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Schulungsübersicht

Einführung in KI für Lieferkette und Logistik

  • Aktuelle Trends in der intelligenten Logistik
  • KI im Vergleich zu traditioneller Analytik im Lieferkettenmanagement
  • Schlüsseltechnologien und Plattformen

KI für die Bedarfsprognostik

  • Zeitreihenvorhersage mit maschinellem Lernen
  • Berücksichtigung von Saisonalität und Trendkomponenten
  • Verbesserung der Prognosegenauigkeit anhand von historischen Daten

Bestands­optimierung und Nachschub

  • KI-gestützte Vorhersage von Bestands­niveaus
  • Berechnung von Sicherheitsbeständen und Nachbestellpunkten
  • Integration von KI in ERP- und WMS-Systeme

Routen­optimierung und Flotten­intelligenz

  • Algorithmen für kürzeste Wege und Zustellrouten
  • Verkehrsabhängige dynamische Routenplanung
  • KI-gestützte Transportplanung

Lager­automatisierung und Robotik

  • KI in der Automatisierung von Kommissionierung, Sortierung und Lagerung
  • Computer Vision zur Regalüberwachung
  • Koordination mit AGVs (Automated Guided Vehicles) und Roboterarmen

Echtzeit-Analytik und Dashboards

  • Live-Dashboards mit Tableau und Python
  • Überwachung von KPIs mit Echtzeit-Datenströmen
  • Erzeugung von Warnmeldungen und Bearbeitung von Ausnahmefällen

Fallstudie und Abschlussprojekt

  • Analyse eines Mehrknoten-Lieferketten-Szenarios
  • Anwendung von Prognose- und Routenmodellen
  • Präsentation eines datengetriebenen Logistiko­ptimierungsplans

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Prozesse in der Lieferkette oder Logistik
  • Erfahrung mit der Datennanalyse oder Business-Intelligence-Tools
  • Grundlegende Vertrautheit mit Programmierung oder Scripting

Zielgruppe

  • Analysten für Lieferketten
  • Logistikmanager
  • Industrieplaner
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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