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Schulungsübersicht

Einführung

  • Grundlagen zur Abhängigkeit von Cloud-Anbietern
  • Begriffsunterschiede: Mehrfach-Cloud vs. hybride Cloud-Umgebungen
  • Rechtliche Anforderungen an die Datensovereänität
  • Vorteile und Herausforderungen mehrfach-Cloud-Strategien

Einschätzung von Risiken durch Anbieterbindung

  • Proprietäre Dienste sowie APIs
  • Kosten und Einschränkungen beim Datentransfer
  • Analyse technologischer Abhängigkeiten
  • Planung von Ausstiegsstrategien aus Cloud-Verträgen

Architekturmuster für mehrfach-Cloud-Umgebungen

  • Prinzipien des cloud-unabhängigen Designs
  • Strategien zur Portabilität von Workloads
  • Netzwerkkonnektivität in mehreren Cloud-Umgebungen
  • Einsatz von Service Mesh-Technologien in mehrfach-Cloud-Szenarien

Containerisierung und Orchestrierung

  • Kubernetes als Abstraktionsschicht
  • Verwaltung mehrerer Cluster gleichzeitig
  • Strategien für Container-Registries
  • Bewährte Verfahren zur Portabilität von Containern

Infrastruktur als Code

  • Einsatz von Terraform zur Bereitstellung in mehreren Clouds
  • Richtlinienverwaltung mittels cloud-unabhängiger Werkzeuge
  • Erkennung und Korrektur von Konfigurationsabweichungen
  • Einrichtung von GitOps-Workflows über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg

Datensovereänität und Compliance

  • Steuerung des Aufbewahrungsorts der Daten
  • Möglichkeiten für grenzüberschreitenden Datentransfer
  • Relevante Compliance-Rahmenwerke (z. B. GDPR)
  • Verschlüsselung sowie Verwaltung von Schlüsseln

Sicherheit in mehrfach-Cloud-Umgebungen

  • Einheitliche Identitäts- und Zugangsverwaltung
  • Überwachung der Sicherheitslagen über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg
  • Methoden zur Netzwerksegmentierung
  • Vorgehensweisen bei Vorfällen in multiplen Clouds

Kostenoptimierung und Governance

  • Tools zur Kostensteuerung über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg
  • Markierung sowie Zuweisung von Ressourcen
  • Grundlagen eines Governance-Rahmenwerks
  • Einführung von FinOps-Prinzipien in mehrfach-Cloud-Umgebungen

Migration und Integration

  • Vergleich zwischen „Lift-and-shift“-Ansätzen und Neugestaltung der Architektur
  • Strategien zur Migration von Datenbeständen
  • Geeignete Muster für das Refaktorisieren von Anwendungen
  • Möglichkeiten zum Testen und Validieren neuer Umgebungen

Praxisbeispiele aus der Realität

  • Einsatz mehrfach-Cloud-Lösungen im Finanzsektor
  • Umsetzung von Datensovereänitätsmaßnahmen im Gesundheitswesen
  • Szenarien zur Nutzung von Cloud-Diensten durch staatliche Stellen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grunzkenntnisse der Konzepte des Cloud-Computings
  • Vertrautheit mit mindestens einem führenden Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP)
  • Grundlagenwissen über Containerisierung sowie Kubernetes
  • Verständnis der Grundprinzipien von Netzwerken und Sicherheit

Zielgruppe

  • Cloud-Architekten und -Ingenieure
  • Lösungsarchitekten
  • Infrastrukturmanager
  • IT-Leiter, die Cloud-Strategien planen
  • Compliance- sowie Sicherheitsbeauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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