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Schulungsübersicht
Einführung
- Grundlagen zur Abhängigkeit von Cloud-Anbietern
- Begriffsunterschiede: Mehrfach-Cloud vs. hybride Cloud-Umgebungen
- Rechtliche Anforderungen an die Datensovereänität
- Vorteile und Herausforderungen mehrfach-Cloud-Strategien
Einschätzung von Risiken durch Anbieterbindung
- Proprietäre Dienste sowie APIs
- Kosten und Einschränkungen beim Datentransfer
- Analyse technologischer Abhängigkeiten
- Planung von Ausstiegsstrategien aus Cloud-Verträgen
Architekturmuster für mehrfach-Cloud-Umgebungen
- Prinzipien des cloud-unabhängigen Designs
- Strategien zur Portabilität von Workloads
- Netzwerkkonnektivität in mehreren Cloud-Umgebungen
- Einsatz von Service Mesh-Technologien in mehrfach-Cloud-Szenarien
Containerisierung und Orchestrierung
- Kubernetes als Abstraktionsschicht
- Verwaltung mehrerer Cluster gleichzeitig
- Strategien für Container-Registries
- Bewährte Verfahren zur Portabilität von Containern
Infrastruktur als Code
- Einsatz von Terraform zur Bereitstellung in mehreren Clouds
- Richtlinienverwaltung mittels cloud-unabhängiger Werkzeuge
- Erkennung und Korrektur von Konfigurationsabweichungen
- Einrichtung von GitOps-Workflows über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg
Datensovereänität und Compliance
- Steuerung des Aufbewahrungsorts der Daten
- Möglichkeiten für grenzüberschreitenden Datentransfer
- Relevante Compliance-Rahmenwerke (z. B. GDPR)
- Verschlüsselung sowie Verwaltung von Schlüsseln
Sicherheit in mehrfach-Cloud-Umgebungen
- Einheitliche Identitäts- und Zugangsverwaltung
- Überwachung der Sicherheitslagen über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg
- Methoden zur Netzwerksegmentierung
- Vorgehensweisen bei Vorfällen in multiplen Clouds
Kostenoptimierung und Governance
- Tools zur Kostensteuerung über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg
- Markierung sowie Zuweisung von Ressourcen
- Grundlagen eines Governance-Rahmenwerks
- Einführung von FinOps-Prinzipien in mehrfach-Cloud-Umgebungen
Migration und Integration
- Vergleich zwischen „Lift-and-shift“-Ansätzen und Neugestaltung der Architektur
- Strategien zur Migration von Datenbeständen
- Geeignete Muster für das Refaktorisieren von Anwendungen
- Möglichkeiten zum Testen und Validieren neuer Umgebungen
Praxisbeispiele aus der Realität
- Einsatz mehrfach-Cloud-Lösungen im Finanzsektor
- Umsetzung von Datensovereänitätsmaßnahmen im Gesundheitswesen
- Szenarien zur Nutzung von Cloud-Diensten durch staatliche Stellen
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grunzkenntnisse der Konzepte des Cloud-Computings
- Vertrautheit mit mindestens einem führenden Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP)
- Grundlagenwissen über Containerisierung sowie Kubernetes
- Verständnis der Grundprinzipien von Netzwerken und Sicherheit
Zielgruppe
- Cloud-Architekten und -Ingenieure
- Lösungsarchitekten
- Infrastrukturmanager
- IT-Leiter, die Cloud-Strategien planen
- Compliance- sowie Sicherheitsbeauftragte
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer war hilfreich.
Attila - Lifial
Kurs - Compliance and the Management of Compliance Risk
Maschinelle Übersetzung