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Schulungsübersicht
Einführung in Oracle Data Warehousing
- Architektur und Anwendungsfälle von Data Warehouse
- OLTP vs OLAP-Arbeitsbelastungen
- Kernkomponenten einer Oracle DW-Lösung
Design der Warehouse-Schema
- Dimensionsmodellierung: Star- und Snowflake-Schemata
- Faktentabelle und Dimensionstabellen
- Behandlung von langsam veränderlichen Dimensionen (SCD)
Datenladevorgänge und ETL-Strategien
- Design des ETL-Prozesses mit SQL und PL/SQL
- Verwendung externer Tabellen und SQL*Loader
- Inkrementelle Ladevorgänge und CDC (Change Data Capture)
Partitionierung und Performance
- Partitionierungsverfahren: Bereich, Liste, Hash
- Abfrageausschöpfung und paralleles Verarbeitung
- Partitionsweise Joins und Best Practices
Komprimierung und Speicheroptimierung
- Hybride Columnar Kompression
- Strategien zur Datensicherung
- Optimierung des Speichers für Performance und Kosten
Erweiterte Abfrage- und Analysenfunktionen
- Materialisierte Sichten und Abfragetextumformungen
- Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
- Zeitbasierte Analyse und Echtzeiterstattung
Überwachung und Optimierung des Data Warehouse
- Überwachung der Abfrageleistung
- Ressourcenverwendung und Workload-Management
- Indizierungsstrategien für das Warehouse
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Ein Verständnis von SQL und den Grundlagen der Oracle-Datenbank
- Erfahrung bei der Arbeit mit Oracle 12c/19c in einer administrativen oder entwicklerischen Rolle
- Grundlegendes Wissen über Konzepte des Datenwarehouse-Bereichs
Zielgruppe
- Entwickler für Datenwarehouse
- Datenbankadministratoren
- Fachkräfte für Business Intelligence
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung