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Schulungsübersicht

Einführung in das Data Warehousing

  • Was ist ein Data Warehouse?
  • Vorteile des Warehousing in Analyse und Reporting
  • Unterstützung des Warehousing durch Oracle Database 19c

Architektur von Oracle Data Warehouses

  • Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
  • Stern- vs. Schneeflocken-Schema
  • Oracle-Werkzeuge für die Verwaltung von DW-Umgebungen

Konzepte des Datenmodellierens

  • Fakt- und Dimensionstabellen
  • Surrogatschlüssel und Granularität
  • Grundlagen zu langsam veränderlichen Dimensionen (SCD)

Einführung in ETL-Prozesse

  • Überblick über ETL und von Oracle unterstützte Werkzeuge
  • Batch-Verarbeitung vs. Echtzeit-Loading
  • Herausforderungen bei der Datenintegration und Datenqualität

Konzepte für Abfragen und Reporting

  • Grundlagen der OLAP- vs. OLTP-Workloads
  • Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
  • Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregationen

Planung und Skalierung von Oracle Warehouses

  • Hardware- und Architekturüberlegungen
  • Vorteile von Partitionierung und Kompression
  • Überblick über Oracle-Lizenzierung und -Funktionen

Anwendungsfälle und bewährte Praktiken

  • Fallstudien zur Warehouse-Gestaltung
  • Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
  • Einstieg in eine Pilotimplementierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von relationalen Datenbanken
  • Grundkenntnisse in SQL
  • Keine Vorkenntnisse im Oracle Data Warehousing erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • IT-Mitarbeiter, die mit Oracle Data Warehousing arbeiten werden
  • Business-Intelligence-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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