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Schulungsübersicht

Tag 1: 09:00 - 16:00 (7h)

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

  • Was sind KI, Machine Learning und Deep Learning?
  • Lernarten: überwacht, unüberwacht, bestärkend
  • Mythen und Realitäten der KI in der Industrie

KI im Kontext der intelligenten Fertigung

  • Was macht eine Fabrik zu einer „Smart Factory“?
  • Die Rolle der KI in Industrie 4.0 und der industriellen Automatisierung
  • Überblick über ermöglichende Technologien (IoT, Edge Computing, Digitale Zwillinge)

Wichtige Anwendungsfälle in der Fertigung

  • Vorausschauende Wartung und Zuverlässigkeit von Anlagen
  • Qualitätssicherung und Anomalieerkennung
  • Prozessoptimierung und Ertragssteigerung

Das Datenlebenszyklus verstehen

  • Erfassen und Sammeln von Industriedaten
  • Datenvorbereitung und Qualitätsaspekte
  • Grundkonzepte datengetriebener Entscheidungen

 

Tag 2: 09:00 - 16:00 (7h)

Planung und Strategie für KI-Projekte

  • Identifizierung von Anwendungsfällen mit hoher Wirkung
  • Aufbau des richtigen Teams und Festlegung von Erfolgskennzahlen
  • Häufige Herausforderungen und Maßnahmen zur Minderung

Fallstudien und Branchenapplikationen

  • Reale Beispiele aus der Automobil-, Lebensmittel-, Pharma- und Schwerindustrie
  • Erfahrungen aus digitalen Transformationswegen
  • Erfolgsfaktoren und zu vermeidende Stolpersteine

Roadmap zum Start

  • Schritte zur Einführung einer KI-Initiative
  • Technologische Überlegungen und Auswahl von Anbietern
  • Skalierbarkeit, Ethik und Anpassung der Belegschaft

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis von industriellen Prozessen oder Anlagenbetrieb
  • Interesse an digitaler Transformation oder Innovationsstrategie
  • Offenheit für Diskussionen über die Einführung neuer Technologien

Zielgruppe

  • Betriebsleiter
  • Anlagendirektoren
  • Technische Leiter
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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