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Schulungsübersicht

Fortgeschrittene GNS3-Architektur

  • Übersicht über die GNS3-Architektur bei verteilten Implementierungen
  • Optimierung der Leistung von GNS3-Server und GNS3-VM
  • Verwaltung mehrerer Projekte sowie gemeinsamer Arbeitsabläufe

Netzwerkautomatisierung mit Python und Ansible

  • Einführung in die Automatisierung im Netzwerkbereich
  • Erstellen und Bereitstellen von Automatisierungsskripten in GNS3
  • Automatisierte Konfiguration von Routern und Switches mittels Ansible-Playbooks
  • Überprüfung des Netzwerzzustands sowie der Compliance durch automatisierte Prüfungen

Docker-Integration in GNS3

  • Installation und Konfiguration von Docker-Containern innerhalb von GNS3
  • Nutzung vorab erstellter Docker-Appliances (z. B. Webserver, DNS-Server, Linux-Dienste)
  • Erstellung benutzerdefinierter Docker-Container für Netzwerktests
  • Simulation von Microservices sowie Service-Chaining in GNS3-Topologien

Integration mit Cloud-Umgebungen und hybrider Laboren

  • Entwurf hybrider Umgebungen unter Verwendung von GNS3 und öffentlichen Clouds
  • Verbindung von GNS3 zu AWS, Azure oder GCP über VPN- und Tunneling-Verfahren
  • Bereitstellung cloudbasierter Endpunkte sowie deren Integration in simulierte Netzwerke
  • Sicherheitsaspekte sowie Zugriffsfragen bei hybriden Topologien

Multivendor-Tests und Simulationen

  • Betrieb und Verwaltung von VMs verschiedener Anbieter (z. B. Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Gemeinsame Nutzung von QEMU-, IOU/IOL- sowie VirtualBox-Appliances
  • Erzeugung von Netzwerkverkehr sowie Emulation von Anwendungen zur Überprüfung der Interoperabilität

CI/CD und fortgeschrittene Lab-Automatisierung

  • Integration von GNS3 mit Git sowie CI-Pipelines für Versionskontrolle und Testzwecke
  • Automatische Bereitstellung sowie Rückgängigmachung von Topologien
  • Nutzung der REST-APIs zur Steuerung von GNS3 aus externen Skripten

Einsatzszenarien und bewährte Verfahren

  • Entwurf von Laboren für die vorab Durchführung von Validierungen
  • Dokumentation des Netzwerkverhaltens sowie der Konfigurationen
  • Wiederverwendbare Lab-Vorlagen und Team-Arbeitsabläufe

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Sicherer Umgang mit der Erstellung von Topologien sowie der Konfiguration von Geräten in GNS3
  • Grundkenntnisse in Python oder Ansible
  • Bekanntheit mit den Grundlagen der Containerisierung und Cloud-Technologie

Zielgruppe

  • Senior-Netzwerkingenieure sowie DevNet-Fachleute
  • Ingenieure, die GNS3 mit Automatisierungsframeworks wie Ansible oder Python verknüpfen möchten
  • Fachkräfte, die Docker-basierte Dienste in virtuellen Laboren ausprobieren wollen
  • Fortgeschrittene Nutzer, die an hybriden Cloud-Laboren arbeiten oder Multivendor-Umgebungen simulieren möchten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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