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Schulungsübersicht

Einführung

  • Grundprinzipien der Gebäudeautomation
  • Übersicht über die Funktionen und Architektur von ChatGPT
  • Abgrenzung zu herkömmlichen Automatisierungsverfahren

Verständnis der Gebäudeautomation mit ChatGPT

  • Der gesamte Ablauf eines automatisierten Prozesses in Gebäuden
  • Die Rolle von ChatGPT innerhalb der Gebäudeverwaltungssysteme
  • Funktionsweise von ChatGPT im Kontext der Gebäudeautomation

Erste Schritte

  • Einrichtung der Entwicklungsumgebung
  • Installation von ChatGPT als eigenständige Anwendung
  • Installation von ChatGPT als Container (z. B. mittels Docker oder Podman)
  • Lokale Installation von ChatGPT auf dem eigenen Server
  • Bereitstellung von ChatGPT in der Cloud – sei es privat, über AWS oder andere Plattformen

Entwicklung von Automatisierungsprozessen

  • Festlegung gemeinsamer Automatisierungsstandards
  • Entwurf und Gestaltung von Automatisierungsskripten sowie Arbeitsabläufen
  • Implementierung der Automatisierung für Beleuchtungssysteme
  • Implementierung der Automatisierung für Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen
  • Implementierung der Automatisierung für Brandschutzanlagen
  • Verwaltung von Automatisierungsumgebungen sowie zugehörigen Daten

Integration von ChatGPT in bestehende Gebäudeverwaltungssysteme

  • Verfahren zur kontinuierlichen Integration (CI) und Bereitstellung (CD)
  • Integration von ChatGPT in vorhandene Gebäudeverwaltungssysteme
  • Einsatz von Versionsverwaltungssystemen wie Git oder SVN bei der Gebäudeautomation

Fortgeschrittene Techniken der Gebäudeautomation

  • Durchführung von Leistungstests für automatisierte Systeme
  • Umwelttests im Zusammenhang mit der Gebäudeverwaltung
  • Vorhersage und Modellierung der Zuverlässigkeit von Automatisierungslösungen
  • Strategien zur Wartung sowie Optimierung automatisierter Systeme

Fehlerbehebung

  • Behebung häufig auftretender Probleme bei der Gebäudeautomation mit ChatGPT
  • Auswertung von Testergebnissen zu Automatisierungsprozessen
  • Optimierung laufender Automatisierungsabläufe

Zusammenfassung und weitere Schritte

  • Überblick über die wichtigsten Konzepte und Methoden des Kurses
  • Planung zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Automatisierungstechniken
  • Einführung in weiterführende Themen sowie zusätzliche Lernmöglichkeiten

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Gebäudeautomationssystemen.
  • Vertrautheit mit Begriffen aus dem Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
  • Grundkenntnisse in Programmierung – insbesondere Python wird empfohlen.

Zielgruppe:

  • Ingenieure für Gebäudeautomation
  • Facility Manager
  • Systemintegratoren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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