschreiben.

Der Kurs vermittelt praktische Kenntnisse über die Sicherheit von OpenStack und Private Clouds. Er beginnt mit einer Einführung in das System, dann erhalten die Teilnehmer praktisches Wissen über die Sicherheit in privaten Clouds und die Sicherung der OpenStack-Installation. Während des Kurses wird jedes der Kernmodule von OpenStack vorgestellt, die Teilnehmer bauen virtuelle Identitäten, Images, Netzwerke, Rechen- und Speicherressourcen auf, während relevante Sicherheitsthemen besprochen werden. Jeder Teilnehmer erhält seine eigene Schulungsumgebung mit einer vollständigen OpenStack-Installation auf der Grundlage der gewählten Cloud-Architektur (z. B. Speicher, Netzwerk). Die Schulung kann je nach den Bedürfnissen des Kunden stark angepasst werden.

Anpassungsmöglichkeiten
Die Schulung kann auf 2 Tage verkürzt werden und konzentriert sich auf die für den Kunden relevanten Kernaspekte. Die Schulung kann auch in Bezug auf administrative, Design-, Netzwerk- und/oder Fehlerbehebungsthemen im Zusammenhang mit OpenStack-Einsätzen erweitert werden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, Netzwerktechniker und Entwickler, die Controller, Anwendungen und Netzwerkgeräte unter einem SDN installieren, konfigurieren und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Ein virtuelles Netzwerk einzurichten.
• Anwendungen zu erstellen.
• Controller für den Betrieb eines Software-definierten Netzwerks zu verwenden.

KI ist eine Sammlung von Technologien für den Aufbau intelligenter Systeme, die in der Lage sind, Daten und die Aktivitäten rund um die Daten zu verstehen, um "intelligente Entscheidungen" zu treffen. Für Telecom-Anbieter könnte der Aufbau von Anwendungen und Diensten, die KI nutzen, die Tür zu verbesserten Abläufen und Serviceleistungen in Bereichen wie Wartung und Netzoptimierung öffnen.

In diesem Kurs untersuchen wir die verschiedenen Technologien, aus denen KI besteht, und die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um sie zu nutzen. Im Laufe des Kurses untersuchen wir die spezifischen Anwendungen von KI in der Telecom-Branche.

Zielgruppe

• Netzwerktechniker
• Personal für den Netzbetrieb
• Telecom technische Manager

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, praktische Übungen

BSS Kursinhalt :
Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Manager im Telecom Betrieb, die einen 360
Überblick über a) das bestehende BSS in eTOM b) das neue BSS in NGOSS c) das Abrechnungssystem einschließlich
Mediation, Bewertung und CDR im Detail. Dieser Kurs führt auch in neue Themen ein wie
fortschrittliches Big Data basiertes CRM, Churn Management und Fraud Management.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für die Telekommunikation mithilfe von Python implementieren können, indem sie Schritt für Schritt ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte des Deep Learning zu verstehen.
• die Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten von Deep Learning in der Telekommunikation kennen.
• Verwendung von Python, Keras und TensorFlow zur Erstellung von Deep-Learning-Modellen für die Telekommunikation.
• Ihr eigenes Deep-Learning-Modell zur Vorhersage der Kundenabwanderung mit Python erstellen.