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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen von KI-Agenten und OpenAI-APIs
- Was ist ein KI-Agent – worin unterscheidet er sich von einem herkömmlichen Chatbot?
- Häufige geschäftliche Einsatzmöglichkeiten für Assistenten und Arbeitsablauf-Agenten
- Kernkonzepte der OpenAI-APIs: Anfragen und Antworten verstehen
- Planung eines einfachen Agenten-Arbeitsablaufs für eine Geschäftssituation
Einstieg in die Entwicklungsumgebung
- Bereitstellung von API-Zugriffsberechtigungen und Einrichtung der lokalen Umgebung
- Auswahl zwischen Python und JavaScript für die Implementierung
- Erste API-Anfrage erstellen und das Ergebnis analysieren
- Einordnung relevanter Anfragenparameter sowie strukturierter Ausgaben
Gestaltung von Eingabeanweisungen
- Verfassen klarer Instruktionen, die das Verhalten des Agenten bestimmen
- Aufbau geeigneter Anfragen zur Erzielung zuverlässiger und sinnvoller Antworten
- Nutzung von Beispielen, Einschränkungen sowie vorgegebenen Ausgabeformaten
- Vermeidung typischer Fehler bei der Formulierung von Eingabeanweisungen
Einsatz von Werkzeugen und mehrschrittige Arbeitsabläufe
- Einführung in den Einsatz externer Werkzeuge sowie Muster zur Funktionsauswahl
- Entwicklung einfacher Hilfsmittel für geschäftliche Aufgaben und Datenabfragen
- Übergabe strukturierter Daten zwischen Modell und externen Werkzeugen
- Orchestrierung eines grundlegenden mehrstufigen Agenten-Arbeitsablaufs
Verwaltung von Kontext, Zuverlässigkeit und Sicherheit
- Umgang mit mehrstufigen Gesprächen sowie Verwaltung des Sitzungszustands
- Sicherstellung fokussierter, konsistenter und zielorientierter Antworten
- Einsatz einfacher Sicherheitsmechanismen, Moderationseinstellungen sowie Fehlerbehandlungen
- Überwachung des Token-Verbrauchs, der Kosten sowie häufiger Schwachstellen
Entwicklung und Überprüfung eines kleinen Geschäfts-Agenten
- Erstellung eines vollständigen, für reale Anwendungsfälle geeigneten Agenten
- Zusammenfügen von Eingabeanweisungen, Werkzeugen sowie Arbeitsablauflogik
- Test des Agenten mithilfe typischer Beispiele und anschließende Optimierung seines Designs
- Auswertung der gewonnenen Erkenntnisse sowie Festlegung zukünftiger Schritte zur Produktionsintegration
Voraussetzungen
- Bekanntheit mit grundlegenden API-Konzepten sowie JSON-Formatierung
- Erfahrung in Python oder JavaScript bei einfachen Skriptaufgaben
- Grundsätzliche Programmierkenntnisse
Zielgruppe
- Entwickler, die praktische KI-Assistenten sowie Arbeitsablauf-Agenten entwickeln möchten
- Technische Produktteams, die Anwendungen auf Basis von OpenAI erkunden wollen
- Lösungsarchitekten und Innovationsabteilungen, die potenzielle Einsatzgebiete für KI-Agenten prüfen
