Objektorientierte Programmierung mit MATLAB für Geophysik (Grundlagenlevel) Schulung

Dieser vier Tage umfassende Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen der Bildverarbeitung mithilfe von Matlab. Sie lernen, wie man Bilder verändert und verbessert sowie Muster daraus extrahiert. Zudem erlernen Sie den Aufbau zweidimensionaler Filter und deren Anwendung auf Bilder.

Beispiele und Übungen zeigen dabei die gezielte Nutzung der Funktionen von Matlab sowie des Image Processing Toolbox im gesamten Analyseprozess.

Dieser dreitägige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computing-Umgebung von MATLAB. Er richtet sich an Einsteiger sowie an Nutzer, die ihr Wissen auffrischen möchten. Voraussetzungen wie Programmiererfahrungen oder Vorkenntnisse in MATLAB sind nicht erforderlich. Im Verlauf des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Zu den behandelten Inhalten zählen:

• Umgang mit der MATLAB-Benutzeroberfläche
• Befehle eingeben sowie Variablen erstellen
• Analyse von Vektoren und Matrizen
• Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
• Arbeiten mit Datendateien
• Umgang mit verschiedenen Datentypen
• Befehle automatisieren mittels Skripten
• Programme schreiben unter Verwendung von Logik- und Steuerungsstrukturen
• Funktionen entwickeln

In diesem von einem Dozenten geleiteten Live-Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie Matlab nutzen können, um ein konvolutionales neuronales Netzwerk zur Bilderkennung zu entwerfen, aufzubauen und visuell darzustellen.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Folgendes zu tun:

• Ein Deep-Learning-Modell zu erstellen
• Die Datengenerierung automatisch vorzunehmen
• Mit Modellen aus Caffe sowie TensorFlow-Keras zu arbeiten
• Daten mit Hilfe mehrerer GPUs, der Cloud oder von Rechenclustern zu trainieren

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Fachleute aus spezifischen Bereichen

Ablauf des Kurses

• Eine Mischung aus Vorlesungen, Diskussionen, Übungen und umfangreichem praktischem Training

Dieser zweiteilige Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computing-Umgebung MATLAB®. Der Kurs richtet sich an Anfänger und alle, die ihren Wissensstand auffrischen möchten. Es werden keine Vorkenntnisse in Programmierung oder mit MATLAB vorausgesetzt. Im gesamten Kurs werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt.

Dieser Kurs vermittelt die Grundlagen der Systems Modeling Language (SysML) sowie deren Anwendung in der Software MagicDraw/Cameo. Zudem werden grundlegende Techniken des MBSE-basierten Simulierens gelehrt, ebenso wie bewährte Vorgehensweisen im Rahmen von Modellbasiertem Systems Engineering. Absolventen erhalten außerdem Einblicke in Architektur-Simulationen, eine Einführung in das Plugin Simulation Toolkit, die Simulation verschiedener Diagrammtypen sowie deren Vernetzung zur Automatisierung des Architekturentwurfs.​

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Matlab-Nutzer, die Python zur Datenanalyse und -visualisierung kennenlernen bzw. darauf umsteigen möchten.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Eine Python-Entwicklungsumgebung zu installieren und einzurichten.
• Die Unterschiede sowie Gemeinsamkeiten zwischen der Syntax von Matlab und Python zu verstehen.
• Python zur Gewinnung von Erkenntnissen aus verschiedenen Datensätzen einzusetzen.
• Bestehende Matlab-Anwendungen in Python umzuwandeln.
• Matlab- und Python-Anwendungen miteinander zu integrieren.

Dieser Kurs bietet umfassendes Material zur Verwendung von MATLAB als leistungsstarkes Werkzeug für Simulationen im Bereich der Kommunikationstechnik. Ziel des Kurses ist es, MATLAB nicht nur als allgemeine Programmiersprache vorzustellen, sondern insbesondere dessen hohe Fähigkeiten als Simulationsumgebung hervorzuheben. Die zum Verständnis der Lehrinhalte beispielhaft dargestellten Aufgaben basieren meist nicht auf bloßer Ausführung von MATLAB-Befehlen, sondern stellen reale Problemstellungen dar.