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Schulungsübersicht

Einführung in das Oracle Data Warehousing

  • Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
  • OLTP- vs. OLAP-Workloads
  • Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung

Schema-Design des Data Warehouses

  • Dimensionales Modellierung: Stern- und Schneeflocken-Schemata
  • Faktentabellen und Dimensionstabellen
  • Behandlung langsam wechselnder Dimensionen (SCD)

Datenladen und ETL-Strategien

  • ETL-Prozessdesign mit SQL und PL/SQL
  • Verwendung von Externtabellen und SQL*Loader
  • Inkrementelles Laden und CDC (Change Data Capture)

Partitionierung und Performance

  • Partitionierungsmethoden: Range, List, Hash
  • Query-Pruning und parallele Verarbeitung
  • Partition-wise Joins und Best Practices

Komprimierung und Speicher-Optimierung

  • Hybride Spaltenkomprimierung
  • Archivierungsstrategien für Daten
  • Speicheroptimierung für Performance und Kosten

Fortgeschrittene Query- und Analytics-Funktionen

  • Materialisierte Ansichten und Query-Rewrite
  • Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Zeitbasierte Analyse und Echtzeit-Berichterstattung

Überwachung und Tuning des Data Warehouses

  • Überwachung der Query-Performance
  • Ressourcennutzung und Workload-Management
  • Indexierungsstrategien für das Data Warehousing

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von SQL und Oracle-Datenbankgrundlagen
  • Erfahrung in der Arbeit mit Oracle 12c/19c in administrativer oder Entwicklerrolle
  • Grundkenntnisse der Data-Warehousing-Konzepte

Zielgruppe

  • Data-Warehouse-Entwickler
  • Datenbankadministratoren
  • Fachkräfte für Business Intelligence
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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