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Schulungsübersicht
Einführung in das Data Warehousing
- Was ist ein Data Warehouse?
- Vorteile des Warehousing in Analyse und Reporting
- Unterstützung des Warehousing durch Oracle Database 19c
Architektur von Oracle Data Warehouses
- Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
- Stern- vs. Schneeflocken-Schema
- Oracle-Werkzeuge für die Verwaltung von DW-Umgebungen
Konzepte des Datenmodellierens
- Fakt- und Dimensionstabellen
- Surrogatschlüssel und Granularität
- Grundlagen zu langsam veränderlichen Dimensionen (SCD)
Einführung in ETL-Prozesse
- Überblick über ETL und von Oracle unterstützte Werkzeuge
- Batch-Verarbeitung vs. Echtzeit-Loading
- Herausforderungen bei der Datenintegration und Datenqualität
Konzepte für Abfragen und Reporting
- Grundlagen der OLAP- vs. OLTP-Workloads
- Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
- Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregationen
Planung und Skalierung von Oracle Warehouses
- Hardware- und Architekturüberlegungen
- Vorteile von Partitionierung und Kompression
- Überblick über Oracle-Lizenzierung und -Funktionen
Anwendungsfälle und bewährte Praktiken
- Fallstudien zur Warehouse-Gestaltung
- Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
- Einstieg in eine Pilotimplementierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von relationalen Datenbanken
- Grundkenntnisse in SQL
- Keine Vorkenntnisse im Oracle Data Warehousing erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- IT-Mitarbeiter, die mit Oracle Data Warehousing arbeiten werden
- Business-Intelligence-Teams
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung