KI für Lieferketten- und Produktionslogistik Schulung

Diese von einem Trainer geleitete, live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Versorgungskettenfachleute, die die Genauigkeit der Nachfrageprognose verbessern und S&OP-Prozesse optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Genauigkeit statistischer Prognosen zu verbessern und die Nachfragevariabilität zu reduzieren.
• Best Practices in der S&OP für verderbliche und nicht verderbliche Produkte umzusetzen.
• Fortgeschrittene Prognosemethoden und Datenanalyse für die Nachfrageplanung zu nutzen.
• Die interfunktionale Zusammenarbeit zwischen Vertrieb, Betrieb und Versorgungskette zu optimieren.
• Digitale Werkzeuge zur besseren S&OP-Entscheidungsfindung zu nutzen.

Die KI-gestützte vorausschauende Wartung nutzt maschinelles Lernen und Datenanalysen, um Ausfälle von Anlagen zu prognostizieren sowie Wartungspläne optimal zu gestalten. Sie wandelt reaktive Wartungsansätze in proaktive Strategien um und trägt so zu höherer Betriebszeit, Kosteneinsparungen sowie einer längeren Lebensdauer der Anlagen bei.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittlerer Erfahrung, die KI-basierte Lösungen zur vorausschauenden Wartung in industriellen Umgebungen einführen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Unterschiede zwischen vorausschauender, reaktiver und präventiver Wartung zu verstehen.
• Maschinendaten zu sammeln und für die KI-Analyse aufzubereiten.
• Maschinelle Lernmodelle anzuwenden, um Abweichungen zu erkennen und Ausfälle vorherzusagen.
• End-to-End-Arbeitsabläufe von der Erfassung von Sensordaten bis hin zu handlungsrelevanten Erkenntnissen umzusetzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen sowie Fallstudien.
• Live-Demonstrationen sowie exemplarische Datenverarbeitungsprozesse.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Durchführung dieses Trainings wenden Sie sich bitte an uns, um die Details zu besprechen.

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse dient dazu, Effizienz, Qualität sowie Durchsatz in Produktionsprozessen zu steigern.

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Anleitung eines Dozenten – entweder online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte der Fertigung mit mittlerem Kenntnisstand, die KI-Techniken nutzen möchten, um Arbeitsabläufe zu vereinfachen, Ausfallzeiten zu reduzieren sowie kontinuierliche Verbesserungen in ihren Unternehmen voranzutreiben.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Verständnis der für die Optimierung von Produktionsprozessen relevanten Konzepte der KI.
• Sammlung und Aufbereitung von Produktionsdaten für Analysen.
• Einsatz von maschinellen Lernmodellen zur Identifizierung von Engpässen sowie zur Vorhersage möglicher Störungen.
• Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praxisnahe Umsetzung in einem Live-Laborumfeld.

Möglichkeiten zur individuellen Anpassung des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir alles organisieren können.

Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz zur Qualitätskontrolle beinhaltet den Einsatz von Computer Vision sowie maschinellem Lernen, um Fehler, Unregelmäßigkeiten und Abweichungen in Produktionsprozessen zu erkennen.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätsfachleute mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die KI-Werkzeuge nutzen möchten, um Inspektionen zu automatisieren und die Produktqualität in der Fertigung zu steigern.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI im industriellen Qualitätsmanagement eingesetzt wird.
• Bild- oder Sensordaten aus Produktionslinien zu sammeln und zu beschriften.
• Maschinelles Lernen sowie Computer Vision zur Fehlererkennung einzusetzen.
• Einfache KI-Modelle zur Erkennung von Anomalien und Prognose der Produktionsausbeute zu entwickeln.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen sowie Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Die Anwendung von künstlicher Intelligenz in intelligenten Fabriken ermöglicht es, industrielle Prozesse in Echtzeit zu automatisieren, zu überwachen und zu optimieren.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Entscheidungsträger sowie technische Führungskräfte mit geringen Vorkenntnissen, die eine strategische und praxisorientierte Einführung in den Einsatz von KI in intelligenten Fabriken erhalten möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die grundlegenden Prinzipien von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.
• Wichtige Anwendungsfälle für KI in der Fertigung und Automatisierung zu erkennen.
• Zu erkennen, wie KI bei vorausschauender Instandhaltung, Qualitätskontrolle sowie Prozessoptimierung hilft.
• Die Schritte zur Umsetzung KI-gestützter Initiativen einzuschätzen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Fallstudien aus der Praxis sowie Gruppenübungen.
• Strategische Rahmenwerke sowie Hinweise zur Umsetzung.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Falls Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir dies arrangieren können.

Dieser praxisorientierte, projektbasierte Workshop befasst sich mit der Anwendung von Maschinellem Lernen, Computer-Vision sowie Data Analytics zur Lösung realer Herausforderungen in der Industrie – unter Verwendung echter oder simulierter Datensätze.

Die von einem Dozenten geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an interdisziplinäre Teams auf mittlerem Kenntnisniveau, die gemeinsam KI-Anwendungsfälle im Einklang mit ihren betrieblichen Zielen umsetzen und dabei Erfahrungen in der Arbeit mit industriellen Datenpipelines sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Praktische KI-Anwendungsfälle im Bereich Produktion, Qualitätssicherung oder Wartung auszuwählen und zu definieren.
• In mehreren Rollen zusammenzuarbeiten, um maschinelle Lernlösungen zu entwickeln.
• Verschiedene industrielle Datensätze zu verarbeiten, zu bereinigen und auszuwerten.
• Ein funktionierendes Prototyp einer KI-gestützten Lösung auf Basis eines gewählten Anwendungsfalls vorzustellen.

Ablauf der Schulung

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Gruppenübungen sowie projektbezogene Aufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Schulungsanpassung

• Falls Sie eine individuell abgestimmte Schulung wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Dieses live-geführte Schulungsprogramm in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Supply-Chain-Experten, die eine umfassende Ausbildung benötigen, um sich erfolgreich auf die CSCP-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über folgende Fähigkeiten:

• Sie erhalten ein tiefgehendes Verständnis aller wichtigen Bereiche des Supply-Chain-Managements – von der Bedarfsprognose bis hin zu Logistik und Vertrieb.
• Mit gezielten Lernmaterialien, Probeprüfungen sowie Wiederholungssitzungen bereiten sie sich effektiv auf die CSCP-Zertifizierungsprüfung vor.
• Sie können Prinzipien und bewährte Praktiken des Supply-Chain-Managements in realen Situationen anwenden, wodurch Effizienz und Leistungsfähigkeit der Betriebsabläufe gesteigert werden.
• Zudem lernen sie, Risiken in der Lieferkette zu erkennen, zu bewerten und abzuwenden, um die Kontinuität sowie Widerstandsfähigkeit des Unternehmens sicherzustellen.
• Sie sind in der Lage, globale Lieferketten zu steuern – unter Berücksichtigung internationaler Logistikprozesse, regulatorischer Vorgaben und kultureller Unterschiede.

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbilder physischer Systeme, die durch Echtzeitdaten sowie künstliche Intelligenz erweitert werden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an Fachkräfte mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, Digital-Twin-Modelle mit Hilfe von Echtzeitdaten und KI-basierten Einsichten zu erstellen, einzusetzen und zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur sowie die Komponenten von Digital Twins zu verstehen.
• Simulationswerkzeuge zur Modellierung komplexer Systeme und Umgebungen einzusetzen.
• Echtzeitdatenströme in virtuelle Modelle zu integrieren.
• KI-Techniken zur Vorhersage von Verhaltensmustern sowie zur Erkennung von Abweichungen anzuwenden.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Hands-on-Einheiten in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein individuell angepasstes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Edge-KI bezeichnet die Bereitstellung von künstlichen Intelligenzmodellen direkt auf Geräten und Maschinen am Netzwerkrand, wodurch Entscheidungen in Echtzeit mit minimaler Verzögerung getroffen werden können.

Dieses von erfahrenen Instruktoren geleitete Live-Training – online oder vor Ort – richtet sich an fortgeschrittene Entwickler im Bereich der eingebetteten Systeme und des IoT, die KI-gestützte Logik sowie Steuerungssysteme in Fertigungsumgebungen einsetzen möchten, wo Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und die Möglichkeit zum Betrieb ohne Internetverbindung entscheidend sind.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur sowie die Vorteile von Edge-KI-Systemen zu verstehen.
• KI-Modelle für den Einsatz auf eingebetteten Geräten zu erstellen und zu optimieren.
• Werkzeuge wie TensorFlow Lite und OpenVINO zur Erzielung geringer Verzögerungen bei der Inferenz einzusetzen.
• Edge-Intelligenz mit Sensoren, Aktuatoren sowie industriellen Protokollen zu integrieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur praktischen Anwendung.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Globale Lieferantenverwaltung ist ein strategischer Ansatz zur Beschaffung von Waren und Dienstleistungen aus internationalen Märkten – mit dem Ziel, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, Kosten zu senken sowie Innovationen nutzbar zu machen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger wie auch erfahrene Fachkräfte aus den Bereichen Einkauf und Lieferketten, die daran interessiert sind, in China Lieferanten zu finden und zu qualifizieren sowie die Herausforderungen des globalen Beschaffungswesens erfolgreich zu meistern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erworben haben:

• Das Verständnis für Vorteile, Risiken und Herausforderungen des globalen Beschaffungswesens.
• Die Bewältigung kultureller Unterschiede sowie Kommunikationsstilfragen bei der Zusammenarbeit mit chinesischen Lieferanten.
• Die Identifikation, Qualifizierung und Verwaltung von Lieferanten in China gemäß internationalen Standards.
• Die Anpassung von Einkaufs- und Ausschreibungsverfahren für ausländische Lieferanten, um deren Beteiligung sowie Erfolgsquoten zu erhöhen.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallstudien sowie Beispiele aus der Praxis.
• Praktische Hilfsmittel und Checklisten zur Lieferantenverwaltung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie einen maßgeschneiderten Trainingskurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.

Die industrielle Computer Vision in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Hersteller sowie Qualitätskontrollteams Oberflächenfehler erkennen, die Konformität von Bauteilen überprüfen und Inspektionsprozesse automatisieren.

Dieses praxisorientierte Training unter Anleitung eines Dozenten – sowohl online als auch vor Ort – richtet sich an Qualitätskontrollteams, Automatisierungsingenieure sowie Entwickler mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnisstands. Sie alle möchten Computer-Vision-Systeme zur Fehlererkennung und -inspektion unter Nutzung KI-Techniken konzipieren und implementieren.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Architektur sowie Komponenten industrieller Vision-Systeme zu verstehen.
• Mithilfe von Deep Learning KI-Modelle zur Erkennung visueller Fehler zu entwickeln.
• Echtzeit-Inspektionspipelines mit industriellen Kameras und Geräten zu integrieren.
• KI-gestützte Inspektionssysteme in Produktionsumgebungen einzusetzen und zu optimieren.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Ausbildung zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzusprechen.

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Lieferkettenmanager sowie ERP-Administratoren mit Grundkenntnissen bis Mittelstufenniveau, die lernen möchten, wie sie Microsip SCM nutzen können, um ihre Lieferkette effizienter zu verwalten und kontinuierlich zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundkonzepte und Vorteile von Microsip SCM sowie dessen Integration mit Microsip ERP zu verstehen.
• Ihre Lieferkettenprozesse mithilfe von Microsip SCM zu planen, durchzuführen und zu steuern.
• Die Leistungsfähigkeit ihrer Lieferkette zu überwachen, auszuwerten sowie Verbesserungspotenziale zu erkennen.
• Mit Lieferanten, Kunden und Partnern effektiv zusammenzuarbeiten und zu kommunizieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene SAP-Anwender, die die Beratungskompetenzen erlernen möchten, um SAP FICO in Unternehmen erfolgreich zu implementieren und zu konfigurieren.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer folgende Fähigkeiten beherrschen:

• SAP FICO sowie zugehörige Untermodule installieren.
• Geschäftsanforderungen ermitteln und die Organisationsstruktur definieren.
• Die SAP-FI- und CO-Module so konfigurieren, dass sie die Finanztransaktionen des Unternehmens verwalten können.
• Unternehmensprozesse optimieren sowie Potenziale zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung aufdecken.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Endnutzer ohne jegliche Vorkenntnisse in SAP. Es konzentriert sich auf das Verständnis sowie die praktische Anwendung der Module zur Verkaufsauftragsabwicklung und zum Supply Chain Management in SAP.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundkonzepte zweier der wichtigsten SAP-Module – Verkaufsauftragsabwicklung und Supply Chain Management – zu verstehen.
• SAP zur Vereinheitlichung und Optimierung des gesamten Verkaufsauftragsprozesses einzusetzen.
• Das Modul Supply Chain Management von SAP in der Praxis auf logistische Prozesse innerhalb eines Unternehmens anzuwenden.
• Berichte zu erstellen und zu exportieren, die wertvolle Einblicke in das operative Geschäft liefern.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen zur Vertiefung des Gelernten.
• Praktische Anwendungsbeispiele in einer Live-Laborumgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten

• Wünschen Sie ein auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Training? Kontaktieren Sie uns, um entsprechende Vereinbarungen zu treffen.

Intelligente Robotik bezeichnet die Integration von künstlicher Intelligenz in Robotersysteme, um deren Wahrnehmungsfähigkeit, Entscheidungsfindung sowie autonome Steuerung zu verbessern.

Dieses von erfahrenen Trainern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Robotik-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau, Systemintegratoren sowie Leiter der Automatisierungstechnik, die KI-gestützte Wahrnehmung, Planung und Steuerung in intelligenten Fertigungsumgebungen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Methoden für die robotische Wahrnehmung sowie Sensorfusion zu verstehen und anzuwenden.
• Algorithmen zur Bewegungsplanung für kooperative und industrielle Roboter zu entwickeln.
• Lernbasierte Steuerungsstrategien zur Echtzeit-Entscheidungsfindung einzusetzen.
• Intelligente Robotersysteme in Arbeitsabläufe moderner Fabriken zu integrieren.

Ablauf des Kurses

• Interaktive Vorträge sowie Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und praktische Anwendungsbeispiele.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Individuelle Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Sollten Sie ein maßgeschneidertes Training wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu besprechen.