Schulungsübersicht

Überblick über KI in der Supply Chain und Logistik

  • Aufkommende Trends im Smart Logistics
  • KI vs. traditionelle Analysen in der Supply Chain-Verwaltung
  • Schlüsseltechnologien und Plattformen

KI für die Nachfragevorhersage

  • Zeitreihenvorhersage mit maschinellem Lernen
  • Behandlung saisonaler und trendbezogener Komponenten
  • Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit durch historische Daten

Bestandsoptimierung und -neuaufstockung

  • KI-gestützte Vorhersage von Lagerbeständen
  • Berechnungen von Sicherheitsbestand und Wiederbeschaffungspunkt
  • Integration von KI mit ERP und WMS

Routeoptimierung und Flottenintelligenz

  • Algorithmen für den kürzesten Weg und die Lieferungsroute
  • Verkehrsorientierte dynamische Routenplanung
  • KI-gestützte Transportplanung

Lagerautomatisierung und Robotik

  • KI in der Automatisierung von Auswählen, Sortieren und Lagern
  • Computer vision für Regalmontoring
  • Abstimmung mit AGVs und Roboterarmen

Echtzeitanalyse und Dashboarding

  • Live-Dashboards mit Tableau und Python
  • Überwachung von KPIs mit Echtzeitdatenströmen
  • Generierung von Warnungen und Ausnahmehandling

Fallstudie und Abschlussprojekt

  • Analyse eines mehrstufigen Supply Chain Szenarios
  • Anwendung von Vorhersage- und Routenmodellen
  • Präsentation eines datengestützten Logistikoptimierungsplans

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis von Supply Chain- oder Logistikoperationen
  • Erfahrung mit Datenanalyse- oder Business-Intelligence-Werkzeugen
  • Grundkenntnisse in Programmierung oder Skripting

Zielgruppe

  • Supply Chain Analysten
  • Logistikmanager
  • Industrieplaner
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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