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Schulungsübersicht

Grundlagen von KI-Agenten und OpenAI-APIs

  • Was ist ein KI-Agent – worin unterscheidet er sich von einem herkömmlichen Chatbot?
  • Häufige geschäftliche Einsatzmöglichkeiten für Assistenten und Arbeitsablauf-Agenten
  • Kernkonzepte der OpenAI-APIs: Anfragen und Antworten verstehen
  • Planung eines einfachen Agenten-Arbeitsablaufs für eine Geschäftssituation

Einstieg in die Entwicklungsumgebung

  • Bereitstellung von API-Zugriffsberechtigungen und Einrichtung der lokalen Umgebung
  • Auswahl zwischen Python und JavaScript für die Implementierung
  • Erste API-Anfrage erstellen und das Ergebnis analysieren
  • Einordnung relevanter Anfragenparameter sowie strukturierter Ausgaben

Gestaltung von Eingabeanweisungen

  • Verfassen klarer Instruktionen, die das Verhalten des Agenten bestimmen
  • Aufbau geeigneter Anfragen zur Erzielung zuverlässiger und sinnvoller Antworten
  • Nutzung von Beispielen, Einschränkungen sowie vorgegebenen Ausgabeformaten
  • Vermeidung typischer Fehler bei der Formulierung von Eingabeanweisungen

Einsatz von Werkzeugen und mehrschrittige Arbeitsabläufe

  • Einführung in den Einsatz externer Werkzeuge sowie Muster zur Funktionsauswahl
  • Entwicklung einfacher Hilfsmittel für geschäftliche Aufgaben und Datenabfragen
  • Übergabe strukturierter Daten zwischen Modell und externen Werkzeugen
  • Orchestrierung eines grundlegenden mehrstufigen Agenten-Arbeitsablaufs

Verwaltung von Kontext, Zuverlässigkeit und Sicherheit

  • Umgang mit mehrstufigen Gesprächen sowie Verwaltung des Sitzungszustands
  • Sicherstellung fokussierter, konsistenter und zielorientierter Antworten
  • Einsatz einfacher Sicherheitsmechanismen, Moderationseinstellungen sowie Fehlerbehandlungen
  • Überwachung des Token-Verbrauchs, der Kosten sowie häufiger Schwachstellen

Entwicklung und Überprüfung eines kleinen Geschäfts-Agenten

  • Erstellung eines vollständigen, für reale Anwendungsfälle geeigneten Agenten
  • Zusammenfügen von Eingabeanweisungen, Werkzeugen sowie Arbeitsablauflogik
  • Test des Agenten mithilfe typischer Beispiele und anschließende Optimierung seines Designs
  • Auswertung der gewonnenen Erkenntnisse sowie Festlegung zukünftiger Schritte zur Produktionsintegration

Voraussetzungen

  • Bekanntheit mit grundlegenden API-Konzepten sowie JSON-Formatierung
  • Erfahrung in Python oder JavaScript bei einfachen Skriptaufgaben
  • Grundsätzliche Programmierkenntnisse

Zielgruppe

  • Entwickler, die praktische KI-Assistenten sowie Arbeitsablauf-Agenten entwickeln möchten
  • Technische Produktteams, die Anwendungen auf Basis von OpenAI erkunden wollen
  • Lösungsarchitekten und Innovationsabteilungen, die potenzielle Einsatzgebiete für KI-Agenten prüfen
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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