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Schulungsübersicht
Einführung in KI in der Fertigung
- Trends in der intelligenten Fertigung und Industrie 4.0
- Überblick über KI-Anwendungsfälle in der Prozesssteuerung
- Wichtige Leistungskennzahlen und KPIs
Datenerfassung und Aufbereitung
- Quellen für Fertigungsdaten (Sensoren, SPS, MES)
- Bereinigung und Formatierung von Zeitreihendaten
- Vorverarbeitung mit Pandas und Jupyter
Deskriptive und diagnostische Analytik
- Datenerkundung und Visualisierung
- Korrelationsanalyse und Identifikation von Ursachen
- Erstellung individueller Dashboards mit Power BI
Maschinelles Lernen zur Prozessoptimierung
- Überwacht und unüberwacht gelerntes Modellieren
- Clustering zur Mustererkennung
- Regression und Klassifikation für Vorhersagen
KI für vorausschauende Instandhaltung und Qualität
- Anomalieerkennung und prädiktive Warnungen
- Modelle zur Vorhersage von Ausfällen
- Verbesserung der Produktqualität durch Einblicke aus Modellen
Echtzeit-Analytik und Rückkopplungsschleifen
- Streaming-Daten und Echtzeitverarbeitung
- Integration in SCADA-/MES-Systeme
- Rückmeldung für automatische Prozessanpassungen
Fallstudie und Abschlussprojekt
- Praxisnahe Analyse realer Datensätze
- Entwurf und Validierung eines Optimierungsmodells
- Abschlusspräsentation des KI-gestützten Verbesserungsplans
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis für Fertigungsprozesse oder operatives Management
- Erfahrung in der Datenanalyse oder in der Berichtserstellung mit Excel
- Grundlegende Kenntnisse in Programmierung oder Scripting
Zielgruppe
- Prozessingenieure
- Werksleiter
- Lean Six Sigma Professionals
21 Stunden
