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Schulungsübersicht
Grundlagen von Azure OpenAI für den Enterprise-Einsatz
- Was Azure OpenAI ist und wie es in das Azure-Ökosystem passt
- Gängige Enterprise-Use-Cases für generative KI
- Kernmodelle, Fähigkeiten und Lösungsmuster
Erste Schritte mit Azure OpenAI
- Einrichtung von Azure-OpenAI-Ressourcen, Zugriff und Bereitstellungsoptionen
- Erkundung des Playgrounds und der API-Auswahlmöglichkeiten
- Senden von Prompts und Auswertung der Antworten
Prompt-Design für Geschäftsanwendungen
- Schreiben klarer Anweisungen und strukturierter Prompts
- Nutzung von Rollen, Beispielen und Ausgabeformatierung
- Verbesserung der Konsistenz bei Zusammenfassungen, Frage-Antwort-Systemen und Inhaltserstellung
Entwicklung und Integration von KI-Funktionen
- Hinzufügen von Chat, Zusammenfassungen und Inhaltshilfe zu Anwendungen
- Aufruf von Azure OpenAI aus Anwendungsrückenden und Diensten
- Gestaltung von Benutzerworkflows, die Mehrwert für das Unternehmen bieten
Verknüpfung von KI mit Enterprise-Daten
- Verständnis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) in der Praxis
- Verwendung von Azure AI Search mit Azure OpenAI
- Verankerung von Antworten in vertrauenswürdigen Unternehmensinhalten
Sicherheit, Responsible AI und Betrieb
- Zugriffskontrolle, Datenschutz und Erwägungen zur Bereitstellung
- Inhaltsicherheit, menschliche Aufsicht und Responsible-AI-Praktiken
- Überwachung von Nutzung, Qualität und Kosten in Produktionsumgebungen
Praxiswerkstatt und Abschluss
- Entwicklung eines einfachen Enterprise-KI-Anwendungsszenarios
- Testen von Prompts, Datenverankerung und Ausgabequalität
- Prüfung der nächsten Umsetzungsschritte für Pilot- und Produktionsbetrieb
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Cloud- und Web-Anwendungskonzepten
- Vertrautheit mit Azure-Diensten, REST-APIs oder der Integration von Anwendungen
- Grundlegende Programmierungserfahrung
Zielgruppe
- Anwendungsentwickler
- Architekten von Lösungen
- Technische Manager und Innovationsverantwortliche
7 Stunden