AI for Supply Chain and Manufacturing Logistics Training Course

AI-powered predictive maintenance applies machine learning and data analytics to forecast equipment failures and optimize maintenance schedules. It transforms reactive maintenance models into proactive strategies, enabling better uptime, cost reduction, and asset longevity.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to implement AI-driven predictive maintenance solutions in industrial environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how predictive maintenance differs from reactive and preventive maintenance strategies.
• Collect and structure machine data for AI-powered analysis.
• Apply machine learning models to detect anomalies and predict failures.
• Implement end-to-end workflows from sensor data to actionable insights.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises and case studies.
• Live demonstration and practical data workflows.

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AI for Process Optimization is the application of machine learning and data analytics to enhance efficiency, quality, and throughput in manufacturing operations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level manufacturing professionals who wish to apply AI techniques to streamline operations, reduce downtime, and support continuous improvement initiatives.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand AI concepts relevant to manufacturing optimization.
• Collect and prepare production data for analysis.
• Apply machine learning models to identify bottlenecks and predict failures.
• Visualize and interpret results to support data-driven decisions.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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AI for Quality Control is the use of computer vision and machine learning techniques to identify defects, anomalies, and deviations in production processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level quality professionals who wish to apply AI tools to automate inspections and improve product quality in manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand how AI is applied in industrial quality control.
• Collect and label image or sensor data from production lines.
• Use machine learning and computer vision to detect defects.
• Develop simple AI models for anomaly detection and yield forecasting.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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AI in Smart Factories is the application of artificial intelligence to automate, monitor, and optimize industrial operations in real time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level decision-makers and technical leads who wish to gain a strategic and practical introduction to how AI can be leveraged in smart factory environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core principles of AI and machine learning.
• Identify key AI use cases in manufacturing and automation.
• Explore how AI supports predictive maintenance, quality control, and process optimization.
• Evaluate the steps involved in launching AI-driven initiatives.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Real-world case studies and group exercises.
• Strategic frameworks and implementation guidance.

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AI Use Case Implementation is a hands-on, project-driven approach to applying machine learning, computer vision, and data analytics to solve real-world industrial challenges using actual or simulated datasets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level cross-functional teams who wish to collaboratively implement AI use cases aligned with their operational goals and gain experience working with industrial data pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

• Select and scope practical AI use cases from operations, quality, or maintenance.
• Work collaboratively across roles to develop machine learning solutions.
• Handle, clean, and analyze diverse industrial datasets.
• Present a working prototype of an AI-enabled solution based on a selected use case.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Group-based exercises and project work.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute aus der Lieferkette, die eine wirksame Kontrolle und Überwachung ihrer Lieferkette einrichten wollen, insbesondere im Hinblick auf die Cybersicherheit.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Sicherheitslücken zu verstehen, die zu erheblichen Schäden und Unterbrechungen in einer Lieferkette führen können.
• ein komplexes Sicherheitsproblem in überschaubare und umsetzbare Teile zu zerlegen.
• häufige Schwachstellen in der Lieferkette zu beseitigen, indem sie die Bereiche mit hohem Risiko analysieren und mit den Beteiligten zusammenarbeiten.
• Übernahme von Best Practices zur Sicherung der Lieferkette.
• Spürbare Reduzierung oder Beseitigung der größten Risiken für die Lieferkette eines Unternehmens.

Digital Twins are virtual replicas of physical systems enhanced by real-time data and AI-driven intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to build, deploy, and optimize digital twin models using real-time data and AI-based insights.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of digital twins.
• Use simulation tools to model complex systems and environments.
• Integrate real-time data streams into virtual models.
• Apply AI techniques for predictive behavior and anomaly detection.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Edge AI is the deployment of artificial intelligence models directly on devices and machines at the edge of the network, enabling real-time decision-making with minimal latency.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level embedded and IoT professionals who wish to deploy AI-powered logic and control systems in manufacturing environments where speed, reliability, and offline operation are critical.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and benefits of edge AI systems.
• Build and optimize AI models for deployment on embedded devices.
• Use tools like TensorFlow Lite and OpenVINO for low-latency inference.
• Integrate edge intelligence with sensors, actuators, and industrial protocols.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Industrial computer vision with AI is transforming how manufacturers and QA teams detect surface defects, verify part conformity, and automate visual inspection processes.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level QA teams, automation engineers, and developers who wish to design and implement computer vision systems for defect detection and inspection using AI techniques.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and components of industrial vision systems.
• Build AI models for visual defect detection using deep learning.
• Integrate real-time inspection pipelines with industrial cameras and devices.
• Deploy and optimize AI-powered inspection systems for production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Manager, die die Lieferkette eines Unternehmens (abteilungsübergreifend und mit Kunden, Lieferanten, Auftragsfertigern, Logistikdienstleistern und anderen Partnern) rationalisieren möchten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an SAP Power-User, die die Beratungsfähigkeiten zur Implementierung und Konfiguration von SAP FICO innerhalb einer Organisation erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installation von SAP FICO und zugehörigen Untermodulen.
• Geschäftsanforderungen sammeln und die Struktur einer Organisation definieren.
• Konfigurieren Sie SAP FI- und CO-Module, um die finanziellen Transaktionen innerhalb einer Organisation zu verwalten.
• Verbesserung der Prozesse einer Organisation und Aufdeckung von Möglichkeiten zur Optimierung der Arbeitsabläufe und zur Kostenreduzierung.

Dieses von Ausbildern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Endnutzer ohne bisherige SAP-Erfahrung und konzentriert sich auf das Verständnis und  , die   den Vertrieb und das Lieferkettenmanagement von SAP & #39; betrieben werden.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Konzepte hinter zwei der beliebtesten Module von SAP & #39;: Sales Order Processing und Supply Chain Management.
• Verwenden Sie SAP, um den Verkaufstabsprozess zu vereinheitlichen und zu optimieren.
• Verstehen und wenden Sie SAP & #39; es Supply Chain Management Modul auf Logistikoperationen innerhalb einer Organisation an.
• Erstellen und Exporberichten, die genutzt werden können, um wertvolle Einblicke in die Geschäftstätigkeit eines Unternehmens & #39; zu gewinnen.

Format des Kurses

• interaktiven Vortrag und Diskussion
.
• Viele Übungen und Übungen
.
• Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld
.

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um
zu arrangieren.

SCM (Supply Chain Management ) bezieht sich auf die Kontrolle der Aktivitäten, die mit der Entnahme von Waren und Materialien vom Lieferanten zum Verbraucher verbunden sind.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von SCM, wie sie auf den chinesischen Markt zutreffen. Diese Schulung richtet sich an Manager, die in den chinesischen Markt eintreten möchten. Es enthält eine Reihe von Diskussionen, Fallstudien und Übungen, die den Teilnehmern helfen sollen, sich auf die praktische Umsetzung und Praxis vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Dynamik von SCM in China im Vergleich zu SCM in anderen Ländern
• Nutzen Sie China-spezifische Innovationen in der Lieferkette, um eine SCM-Strategie zu entwickeln
• Implementieren Sie einen integrierten End-to-End-Ansatz für SCM
• Preisverhandlung mit lokalen Lieferanten
• Identifizieren Sie wichtige globale Beschaffer und andere Akteure in der chinesischen Lieferkette
• Führen Sie eine detaillierte Analyse der häufigsten Probleme bei der Beschaffung von Unternehmen in China durch

Publikum

• Sourcing-Manager
• Am SCM-Prozess beteiligte Personen

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und praktische Übungen

Smart Robotics is the integration of artificial intelligence into robotic systems for improved perception, decision-making, and autonomous control.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level robotics engineers, systems integrators, and automation leads who wish to implement AI-driven perception, planning, and control in smart manufacturing environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand and apply AI techniques for robotic perception and sensor fusion.
• Develop motion planning algorithms for collaborative and industrial robots.
• Deploy learning-based control strategies for real-time decision making.
• Integrate intelligent robotic systems into smart factory workflows.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

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Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Beschaffungsmanager und Mitarbeiter, die einen qualitätsorientierten Ansatz für das Management von Lieferanten verfolgen wollen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Verfolgung eines proaktiven und kooperativen Ansatzes zur Verbesserung der Lieferantenqualität. Definieren und kommunizieren Sie klar und deutlich die Spezifikationen und Anforderungen an die Lieferanten. Untersuchung verschiedener Qualitätsmanagementsysteme (QMS) für Lieferanten und Anwendung eines analytischen Ansatzes zur Auswahl des am besten geeigneten Systems. Einsatz eines QMS-Systems zur kontinuierlichen Überwachung, Inspektion und Prüfung der Lieferketten. Sicherstellen, dass die Lieferanten Produkte und Dienstleistungen von höchster Qualität liefern.