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Schulungsübersicht

Einführung

  • Verständnis von Vendor-Lock-in
  • Terminologie: Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud
  • Regulatorische Anforderungen an die Datensouveränität
  • Vorteile und Herausforderungen von Multi-Cloud-Strategien

Bewertung der Risiken für Vendor-Lock-in

  • Proprietäre Dienste und APIs
  • Daten-Ausgangskosten und -Einschränkungen
  • Bewertung von Technologieabhängigkeiten
  • Planung von Exit-Strategien

Multi-Cloud-Architekturmodelle

  • Herstellerunabhängige Designprinzipien
  • Strategien zur Arbeitslastportabilität
  • Multi-Cloud-Netzwerk und Konnektivität
  • Service Mesh für Multi-Cloud-Umgebungen

Containerisierung und Orchestrierung

  • Kubernetes als Abstraktionsschicht
  • Multi-Cluster-Verwaltung
  • Strategien für Container-Register
  • Best Practices für Portabilität

Infrastructure as Code

  • Terraform zur Multi-Cloud-Bereitstellung
  • Richtlinien als Code mit herstellerunabhängigen Tools
  • Verwaltung von Konfigurationsdrift
  • GitOps-Workflows über Clouds hinweg

Datensouveränität und Compliance

  • Kontrollen für den Datenstandort
  • Mechanismen für die grenzüberschreitende Datenübertragung
  • Compliance-Frameworks (DSGVO, etc.)
  • Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung

Sicherheit in Multi-Cloud-Umgebungen

  • Vereintes Identitäts- und Zugriffsmanagement
  • Grenzüberschreitende Sicherheitsüberwachung
  • Strategien für die Netzwerksegmentierung
  • Ereignisantwort über Anbieter hinweg

Kostenoptimierung und Governance

  • Tools zum Multi-Cloud-Kostenmanagement
  • Ressourcen-Tags und Zuteilung
  • Governance-Frameworks
  • FinOps-Praktiken für Multi-Cloud

Migration und Integration

  • Lift-and-Shift vs. Neuerarchittierung
  • Datenmigrationsstrategien
  • Mustern zur Anwendungsrefaktorierung
  • Ansätze für Tests und Validierung

Praxisbeispiele

  • Multi-Cloud-Bereitstellung im Finanzsektor
  • Implementierung der Datensouveränität im Gesundheitswesen
  • Szenarien für die Cloud-Nutzung in der Regierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Cloud-Computing-Konzepte
  • Vertrautheit mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP)
  • Kenntnisse in Containerisierung und Grundwissen zu Kubernetes
  • Verständnis von Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen

Zielgruppe

  • Cloud-Architekten und -Ingenieure
  • Lösungsarchitekten
  • Infrastrukturmanager
  • IT-Dirigent, die Cloud-Strategien planen
  • Compliance- und Sicherheitsbeauftragte
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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