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Schulungsübersicht
Einführung in das Oracle Data Warehousing
- Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
- OLTP- vs. OLAP-Workloads
- Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung
Schema-Design des Data Warehouses
- Dimensionales Modellierung: Stern- und Schneeflocken-Schemata
- Faktentabellen und Dimensionstabellen
- Behandlung langsam wechselnder Dimensionen (SCD)
Datenladen und ETL-Strategien
- ETL-Prozessdesign mit SQL und PL/SQL
- Verwendung von Externtabellen und SQL*Loader
- Inkrementelles Laden und CDC (Change Data Capture)
Partitionierung und Performance
- Partitionierungsmethoden: Range, List, Hash
- Query-Pruning und parallele Verarbeitung
- Partition-wise Joins und Best Practices
Komprimierung und Speicher-Optimierung
- Hybride Spaltenkomprimierung
- Archivierungsstrategien für Daten
- Speicheroptimierung für Performance und Kosten
Fortgeschrittene Query- und Analytics-Funktionen
- Materialisierte Ansichten und Query-Rewrite
- Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
- Zeitbasierte Analyse und Echtzeit-Berichterstattung
Überwachung und Tuning des Data Warehouses
- Überwachung der Query-Performance
- Ressourcennutzung und Workload-Management
- Indexierungsstrategien für das Data Warehousing
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von SQL und Oracle-Datenbankgrundlagen
- Erfahrung in der Arbeit mit Oracle 12c/19c in administrativer oder Entwicklerrolle
- Grundkenntnisse der Data-Warehousing-Konzepte
Zielgruppe
- Data-Warehouse-Entwickler
- Datenbankadministratoren
- Fachkräfte für Business Intelligence
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung