Künstliche Intelligenz für den Supply Chain und die Fertigungslogistik Schulung

Diese von einem Trainer geleitete, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Versorgungskettenfachleute, die die Genauigkeit der Nachfrageprognose verbessern und S&OP-Prozesse optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Genauigkeit statistischer Prognosen zu verbessern und die Nachfragevariabilität zu reduzieren.
• Best Practices in der S&OP für verderbliche und nicht verderbliche Produkte umzusetzen.
• Fortgeschrittene Prognosemethoden und Datenanalyse für die Nachfrageplanung zu nutzen.
• Die interfunktionale Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Betrieb und Versorgungskette zu optimieren.
• Digitale Werkzeuge zur besseren S&OP-Entscheidungsfindung zu nutzen.

AI-gestützte vorausschauende Wartung nutzt maschinelles Lernen und Datenanalyse, um Ausfälle von Geräten vorherzusagen und Wartungspläne zu optimieren. Sie verwandelt reaktive Wartungsmodelle in proaktive Strategien, die eine bessere Verfügbarkeit, Kostenreduktion und Asset-Longevity ermöglichen.

Dieser von einem Trainer durchgeführte Live-Kurs (Online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die Lösungen für AI-gesteuerte vorausschauende Wartung in industriellen Umgebungen implementieren möchten.

Am Ende des Kurses können Teilnehmer Folgendes:

• Verstehen Sie, wie vorausschauende Wartung sich von reaktivem und preventivem Wartungsansätzen unterscheidet.
• Sammeln und Strukturieren von Maschinendaten für AI-gestützte Analysen.
• Anwendung maschinelles Lernen-Modelle zur Erkennung von Abweichungen und Ausfallprognose.
• Implementierung end-to-end Workflows vom Sensordaten bis zu handlungsrelevanten Erkenntnissen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstration und praktische Datenworkflows.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Kurs zu diesem Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

AI für Prozessoptimierung ist die Anwendung von maschinellem Lernen und Datenanalyse zur Steigerung der Effizienz, Qualität und Durchsatz in Fertigungsoperationen.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute aus dem Fertigungsbereich, die AI-Techniken einsetzen möchten, um Prozesse zu optimieren, Stillzeiten zu reduzieren und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen zu unterstützen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AI-Konzepte für die Fertigungsprozessoptimierung zu verstehen.
• Produktionsdaten für eine Analyse zu sammeln und vorzubereiten.
• Maschinelles Lernen zur Identifizierung von Flaschenhalsstellen und Vorhersage von Ausfällen anzuwenden.
• Ergebnisse zu visualisieren und zu interpretieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hand-on-Umsetzung in einer lebenden Labumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für die Organisation.

Die Verwendung von KI für die Qualitätskontrolle beinhaltet die Anwendung von Computervision und maschinellem Lernen zur Identifizierung von Fehlern, Abweichungen und Anomalien in Produktionsprozessen.

Dieser lehrbasierte Live-Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsprofis mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die KI-Werkzeuge einsetzen möchten, um Inspektionen zu automatisieren und die Produktqualität in Fertigungs-Umgebungen zu verbessern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Anwendung von KI in industrieller Qualitätskontrolle zu verstehen.
• Bilder oder Sensordaten aus Produktionslinien zu sammeln und zu kennzeichnen.
• Maschinelles Lernen und Computervision zur Fehlererkennung einzusetzen.
• Einfache AI-Modelle für Anomalieerkennung und Ertragsprognose zu entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisfälle.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für einen individuell angepassten Kurs, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

KI in intelligenten Fabriken ist die Anwendung von künstlicher Intelligenz, um industrielle Prozesse in Echtzeit zu automatisieren, zu überwachen und zu optimieren.

Diese praxisorientierte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an einsteigernde Entscheidungsträger und technische Leiter, die eine strategische und praktische Einführung in die Nutzung von KI in intelligenten Fabriken erhalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Wichtige Anwendungsfelder der KI in Produktion und Automatisierung zu identifizieren.
• Einzusehen, wie KI prädiktive Wartung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung unterstützt.
• Die Schritte zur Umsetzung von KI-gestützten Initiativen zu bewerten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudien aus der Praxis und Gruppenübungen.
• Strategische Rahmenbedingungen und Implementierungshinweise.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung bitte kontaktieren Sie uns, um die Anforderungen abzustimmen.

AI Use Case Implementierung ist eine praktische, projektgetriebene Methode zur Anwendung von Machine Learning, Computer Vision und Datenanalyse bei der Lösung realer industrieller Herausforderungen mit echten oder simulierten Datensätzen.

Diese instruktorbasierte Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe interdisziplinäre Teams, die zusammenarbeiten möchten, um AI-Anwendungsfälle in Einklang mit ihren operativen Ziele zu implementieren und Erfahrung bei der Arbeit mit industriellen Datenschnittstellen zu sammeln.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Praktische AI-Anwendungsfälle aus den Bereichen Operations, Qualität oder Wartung selektieren und umreißen.
• Kollaborativ in Rollen über Machine Learning-Lösungen hinaus arbeiten entwickeln.
• Diverse industrielle Datensätze verarbeiten, bereinigen und analysieren.
• Einen funktionierenden Prototyp einer AI-gestützten Lösung basierend auf einem ausgewählten Anwendungsfall präsentieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Gruppenübungen und Projektarbeit.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten der Ausbildung

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs, kontaktieren Sie uns bitte für Anfragen und Terminabsprachen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Supply-Chain-Fachleute auf mittlerem Niveau, die eine umfassende Schulung zur Vorbereitung auf die Prüfung zum Certified Supply Chain Professional (CSCP) wünschen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein tiefgreifendes Verständnis aller Schlüsselbereiche des Supply Chain Managements erlangen, von der Bedarfsprognose bis hin zu Logistik und Vertrieb.
• sich durch gezieltes Studienmaterial, Übungsprüfungen und Wiederholungen auf die Prüfung zum Certified Supply Chain Professional (CSCP) vorzubereiten.
• Wenden Sie die Grundsätze des Lieferkettenmanagements und bewährte Verfahren in realen Szenarien an, um die betriebliche Effizienz und Effektivität zu verbessern.
• Lernen Sie, wie Sie Risiken in der Lieferkette identifizieren, bewerten und abmildern, um die Kontinuität und Widerstandsfähigkeit Ihres Unternehmens zu gewährleisten.
• Globale Lieferketten zu managen, einschließlich der Navigation durch internationale Logistik, regulatorische Herausforderungen und kulturelle Unterschiede.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute aus der Lieferkette, die eine wirksame Kontrolle und Überwachung ihrer Lieferkette einrichten wollen, insbesondere im Hinblick auf die Cybersicherheit.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Sicherheitslücken zu verstehen, die zu erheblichen Schäden und Unterbrechungen in einer Lieferkette führen können.
• ein komplexes Sicherheitsproblem in überschaubare und umsetzbare Teile zu zerlegen.
• häufige Schwachstellen in der Lieferkette zu beseitigen, indem sie die Bereiche mit hohem Risiko analysieren und mit den Beteiligten zusammenarbeiten.
• Übernahme von Best Practices zur Sicherung der Lieferkette.
• Spürbare Reduzierung oder Beseitigung der größten Risiken für die Lieferkette eines Unternehmens.

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder von physischen Systemen, die durch Echtzeitdaten und künstliche Intelligenz gestärkt werden.

Dieses instruktorgeführte Live-Training (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die digitale Zwillinge mit Hilfe von Echtzeitdaten und AI-gestützten Erkenntnissen erstellen, bereitstellen und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten von digitalen Zwillingen zu verstehen.
• Simulationswerkzeuge zur Modellierung komplexer Systeme und Umgebungen zu verwenden.
• Echtzeitdatenströme in virtuelle Modelle einzubinden.
• AI-Techniken für vorhersagebasiertes Verhalten und Anomaliedetektion anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praxisorientierte Umsetzung in einer live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies vorzunehmen.

Edge AI ist die Bereitstellung von KI-Modellen direkt auf Geräten und Maschinen am Netzwerkrand, was eine Entscheidungsfindung in Echtzeit mit minimaler Latenz ermöglicht.

Diese instructor-led Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene eingebettete und IoT-Experten, die KI-gesteuerte Logik- und Kontrollsysteme in Fertigungs-Umgebungen bereitstellen möchten, in denen Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Offline-Betrieb kritisch sind.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer Folgendes:

• Die Architektur und Vorteile von KI-Systemen am Netzwerkrand verstehen.
• AI-Modelle für die Bereitstellung auf eingebetteten Geräten entwickeln und optimieren.
• Tools wie TensorFlow Lite und OpenVINO für eine Niedrigen-Latenz-Inferenz verwenden.
• Randintelligenz mit Sensoren, Aktuatoren und industriellen Protokollen integrieren.

Format der Ausbildung

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungszeiten.
• Praxisorientierte Implementierung in einem live-Lab-Umfeld.

Anpassungsoptionen für die Ausbildung

• Um eine angepasste Ausbildung zu dieser Veranstaltung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anmeldung.

Global Supplier Management ist eine strategische Herangehensweise zur Beschaffung von Gütern und Dienstleistungen aus internationalen Märkten, um Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen, Kosten einzusparen und Innovationen zugänglich zu machen.

Diese instructor-led Trainingsveranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an Beschaffungs- und Supply Chain-Fachleute aller Niveaus, die sich in der Entwicklung und Qualifizierung von Lieferanten in China ausbilden möchten und die Herausforderungen der globalen Beschaffung effektiv bewältigen wollen.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Vorteile, Risiken und Herausforderungen der globalen Beschaffung zu verstehen.
• kulturelle Unterschiede und Kommunikationsstile beim Arbeiten mit chinesischen Lieferanten zu navigieren.
• Lieferanten in China gemäß internationalen Standards zu identifizieren, zu qualifizieren und zu managen.
• die Beschaffungs- und Ausschreibungsvorgänge für ausländische Lieferanten anzupassen, um die Teilnahme und den Erfolgshäufigkeit zu erhöhen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien und Beispiele aus der Praxis.
• Praktische Werkzeuge und Checklisten für die Lieferantensicherung.

Anpassungs-Optionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Industrielle Computervision mit KI verändert die Art und Weise, wie Hersteller und QA-Teams Oberflächenmängel erkennen, Teilkonformität überprüfen und visuelle Inspektionsprozesse automatisieren.

Dieses von einem Trainer begleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittelhohe bis anspruchsvolle QA-Teams, Automatisierungstechniker und Entwickler, die Computer-Visionssysteme zur Mängelerkennung und -Inspektion mit KI-Techniken entwerfen und implementieren möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Architektur und Komponenten industrieller Sehsysteme zu verstehen.
• AI-Modelle für visuelle Mängelerkennung mit Tiefenlernen aufzubauen.
• Echtzeit-Inspektionspipelines mit industriellen Kameras und Geräten zu integrieren.
• AI-gestützte Inspektionssysteme für Produktionsumgebungen bereitzustellen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Echte Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Supply-Chain-Manager und ERP-Administratoren mit Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie man Microsip SCM nutzt, um ihre Supply-Chain-Prozesse und -Leistung zu verwalten und zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und Vorteile von Microsip SCM sowie deren Integration mit Microsip ERP zu verstehen.
• Ihre Supply-Chain-Prozesse mithilfe von Microsip SCM zu planen, auszuführen und zu steuern.
• Die Leistung ihrer Supply Chain zu überwachen und zu analysieren sowie Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.
• Mit ihren Lieferanten, Kunden und Partnern zusammenzuarbeiten und sich auszutauschen.

Dieses von einem Instructor angeleitete, Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Manager, die den Supply Chain eines Unternehmens (zwischen Abteilungen und mit Kunden, Lieferanten, Vertragsfertigern, Logistikdienstleistern und anderen Partnern) optimieren möchten.

Smart Robotics ist die Integration künstlicher Intelligenz in robotische Systeme zur Verbesserung der Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und autonomen Steuerung.

Dieses unterrichtete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotik-Ingenieure, Systemintegratoren und Automatisierungsexperten, die AI-gesteuerte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsprozessen umsetzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Techniken für robotische Wahrnehmung und Sensordatenintegration zu verstehen und anzuwenden.
• Bewegungsplanungsalgorithmen für collaborative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerstrategien zur Echtzeitenzichterstellung einzusetzen.
• Intelligente robotische Systeme in die Prozesse eines Smart-Factories-Umfelds zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hand-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine individuelle Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.