Python-Programmierung Schulung

Modul 1: Funktionen von Pandas zur Arbeit mit Datensätzen

• Einführung in Pandas
  • Grundlegende Datenstrukturen: Series und DataFrame
• Operationen mit DataFrames
  • Laden und Speichern von Daten (CSV, Excel usw.)
  • Grundlegende Vorgänge: Auswählen, Filtern, Indexierung
• Datenmodifikationen
  • Hinzufügen bzw. Entfernen von Spalten und Zeilen
  • Ändern von Werten innerhalb eines DataFrames
• Aggregation und Gruppierung von Daten
  • GroupBy-Funktion
  • Aggregation, Summierung, Mittelwertbildung usw.
• Verbinden und Zusammenführen mehrerer DataFrames
  • Funktionen wie merge, join und concat
• Umgang mit fehlenden Daten
  • Erkennen von fehlenden Werten
  • Methoden zur Behandlung fehlender Daten

Modul 2: Zeitoptimierung beim Programmieren

• Einführung in die Optimierung
  • Bedeutung der Code-Optimierung im Softwareentwicklungsprozess
• Codeoptimierung
  • Einsatz effizienter Datenstrukturen
  • Vermeidung wiederholter Berechnungen
  • Optimierung von Schleifenabläufen
• Optimierung mit Pandas
  • Nutzung der Vektorisierung von Operationen
  • Vermeidung des Einsatzes von apply und Lambda-Funktionen
  • Umgang mit sehr großen Datensätzen
• Vereinfachung des Codes durch die Erstellung von Funktionen
  • Definieren und Anwenden von Funktionen
  • Refaktorisierung bestehender Codeabschnitte

Modul 3: Arbeiten mit der NumPy-Bibliothek

• Einführung in NumPy
  • Laden der Bibliothek
  • Grundlegende Datenstruktur: ndarray
• Operationen mit Arrays
  • Erstellen und Modifizieren von Arrays
  • Indexierung sowie Teilausschnitte aus Arrays bilden
• Mathematische und statistische Funktionen
  • Grundlegende mathematische Operationen
  • Statistische Aggregationsfunktionen
• Lineare Algebra
  • Matrixmultiplikation
  • Bestimmungsfaktor und Inverse einer Matrix
• Arbeit mit mehrdimensionalen Daten
  • Umgang mit 2D-, 3D- und höherdimensionalen Arrays
  • Verändern der Form von Arrays
• Integration mit anderen Bibliotheken

Modul 4: Erstellen von Diagrammen in Excel mithilfe von Python

• Einführung zu openpyxl und xlsxwriter
• Generierung von Diagrammen in Excel
  • Erstellen einfacher Diagrammtypen wie Linien- oder Säulendiagramme
  • Gestaltung und Formatierung der erstellten Diagramme
• Export von Diagrammen als Bilddateien (PNG)
  • Nutzung von Matplotlib zur Diagrammerstellung
  • Speichern der erstellten Grafiken im PNG-Format
• Erstellen komplexerer Diagramme in Excel
• Automatisierung von Berichten
  • Generieren vollautomatischer Berichte mit integrierten Diagrammen
  • Zusammenarbeit zwischen Pandas sowie openpyxl/xlsxwriter