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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Fortgeschrittene GNS3-Architektur
- Überblick über die GNS3-Architektur für verteilte Bereitstellungen
- Leistungsoptimierung von GNS3-Server und GNS3 VM
- Verwaltung mehrerer Projekte und kollaborativer Workflows
Netzwerkautomatisierung mit Python und Ansible
- Einführung in die Automatisierung im Netzwerk engineering
- Erstellen und Bereitstellen von Automatisierungsskripten in GNS3
- Automatisierung der Router- und Switch-Konfiguration mit Ansible-Playbooks
- Testen des Netzwerkzustands und der Compliance mit automatisierten Prüfungen
Docker-Integration in GNS3
- Installation und Konfiguration von Docker-Containern in GNS3
- Nutzung vorgefertigter Docker-Appliances (z. B. Webserver, DNS, Linux-Dienste)
- Erstellen benutzerdefinierter Docker-Container für Netzwerktests
- Simulation von Microservices und Service Chaining in GNS3-Topologien
Cloud- und Hybridlab-Integration
- Gestaltung hybrider Umgebungen mit GNS3 und öffentlichen Clouds
- Verbindung von GNS3 mit AWS, Azure oder GCP über VPN und Tunneling
- Bereitstellung von Cloud-Endpunkten und Integration in simulierte Netze
- Sicherheits- und Zugriffsüberlegungen für hybride Topologien
Multi-Vendor-Tests und Simulation
- Ausführung und Verwaltung mehrerer Vendor-VMs (z. B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Gemeinsame Nutzung von QEMU, IOU/IOL und VirtualBox-Appliances
- Verkehrs generierung und Anwendungsimulierung für Interoperabilitätstests
CI/CD und fortgeschrittene Labautomatisierung
- Integration von GNS3 mit Git und CI-Pipelines für Versionskontrolle und Tests
- Automatisierung der Topologiebereitstellung und Rollbacks
- Nutzung von REST APIs zur Steuerung von GNS3 durch externe Skripte
Anwendungsbeispiele und Best Practices
- Lab-Gestaltung für die Validierung vor der Bereitstellung
- Dokumentation des Netzwerkverhaltens und der Konfigurationen
- Wiederverwendbare Labvorlagen und Team-Workflows
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Sicherheitsniveau in der Erstellung von GNS3-Topologien und der Gerätekonfiguration
- Grundkenntnisse in Python oder Ansible
- Befähigung in Containerisierung und Cloud-Grundlagen
Zielgruppe
- Senior Network Engineers und DevNet-Professionals
- Ingenieure, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks integrieren (z. B. Ansible, Python)
- Professionals, die containerbasierte Dienste in virtuellen Laboren erproben
- Fortgeschrittene Benutzer, die an hybriden Cloud-Laboren oder der Simulation von Multi-Vendor-Umgebungen arbeiten
Erfahrungsberichte (1)
Kommunikation, Wissen aus Erfahrung, Probleme lösen,
Marcin Walewski - Intel Technology Poland Sp. z o.o.
Kurs - OpenStack Bootcamp
Maschinelle Übersetzung
