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Schulungsübersicht
Einführung in Datenwarenhäuser
- Was ist ein Datenwarehouse?
- Vorteile von Warehouse-Systemen bei Analyse und Berichterstellung
- Oracle Database 19c Unterstützung für Warehouse-Systeme
Architektur des Oracle-Datenwarenhauses
- Wichtige Komponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
- Stern- vs. Schneeflockenschema
- Oracle-Werkzeuge zur Verwaltung von DW-Umgebungen
Konzepte der Datenmodellierung
- Faktentabellen und Dimensions-tabellen
- Surrogate Schlüssel und Granularität
- Grundlagen von sich langsam ändernden Dimensionen (SCD)
Einführung in ETL-Prozesse
- Überblick über ETL und Oracle-Unterstützung für Werkzeuge
- Batch- vs. Echtzeit-Laden
- Herausforderungen bei der Dateneinbindung und -qualität
Konzepte für Abfragen und Berichte
- Grundlagen von OLAP vs. OLTP-Workloads
- Wie Oracle Abfragen für Datenwarenhäuser optimiert
- Einführung in materialisierte Ansichten und Aggregatfunktionen
Planung und Skalierung von Oracle-Datenwarenhäusern
- Hardware- und Architekturüberlegungen
- Vorteile der Partitionierung und Kompression
- Oracle-Lizenzierungs- und Funktionsübersicht
Anwendungsfälle und Best Practices
- Case Studies zur Warehouse-Design
- Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
- Erste Schritte mit einer Pilotimplementierung
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von relationen Datenbanken
- Grundkenntnisse in SQL
- Keine vorherige Erfahrung mit Oracle-Datenwarenhäusern erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- IT-Mitarbeiter, die mit Oracle-Datenwarenhäusern arbeiten werden
- Business-Intelligence-Teams
14 Stunden