Edge-KI für die Fertigung: Echtzeit-Intelligenz auf Geräteebene Schulung

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsexperten auf mittlerem Niveau, AI-Ingenieure sowie IoT-Spezialisten, die herausfinden möchten, wie 5G-Netzwerke Edge-AI-Anwendungen beschleunigen können.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Grundlagen der 5G-Technologie sowie deren Auswirkungen auf Edge AI verstehen.
• KI-Modelle bereitzustellen, die speziell für Anwendungen mit geringer Latenz in 5G-Umgebungen optimiert sind.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mithilfe von Edge AI und 5G-Konnektivität zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten so zu optimieren, dass sie auf Edge-Geräten effizient ausgeführt werden können.

Dieser zukunftsorientierte Kurs behandelt die Verknüpfung von 6G-Funktechnologien mit Edge-Computing, IoT-Ökosystemen sowie datengestützter KI-Verarbeitung – alles im Hinblick auf die Schaffung intelligenter, latenzarmer und anpassungsfähiger Infrastrukturen.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Architekten mit mittlerem Fachwissen, die lernen möchten, wie man moderne verteilte Architekturen entwirft – unter Nutzung der Synergien zwischen 6G-Konnektivität und intelligenten Edge-Systemen.

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Zu verstehen, wie 6G das Edge-Computing sowie IoT-Architekturen grundlegend verändern wird.
• Verteilte Systeme zu entwerfen, die extrem geringe Latenzzeiten, hohe Bandbreite und autonome Funktionen bieten.
• KI-Technologien sowie Datenanalyse im Edge-Bereich einzubinden, um intelligente Entscheidungen zu treffen.
• Skalierbare, sichere und widerstandsfähige 6G-fähige Edge-Infrastrukturen zu planen.
• Geschäfts- sowie Betriebsmodelle zu bewerten, die durch die Zusammenführung von 6G und Edge entstehen können.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien sowie praktische Übungen zum Entwurf von Architekturen.
• Praxisnahe Simulationen unter Verwendung optionaler Edge- oder Container-Werkzeuge.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene AI-Praktiker, Forscher und Entwickler, die die neuesten Entwicklungen im Bereich Edge AI meistern, ihre Modelle für den Einsatz auf Edge-Geräten optimieren sowie spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Techniken zur Entwicklung und Optimierung von Edge AI-Modellen kennenzulernen.
• Zukunftsweisende Strategien zur Implementierung von AI-Modellen auf Edge-Geräten anzuwenden.
• Spezialisierte Tools und Frameworks für anspruchsvolle Edge AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistungsfähigkeit und Effizienz von Edge AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Anwendungsbereiche sowie aktuelle Trends im Bereich Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und sicherheitsrelevante Aspekte bei der Implementierung von Edge AI zu berücksichtigen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Datenwissenschaftler sowie technikbegeisterte Personen mit mittlerem Kenntnisstand, die praktische Fähigkeiten im Bereich der Implementierung von KI-Modellen auf Edge-Geräten erlangen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Grundprinzipien von Edge-KI sowie deren Vorteile zu verstehen.
• Das Edge-Computing-Umfeld einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für die Nutzung am Edge zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Die Leistungsfähigkeit von im Edge-Umfeld eingesetzten Modellen zu bewerten und zu verbessern.
• Ethische sowie sicherheitsrelevante Aspekte bei der Anwendung von Edge-KI zu berücksichtigen.

Die KI-gestützte vorausschauende Wartung nutzt maschinelles Lernen und Datenanalysen, um Ausfälle von Anlagen zu prognostizieren sowie Wartungspläne optimal zu gestalten. Sie wandelt reaktive Wartungsansätze in proaktive Strategien um und trägt so zu höherer Betriebszeit, Kosteneinsparungen sowie einer längeren Lebensdauer der Anlagen bei.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittlerer Erfahrung, die KI-basierte Lösungen zur vorausschauenden Wartung in industriellen Umgebungen einführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Unterschiede zwischen vorausschauender, reaktiver und präventiver Wartung zu verstehen.
• Maschinendaten zu sammeln und für die KI-Analyse aufzubereiten.
• Maschinelle Lernmodelle anzuwenden, um Abweichungen zu erkennen und Ausfälle vorherzusagen.
• End-to-End-Arbeitsabläufe von der Erfassung von Sensordaten bis hin zu handlungsrelevanten Erkenntnissen umzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen sowie Fallstudien.
• Live-Demonstrationen sowie exemplarische Datenverarbeitungsprozesse.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Durchführung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse dient dazu, Effizienz, Qualität sowie Durchsatz in Produktionsprozessen zu steigern.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Dozenten – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte der Fertigung mit mittlerem Kenntnisstand, die KI-Techniken nutzen möchten, um Arbeitsabläufe zu vereinfachen, Ausfallzeiten zu reduzieren sowie kontinuierliche Verbesserungen in ihren Unternehmen voranzutreiben.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Verständnis der für die Optimierung von Produktionsprozessen relevanten Konzepte der KI.
• Sammlung und Aufbereitung von Produktionsdaten für Analysen.
• Einsatz von maschinellen Lernmodellen zur Identifizierung von Engpässen sowie zur Vorhersage möglicher Störungen.
• Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Umsetzung in einem Live-Laborumfeld.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles organisieren können.

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Qualitätskontrolle beinhaltet den Einsatz von Computer Vision sowie maschinellem Lernen, um Fehler, Unregelmäßigkeiten und Abweichungen in Produktionsprozessen zu erkennen.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsfachleute mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die KI-Werkzeuge nutzen möchten, um Inspektionen zu automatisieren und die Produktqualität in der Fertigung zu steigern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI im industriellen Qualitätsmanagement eingesetzt wird.
• Bild- oder Sensordaten aus Produktionslinien zu sammeln und zu beschriften.
• Maschinelles Lernen sowie Computer Vision zur Fehlererkennung einzusetzen.
• Einfache KI-Modelle zur Erkennung von Anomalien und Prognose der Produktionsausbeute zu entwickeln.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

KI in der Lieferketten- und Produktionslogistik bezeichnet den Einsatz von prädiktiver Analyse, maschinellem Lernen sowie Automatisierung zur Optimierung von Beständen, Routenplanung und Nachfrageprognosen.

Dieses praxisorientierte, live-gesteuerte Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im mittleren Level der Logistikbranche, die KI-basierte Werkzeuge nutzen möchten, um die logistische Leistungsfähigkeit zu steigern, Nachfragen präziser vorherzusagen sowie Lager- und Transportsysteme automatisiert abzuwickeln.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI in verschiedenen Bereichen der Logistik und Lieferkette eingesetzt wird.
• Maschinelle Lernalgorithmen zur Prognose von Nachfrage und Kontrolle des Bestands zu nutzen.
• Routen zu analysieren sowie deren Optimierung mithilfe KI-gestützter Methoden durchzuführen.
• Entscheidungsprozesse in Lagern und Verteilzentren automatisch abzuwickeln.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Aufgaben.
• Praktische Anwendung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Wenn Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Die Anwendung von künstlicher Intelligenz in intelligenten Fabriken ermöglicht es, industrielle Prozesse in Echtzeit zu automatisieren, zu überwachen und zu optimieren.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Entscheidungsträger sowie technische Führungskräfte mit geringen Vorkenntnissen, die eine strategische und praxisorientierte Einführung in den Einsatz von KI in intelligenten Fabriken erhalten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Wichtige Anwendungsfälle für KI in der Fertigung und Automatisierung zu erkennen.
• Zu erkennen, wie KI bei vorausschauender Instandhaltung, Qualitätskontrolle sowie Prozessoptimierung hilft.
• Die Schritte zur Umsetzung KI-gestützter Initiativen einzuschätzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien aus der Praxis sowie Gruppenübungen.
• Strategische Rahmenwerke sowie Hinweise zur Umsetzung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir dies arrangieren können.

Dieser praxisorientierte, projektbasierte Workshop befasst sich mit der Anwendung von Maschinellem Lernen, Computer-Vision sowie Data Analytics zur Lösung realer Herausforderungen in der Industrie – unter Verwendung echter oder simulierter Datensätze.

Die von einem Dozenten geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an interdisziplinäre Teams auf mittlerem Kenntnisniveau, die gemeinsam KI-Anwendungsfälle im Einklang mit ihren betrieblichen Zielen umsetzen und dabei Erfahrungen in der Arbeit mit industriellen Datenpipelines sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Praktische KI-Anwendungsfälle im Bereich Produktion, Qualitätssicherung oder Wartung auszuwählen und zu definieren.
• In mehreren Rollen zusammenzuarbeiten, um maschinelle Lernlösungen zu entwickeln.
• Verschiedene industrielle Datensätze zu verarbeiten, zu bereinigen und auszuwerten.
• Ein funktionierendes Prototyp einer KI-gestützten Lösung auf Basis eines gewählten Anwendungsfalls vorzustellen.

Ablauf der Schulung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Gruppenübungen sowie projektbezogene Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Schulungsanpassung

• Falls Sie eine individuell abgestimmte Schulung wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene IT-Sicherheitsexperten, KI-Ingenieure sowie IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmaßnahmen und Strategien zur Widerstandsfähigkeit für Edge-AI-Systeme umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Sicherheitsrisiken und Schwachstellen bei der Implementierung von Edge AI zu verstehen.
• Verschlüsselungs- sowie Authentifizierungsverfahren zur Datensicherung anzuwenden.
• Widerstandsfähige Architekturen für Edge AI zu entwerfen, die Cyberangriffen standhalten können.
• Sichere Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen in Edge-Umgebungen umzusetzen.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) sind spezialisierte KI-Chips, die für Inferenz- und Trainingsaufgaben in Edge- sowie Rechenzentrumsanwendungen optimiert sind.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Entwickler mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, KI-Modelle mithilfe des BANGPy-Frameworks und des Neuware SDK auf Cambricon MLU-Hardware zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Entwicklungsumgebungen von BANGPy und Neuware einzurichten und zu konfigurieren.
• In Python oder C++ geschriebene Modelle für Cambricon MLUs zu entwickeln sowie deren Leistung zu optimieren.
• Modelle auf Edge-Geräten sowie in Rechenzentren zu implementieren, die den Neuware Runtime nutzen.
• KI-Workflows mit speziellen Beschleunigungsfunktionen der MLUs zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit BANGPy und Neuware zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen.
• Anleitete Aufgaben zu Optimierung, Integration und Testverfahren.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen – beispielsweise basierend auf Ihrem spezifischen Cambricon-Gerätemodell oder konkreten Einsatzszenarien –, können Sie uns kontaktieren, um die Einzelheiten zu besprechen.

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder physischer Systeme, die durch Echtzeitdaten sowie künstliche Intelligenz erweitert werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, Digital-Twin-Modelle mit Hilfe von Echtzeitdaten und KI-basierten Einsichten zu erstellen, einzusetzen und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur sowie die Komponenten von Digital Twins zu verstehen.
• Simulationswerkzeuge zur Modellierung komplexer Systeme und Umgebungen einzusetzen.
• Echtzeitdatenströme in virtuelle Modelle zu integrieren.
• KI-Techniken zur Vorhersage von Verhaltensmustern sowie zur Erkennung von Abweichungen anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Hands-on-Einheiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Die industrielle Computer Vision in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Hersteller sowie Qualitätskontrollteams Oberflächenfehler erkennen, die Konformität von Bauteilen überprüfen und Inspektionsprozesse automatisieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Dozenten – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Qualitätskontrollteams, Automatisierungsingenieure sowie Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands. Sie alle möchten Computer-Vision-Systeme zur Fehlererkennung und -inspektion unter Nutzung KI-Techniken konzipieren und implementieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Architektur sowie Komponenten industrieller Vision-Systeme zu verstehen.
• Mithilfe von Deep Learning KI-Modelle zur Erkennung visueller Fehler zu entwickeln.
• Echtzeit-Inspektionspipelines mit industriellen Kameras und Geräten zu integrieren.
• KI-gestützte Inspektionssysteme in Produktionsumgebungen einzusetzen und zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzusprechen.

Intelligente Robotik bezeichnet die Integration von künstlicher Intelligenz in Robotersysteme, um deren Wahrnehmungsfähigkeit, Entscheidungsfindung sowie autonome Steuerung zu verbessern.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Robotik-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau, Systemintegratoren sowie Leiter der Automatisierungstechnik, die KI-gestützte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsumgebungen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Methoden für die robotische Wahrnehmung sowie Sensorfusion zu verstehen und anzuwenden.
• Algorithmen zur Bewegungsplanung für kooperative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerungsstrategien zur Echtzeit-Entscheidungsfindung einzusetzen.
• Intelligente Robotersysteme in Arbeitsabläufe moderner Fabriken zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.