Einführung in KI für intelligente Fabriken und industrielle Automatisierung Schulung

Die Allen-Bradley-Plattform ist eine weit verbreitete Industrial-Automation-Umgebung, die zur Konfiguration, Steuerung und Integration von SPS-Steuerungen (PLC), HMI-Bedienoberflächen (HMI) und vernetzten Geräten eingesetzt wird.

Diese instruktorgeführte, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Automationsexperten mit mittlerem Know-how, die Allen-Bradley-Automationsgeräte über Ethernet miteinander verbinden und integrieren möchten, um eine nahtlose Kommunikation zwischen SPS-Steuerungen, HMI-Bildschirmen, Servern und Routern zu gewährleisten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Ethernet-basierte Kommunikation innerhalb der Allen-Bradley-Umgebung zu konfigurieren.
• SPS-Steuerungen, HMI-Geräte, Server und Router über gängige Kommunikationsprotokolle zu integrieren.
• Realistische Netzwerktopologien für Automatisierungssysteme umzusetzen.
• Probleme bei der Geräteverbindlichkeit und dem Datenaustausch zu beheben.

Kursformat

• Geleitete Anweisung mit Demonstrationen unter Verwendung von Allen-Bradley-Tools.
• Praktische Integrationsübungen mit über Ethernet verbundenen Geräten.
• Praktische Konfiguration und Tests in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Maßgeschneiderte Schulungsversionen können basierend auf spezifischen Gerätetypen oder Netzwerkarchitekturen organisiert werden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Ingenieure und Techniker, die die Grundlagen von AB PLCs beherrschen und in realen Fertigungsszenarien anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und die Anwendungen von AB PLCs in der Fertigungsindustrie zu verstehen.
• AB-SPSen mit RSLogix 5000/Studio 5000 zu programmieren.
• Häufige Probleme zu beheben und Wartungsarbeiten an SPS-Systemen durchzuführen.
• Entwurf und Implementierung eines SPS-gesteuerten Systems für einen Fertigungsprozess.
• Demonstration von Kenntnissen in der SPS-Programmierung durch ein praktisches Projekt.

AI-gestützte vorausschauende Wartung nutzt maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Ausfälle von Geräten vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren. Sie verwandelt reaktive Wartungsmodelle in proaktive Strategien, die eine bessere Verfügbarkeit, Kostenreduktion und Asset-Longevity ermöglichen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Lösungen für AI-gesteuerte vorausschauende Wartung in industriellen Umgebungen implementieren möchten.

Am Ende des Kurses können Teilnehmer Folgendes:

• Verstehen Sie, wie vorausschauende Wartung sich von reaktivem und preventivem Wartungsansätzen unterscheidet.
• Sammeln und Strukturieren von Maschinendaten für AI-gestützte Analysen.
• Anwendung maschinelles Lernen-Modelle zur Erkennung von Abweichungen und Ausfallprognose.
• Implementierung end-to-end Workflows vom Sensordaten bis zu handlungsrelevanten Erkenntnissen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstration und praktische Datenworkflows.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse dient dazu, Effizienz, Qualität sowie Durchsatz in Produktionsprozessen zu steigern.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Dozenten – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte der Fertigung mit mittlerem Kenntnisstand, die KI-Techniken nutzen möchten, um Arbeitsabläufe zu vereinfachen, Ausfallzeiten zu reduzieren sowie kontinuierliche Verbesserungen in ihren Unternehmen voranzutreiben.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Verständnis der für die Optimierung von Produktionsprozessen relevanten Konzepte der KI.
• Sammlung und Aufbereitung von Produktionsdaten für Analysen.
• Einsatz von maschinellen Lernmodellen zur Identifizierung von Engpässen sowie zur Vorhersage möglicher Störungen.
• Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Umsetzung in einem Live-Laborumfeld.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles organisieren können.

Die Verwendung von KI für die Qualitätskontrolle beinhaltet die Anwendung von Computervision und maschinellem Lernen zur Identifizierung von Fehlern, Abweichungen und Anomalien in Produktionsprozessen.

Dieser lehrbasierte Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsprofis mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die KI-Werkzeuge einsetzen möchten, um Inspektionen zu automatisieren und die Produktqualität in Fertigungs-Umgebungen zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von KI in industrieller Qualitätskontrolle zu verstehen.
• Bilder oder Sensordaten aus Produktionslinien zu sammeln und zu kennzeichnen.
• Maschinelles Lernen und Computervision zur Fehlererkennung einzusetzen.
• Einfache AI-Modelle für Anomalieerkennung und Ertragsprognose zu entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für einen individuell angepassten Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

KI in der Supply Chain und der Fertigungslogistik ist die Anwendung von prognostischen Analysen, maschinellem Lernen und Automatisierung, um Bestände, Routen und Nachfragevorhersagen zu optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Supply Chain Fachleute, die KI-gesteuerte Werkzeuge anwenden möchten, um die Logistikleistung zu verbessern, die Nachfrage genauer vorherzusagen und Warenausgangs- und Transportvorgänge zu automatisieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI in logistischen und Supply Chain Aktivitäten eingesetzt wird.
• Maschinelles Lernen zur Nachfragevorhersage und Bestandskontrolle zu verwenden.
• Routen zu analysieren und Transporte mit künstlich-intelligenzgestützten Techniken zu optimieren.
• Entscheidungsfindung in Lagern und Erfüllungsprozessen zu automatisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisübungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anordnung vorzunehmen.

AI Use Case Implementierung ist eine praktische, projektgetriebene Methode zur Anwendung von Machine Learning, Computer Vision und Datenanalyse bei der Lösung realer industrieller Herausforderungen mit echten oder simulierten Datensätzen.

Diese instruktorbasierte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe interdisziplinäre Teams, die zusammenarbeiten möchten, um AI-Anwendungsfälle in Einklang mit ihren operativen Ziele zu implementieren und Erfahrung bei der Arbeit mit industriellen Datenschnittstellen zu sammeln.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Praktische AI-Anwendungsfälle aus den Bereichen Operations, Qualität oder Wartung selektieren und umreißen.
• Kollaborativ in Rollen über Machine Learning-Lösungen hinaus arbeiten entwickeln.
• Diverse industrielle Datensätze verarbeiten, bereinigen und analysieren.
• Einen funktionierenden Prototyp einer AI-gestützten Lösung basierend auf einem ausgewählten Anwendungsfall präsentieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Gruppenübungen und Projektarbeit.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten der Ausbildung

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Anfragen und Terminabsprachen.

CANoe ist ein umfassendes Software-Tool, entwickelt von Vector, das zur Entwicklung, zum Testen und zur Analyse von Fahrzeugnetzwerken und ECUs (Electronic Control Units) verwendet wird, insbesondere solchen, die das CAN-Protokoll (Controller Area Network) nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Automobilingenieure und Tester, die CANoe zur Simulation, zum Testen und zur Analyse von CAN-basierten Kommunikationssystemen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CANoe und dessen Komponenten zu installieren und zu konfigurieren
• Grundlagen des CAN-Protokolls und die Nachrichtenstrukturierung zu verstehen
• Simulationen für ECUs und CAN-Netzwerke mit CAPL-Skripting zu erstellen
• CAN-Traffic effektiv zu überwachen, zu analysieren und zu debuggen

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder physischer Systeme, die durch Echtzeitdaten sowie künstliche Intelligenz erweitert werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, Digital-Twin-Modelle mit Hilfe von Echtzeitdaten und KI-basierten Einsichten zu erstellen, einzusetzen und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur sowie die Komponenten von Digital Twins zu verstehen.
• Simulationswerkzeuge zur Modellierung komplexer Systeme und Umgebungen einzusetzen.
• Echtzeitdatenströme in virtuelle Modelle zu integrieren.
• KI-Techniken zur Vorhersage von Verhaltensmustern sowie zur Erkennung von Abweichungen anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Hands-on-Einheiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Edge AI ist die Bereitstellung von KI-Modellen direkt auf Geräten und Maschinen am Netzwerkrand, was eine Entscheidungsfindung in Echtzeit mit minimaler Latenz ermöglicht.

Diese instructor-led Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene eingebettete und IoT-Experten, die KI-gesteuerte Logik- und Kontrollsysteme in Fertigungs-Umgebungen bereitstellen möchten, in denen Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Offline-Betrieb kritisch sind.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer Folgendes:

• Die Architektur und Vorteile von KI-Systemen am Netzwerkrand verstehen.
• AI-Modelle für die Bereitstellung auf eingebetteten Geräten entwickeln und optimieren.
• Tools wie TensorFlow Lite und OpenVINO für eine Niedrigen-Latenz-Inferenz verwenden.
• Randintelligenz mit Sensoren, Aktuatoren und industriellen Protokollen integrieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungszeiten.
• Praxisorientierte Implementierung in einem live-Lab-Umfeld.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Industrielle Computervision mit KI verändert die Art und Weise, wie Hersteller und QA-Teams Oberflächenmängel erkennen, Teilkonformität überprüfen und visuelle Inspektionsprozesse automatisieren.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe bis anspruchsvolle QA-Teams, Automatisierungstechniker und Entwickler, die Computer-Visionssysteme zur Mängelerkennung und -Inspektion mit KI-Techniken entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten industrieller Sehsysteme zu verstehen.
• AI-Modelle für visuelle Mängelerkennung mit Tiefenlernen aufzubauen.
• Echtzeit-Inspektionspipelines mit industriellen Kameras und Geräten zu integrieren.
• AI-gestützte Inspektionssysteme für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Echte Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Automatisierungsingenieure und Steuerungssystemdesigner, die Bewegungssteuerungslösungen mit Omron PLCs implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende Konzepte der Bewegungssteuerung und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Hardware- und Softwarekomponenten für die Bewegungssteuerung in Sysmac Studio zu konfigurieren.
• Einachsige und mehrachsige Bewegungssteuerungen zu programmieren und zu optimieren.
• Koordinierte Bewegungsstrategien, einschließlich Interpolation und Synchronisation, umzusetzen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Automatisierungsingenieure und Steuerungsdesigner, die Omron Sysmac-Systeme konfigurieren, programmieren und in Betrieb nehmen möchten. Diese Systeme umfassen NJ/NX-Controller, EtherCAT-Netzwerke, G5/1S/1SA-Servouantriebe, NA-Series-HMI sowie NX-Sicherheitshardware.

Dieses Kurs führt den Studierenden in die Grundlagen von programmierbaren Logiksteuern (PLC) ein. Nach der Einführung in das grundlegende Konzept von PLCs lernen und üben die Teilnehmer die grundlegenden Ladder-Diagramm-Anweisungen in Aufgaben zur Industrieautomatisierung. Zielgruppe - Elektrotechniker - Maschinenbauingenieure - Programmierer mit Interesse an der Industrieautomatisierung

Smart Robotics ist die Integration künstlicher Intelligenz in robotische Systeme zur Verbesserung der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomen Steuerung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Systemintegratoren und Automatisierungsexperten, die AI-gesteuerte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsprozessen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Techniken für robotische Wahrnehmung und Sensordatenintegration zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungsplanungsalgorithmen für collaborative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerstrategien zur Echtzeitenzichterstellung einzusetzen.
• Intelligente robotische Systeme in die Prozesse eines Smart-Factories-Umfelds zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.