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Schulungsübersicht
Fortgeschrittene GNS3-Architektur
- Übersicht über die GNS3-Architektur bei verteilten Implementierungen
- Optimierung der Leistung von GNS3-Server und GNS3-VM
- Verwaltung mehrerer Projekte sowie gemeinsamer Arbeitsabläufe
Netzwerkautomatisierung mit Python und Ansible
- Einführung in die Automatisierung im Netzwerkbereich
- Erstellen und Bereitstellen von Automatisierungsskripten in GNS3
- Automatisierte Konfiguration von Routern und Switches mittels Ansible-Playbooks
- Überprüfung des Netzwerzzustands sowie der Compliance durch automatisierte Prüfungen
Docker-Integration in GNS3
- Installation und Konfiguration von Docker-Containern innerhalb von GNS3
- Nutzung vorab erstellter Docker-Appliances (z. B. Webserver, DNS-Server, Linux-Dienste)
- Erstellung benutzerdefinierter Docker-Container für Netzwerktests
- Simulation von Microservices sowie Service-Chaining in GNS3-Topologien
Integration mit Cloud-Umgebungen und hybrider Laboren
- Entwurf hybrider Umgebungen unter Verwendung von GNS3 und öffentlichen Clouds
- Verbindung von GNS3 zu AWS, Azure oder GCP über VPN- und Tunneling-Verfahren
- Bereitstellung cloudbasierter Endpunkte sowie deren Integration in simulierte Netzwerke
- Sicherheitsaspekte sowie Zugriffsfragen bei hybriden Topologien
Multivendor-Tests und Simulationen
- Betrieb und Verwaltung von VMs verschiedener Anbieter (z. B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Gemeinsame Nutzung von QEMU-, IOU/IOL- sowie VirtualBox-Appliances
- Erzeugung von Netzwerkverkehr sowie Emulation von Anwendungen zur Überprüfung der Interoperabilität
CI/CD und fortgeschrittene Lab-Automatisierung
- Integration von GNS3 mit Git sowie CI-Pipelines für Versionskontrolle und Testzwecke
- Automatische Bereitstellung sowie Rückgängigmachung von Topologien
- Nutzung der REST-APIs zur Steuerung von GNS3 aus externen Skripten
Einsatzszenarien und bewährte Verfahren
- Entwurf von Laboren für die vorab Durchführung von Validierungen
- Dokumentation des Netzwerkverhaltens sowie der Konfigurationen
- Wiederverwendbare Lab-Vorlagen und Team-Arbeitsabläufe
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Sicherer Umgang mit der Erstellung von Topologien sowie der Konfiguration von Geräten in GNS3
- Grundkenntnisse in Python oder Ansible
- Bekanntheit mit den Grundlagen der Containerisierung und Cloud-Technologie
Zielgruppe
- Senior-Netzwerkingenieure sowie DevNet-Fachleute
- Ingenieure, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks wie Ansible oder Python verknüpfen möchten
- Fachkräfte, die Docker-basierte Dienste in virtuellen Laboren ausprobieren wollen
- Fortgeschrittene Nutzer, die an hybriden Cloud-Laboren arbeiten oder Multivendor-Umgebungen simulieren möchten
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Kommunikation, Wissen aus Erfahrung, Probleme lösen,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Kurs - OpenStack Bootcamp
Maschinelle Übersetzung