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Schulungsübersicht

Einführung

  • Philosophie und Prinzipien von Python

  • Python für Ingenieure im Vergleich zu Python für Softwareentwickler

  • Überblick über die Funktionen von Python für technische und automatisierungsbezogene Anwendungen

  • Über das Codieren hinaus: Python als Werkzeug für ingenieurtechnisches Denken

Verständnis von Python im Ingenieurwesen

  • Der Lebenszyklus eines Python-Skripts in einer technischen Umgebung

  • Wie Python in Automatisierung, Datenverarbeitung und industrielle Arbeitsabläufe eingebettet ist

  • Python und industrielle Systeme: Möglichkeiten und Grenzen

Erste Schritte

  • Einrichten der Entwicklungsumgebung

  • Installation von Python als eigenständige Anwendung

  • Nutzung von Python über die Befehlszeile

  • lokale Installation von Python (On-Premise)

  • Installation von Python in der Cloud (optionaler Kontext)

  • Installation und Nutzung einer Python-IDE (VS Code, PyCharm)


Grundlagen von Python für Ingenieure

  • Python-Syntax, Variablen, Datentypen und Operatoren

  • Bedingungen, Schleifen und grundlegende Steuerungsflüsse

  • Funktionen und modular denkendes Programmieren

  • Listen, Dictionaries und einfache Datenstrukturen

  • Muster der ingenieurtechnischen Logik: Schwellenwerte, Regeln, Parameter und Entscheidungsskripte

Arbeiten mit Daten und Automatisierung

  • Lesen und Schreiben einfacher Dateien

  • Verarbeitung von CSV-Daten und grundlegende technische Datenanalyse

  • Grundlegende Debugging-Mentalität und Fehlerbehandlung

  • Automatisierung sich wiederholender ingenieurtechnischer Aufgaben

Ganz praktisches Mini-Projekt

  • Erstellung eines einfachen Skripts für technische Berechnungen, Datenverarbeitung oder Automatisierung

  • Praktische Übung: Analyse der Maschinenleistung oder Erstellung von KPI-Berichten

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte

  • Ressourcen zum weiteren Lernen

  • Weiterführende Maßnahmen zur Anwendung von Python in ingenieurtechnischen Umgebungen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in der Computernutzung und im logischen Denken
  • Erfahrung mit technischen oder ingenieurtechnischen Umgebungen (optional)
  • Vorkenntnisse in Programmierung: nicht erforderlich

Zielgruppe

  • Ingenieure und Automatisierungsexperten
  • Techniker und technische Berufseinsteiger oder -wechsler
  • Ingenieurstudierende (ab dem zweiten Studienjahr bis zum Masterabschluss)
  • IT-Fachkräfte, die Python in industriellen Kontexten anwenden möchten
  • Jeder mit technischem Hintergrund, der Python für praktische Anwendungen lernen möchte
 24 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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