Einführung in KI in intelligenten Fabriken und industrieller Automatisierung Schulung

Die Allen Bradley-Plattform ist ein weit verbreitetes industrielles Automatisierungssystem, das zur Konfiguration, Steuerung und Integration von PLCs, HMIs und vernetzten Geräten verwendet wird.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Automatisierungsprofis, die Allen Bradley-Automatisierungsgeräte mithilfe von Ethernet vernetzen und integrieren möchten, um eine nahtlose Kommunikation zwischen PLCs, HMIs, Servern und Routern zu gewährleisten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Ethernet-basierte Kommunikation im Allen Bradley-Ökosystem zu konfigurieren.
• PLCs, HMIs, Server und Router mit gängigen Kommunikationsprotokollen zu integrieren.
• Realwelt-Netzwerktopologien für Automatisierungssysteme umzusetzen.
• Geräteverbindungen und Datenaustauschprobleme zu beheben.

Kursformat

• Unter Anleitung durchgeführte Übungen mit Demonstrationen unter Verwendung von Allen Bradley-Tools.
• Praktische Integrationsübungen mit Ethernet-vernetzten Geräten.
• Praktische Konfiguration und -tests in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Anpassungen des Trainings auf Basis spezifischer Gerätemodelle oder Netzwerkarchitekturen sind möglich.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Ingenieure und Techniker, die die Grundlagen von AB PLCs beherrschen und in realen Fertigungsszenarien anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und die Anwendungen von AB PLCs in der Fertigungsindustrie zu verstehen.
• AB-SPSen mit RSLogix 5000/Studio 5000 zu programmieren.
• Häufige Probleme zu beheben und Wartungsarbeiten an SPS-Systemen durchzuführen.
• Entwurf und Implementierung eines SPS-gesteuerten Systems für einen Fertigungsprozess.
• Demonstration von Kenntnissen in der SPS-Programmierung durch ein praktisches Projekt.

AI-gestützte vorausschauende Wartung nutzt maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Ausfälle von Geräten vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren. Sie verwandelt reaktive Wartungsmodelle in proaktive Strategien, die eine bessere Verfügbarkeit, Kostenreduktion und Asset-Longevity ermöglichen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Lösungen für AI-gesteuerte vorausschauende Wartung in industriellen Umgebungen implementieren möchten.

Am Ende des Kurses können Teilnehmer Folgendes:

• Verstehen Sie, wie vorausschauende Wartung sich von reaktivem und preventivem Wartungsansätzen unterscheidet.
• Sammeln und Strukturieren von Maschinendaten für AI-gestützte Analysen.
• Anwendung maschinelles Lernen-Modelle zur Erkennung von Abweichungen und Ausfallprognose.
• Implementierung end-to-end Workflows vom Sensordaten bis zu handlungsrelevanten Erkenntnissen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstration und praktische Datenworkflows.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AI für Prozessoptimierung ist die Anwendung von maschinellem Lernen und Datenanalyse zur Steigerung der Effizienz, Qualität und Durchsatz in Fertigungsoperationen.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute aus dem Fertigungsbereich, die AI-Techniken einsetzen möchten, um Prozesse zu optimieren, Stillzeiten zu reduzieren und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen zu unterstützen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Konzepte für die Fertigungsprozessoptimierung zu verstehen.
• Produktionsdaten für eine Analyse zu sammeln und vorzubereiten.
• Maschinelles Lernen zur Identifizierung von Flaschenhalsstellen und Vorhersage von Ausfällen anzuwenden.
• Ergebnisse zu visualisieren und zu interpretieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on-Umsetzung in einer lebenden Labumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Organisation.

Die Verwendung von KI für die Qualitätskontrolle beinhaltet die Anwendung von Computervision und maschinellem Lernen zur Identifizierung von Fehlern, Abweichungen und Anomalien in Produktionsprozessen.

Dieser lehrbasierte Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsprofis mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die KI-Werkzeuge einsetzen möchten, um Inspektionen zu automatisieren und die Produktqualität in Fertigungs-Umgebungen zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von KI in industrieller Qualitätskontrolle zu verstehen.
• Bilder oder Sensordaten aus Produktionslinien zu sammeln und zu kennzeichnen.
• Maschinelles Lernen und Computervision zur Fehlererkennung einzusetzen.
• Einfache AI-Modelle für Anomalieerkennung und Ertragsprognose zu entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für einen individuell angepassten Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

KI in der Supply Chain und der Fertigungslogistik ist die Anwendung von prognostischen Analysen, maschinellem Lernen und Automatisierung, um Bestände, Routen und Nachfragevorhersagen zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Supply Chain Fachleute, die KI-gesteuerte Werkzeuge anwenden möchten, um die Logistikleistung zu verbessern, die Nachfrage genauer vorherzusagen und Warenausgangs- und Transportvorgänge zu automatisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI in logistischen und Supply Chain Aktivitäten eingesetzt wird.
• Maschinelles Lernen zur Nachfragevorhersage und Bestandskontrolle zu verwenden.
• Routen zu analysieren und Transporte mit künstlich-intelligenzgestützten Techniken zu optimieren.
• Entscheidungsfindung in Lagern und Erfüllungsprozessen zu automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anordnung vorzunehmen.

AI Use Case Implementierung ist eine praktische, projektgetriebene Methode zur Anwendung von Machine Learning, Computer Vision und Datenanalyse bei der Lösung realer industrieller Herausforderungen mit echten oder simulierten Datensätzen.

Diese instruktorbasierte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe interdisziplinäre Teams, die zusammenarbeiten möchten, um AI-Anwendungsfälle in Einklang mit ihren operativen Ziele zu implementieren und Erfahrung bei der Arbeit mit industriellen Datenschnittstellen zu sammeln.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Praktische AI-Anwendungsfälle aus den Bereichen Operations, Qualität oder Wartung selektieren und umreißen.
• Kollaborativ in Rollen über Machine Learning-Lösungen hinaus arbeiten entwickeln.
• Diverse industrielle Datensätze verarbeiten, bereinigen und analysieren.
• Einen funktionierenden Prototyp einer AI-gestützten Lösung basierend auf einem ausgewählten Anwendungsfall präsentieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Gruppenübungen und Projektarbeit.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten der Ausbildung

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Anfragen und Terminabsprachen.

CANoe ist ein umfassendes Software-Tool, entwickelt von Vector, das zur Entwicklung, zum Testen und zur Analyse von Fahrzeugnetzwerken und ECUs (Electronic Control Units) verwendet wird, insbesondere solchen, die das CAN-Protokoll (Controller Area Network) nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Automobilingenieure und Tester, die CANoe zur Simulation, zum Testen und zur Analyse von CAN-basierten Kommunikationssystemen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CANoe und dessen Komponenten zu installieren und zu konfigurieren
• Grundlagen des CAN-Protokolls und die Nachrichtenstrukturierung zu verstehen
• Simulationen für ECUs und CAN-Netzwerke mit CAPL-Skripting zu erstellen
• CAN-Traffic effektiv zu überwachen, zu analysieren und zu debuggen

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder von physischen Systemen, die durch Echtzeitdaten und künstliche Intelligenz gestärkt werden.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die digitale Zwillinge mit Hilfe von Echtzeitdaten und AI-gestützten Erkenntnissen erstellen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten von digitalen Zwillingen zu verstehen.
• Simulationswerkzeuge zur Modellierung komplexer Systeme und Umgebungen zu verwenden.
• Echtzeitdatenströme in virtuelle Modelle einzubinden.
• AI-Techniken für vorhersagebasiertes Verhalten und Anomaliedetektion anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisorientierte Umsetzung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies vorzunehmen.

Edge AI ist die Bereitstellung von KI-Modellen direkt auf Geräten und Maschinen am Netzwerkrand, was eine Entscheidungsfindung in Echtzeit mit minimaler Latenz ermöglicht.

Diese instructor-led Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene eingebettete und IoT-Experten, die KI-gesteuerte Logik- und Kontrollsysteme in Fertigungs-Umgebungen bereitstellen möchten, in denen Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Offline-Betrieb kritisch sind.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer Folgendes:

• Die Architektur und Vorteile von KI-Systemen am Netzwerkrand verstehen.
• AI-Modelle für die Bereitstellung auf eingebetteten Geräten entwickeln und optimieren.
• Tools wie TensorFlow Lite und OpenVINO für eine Niedrigen-Latenz-Inferenz verwenden.
• Randintelligenz mit Sensoren, Aktuatoren und industriellen Protokollen integrieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungszeiten.
• Praxisorientierte Implementierung in einem live-Lab-Umfeld.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Industrielle Computervision mit KI verändert die Art und Weise, wie Hersteller und QA-Teams Oberflächenmängel erkennen, Teilkonformität überprüfen und visuelle Inspektionsprozesse automatisieren.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe bis anspruchsvolle QA-Teams, Automatisierungstechniker und Entwickler, die Computer-Visionssysteme zur Mängelerkennung und -Inspektion mit KI-Techniken entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten industrieller Sehsysteme zu verstehen.
• AI-Modelle für visuelle Mängelerkennung mit Tiefenlernen aufzubauen.
• Echtzeit-Inspektionspipelines mit industriellen Kameras und Geräten zu integrieren.
• AI-gestützte Inspektionssysteme für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Echte Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Automatisierungsingenieure und Steuerungssystemdesigner, die Bewegungssteuerungslösungen mit Omron PLCs implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Konzepte der Bewegungssteuerung und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Hardware- und Softwarekomponenten für die Bewegungssteuerung in Sysmac Studio zu konfigurieren.
• Einachsige und mehrachsige Bewegungssteuerungen zu programmieren und zu optimieren.
• Koordinierte Bewegungsstrategien, einschließlich Interpolation und Synchronisation, umzusetzen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Programmierer, die ihre Fähigkeiten in Omron PLC-Programmierung, HMI-Konfiguration, Bewegungssteuerung und Sicherheitssysteme erweitern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Omron PLCs mit Sysmac Studio zu konfigurieren und zu programmieren.
• IEC-Konzepte in Leiterplattenschaltungen und strukturiertem Text zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungssteuerungsprogramme für einfache Achsen und koordinierte Bewegungen zu entwickeln.
• HMI-Schnittstellen mit der NA-Serie zu erstellen und sie mit Sysmac-Steuergeräten zu integrieren.
• Sicherheitsstandards und -programme mit NX-Reihensicherheitshardware zu implementieren und zu simulieren.

Dieses Kurs führt den Studierenden in die Grundlagen von programmierbaren Logiksteuern (PLC) ein. Nach der Einführung in das grundlegende Konzept von PLCs lernen und üben die Teilnehmer die grundlegenden Ladder-Diagramm-Anweisungen in Aufgaben zur Industrieautomatisierung. Zielgruppe - Elektrotechniker - Maschinenbauingenieure - Programmierer mit Interesse an der Industrieautomatisierung

Smart Robotics ist die Integration künstlicher Intelligenz in robotische Systeme zur Verbesserung der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomen Steuerung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Systemintegratoren und Automatisierungsexperten, die AI-gesteuerte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsprozessen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Techniken für robotische Wahrnehmung und Sensordatenintegration zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungsplanungsalgorithmen für collaborative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerstrategien zur Echtzeitenzichterstellung einzusetzen.
• Intelligente robotische Systeme in die Prozesse eines Smart-Factories-Umfelds zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.