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Schulungsübersicht
Einführung
- Grundprinzipien der Gebäudeautomation
- Übersicht über die Funktionen und Architektur von ChatGPT
- Abgrenzung zu herkömmlichen Automatisierungsverfahren
Verständnis der Gebäudeautomation mit ChatGPT
- Der gesamte Ablauf eines automatisierten Prozesses in Gebäuden
- Die Rolle von ChatGPT innerhalb der Gebäudeverwaltungssysteme
- Funktionsweise von ChatGPT im Kontext der Gebäudeautomation
Erste Schritte
- Einrichtung der Entwicklungsumgebung
- Installation von ChatGPT als eigenständige Anwendung
- Installation von ChatGPT als Container (z. B. mittels Docker oder Podman)
- Lokale Installation von ChatGPT auf dem eigenen Server
- Bereitstellung von ChatGPT in der Cloud – sei es privat, über AWS oder andere Plattformen
Entwicklung von Automatisierungsprozessen
- Festlegung gemeinsamer Automatisierungsstandards
- Entwurf und Gestaltung von Automatisierungsskripten sowie Arbeitsabläufen
- Implementierung der Automatisierung für Beleuchtungssysteme
- Implementierung der Automatisierung für Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen
- Implementierung der Automatisierung für Brandschutzanlagen
- Verwaltung von Automatisierungsumgebungen sowie zugehörigen Daten
Integration von ChatGPT in bestehende Gebäudeverwaltungssysteme
- Verfahren zur kontinuierlichen Integration (CI) und Bereitstellung (CD)
- Integration von ChatGPT in vorhandene Gebäudeverwaltungssysteme
- Einsatz von Versionsverwaltungssystemen wie Git oder SVN bei der Gebäudeautomation
Fortgeschrittene Techniken der Gebäudeautomation
- Durchführung von Leistungstests für automatisierte Systeme
- Umwelttests im Zusammenhang mit der Gebäudeverwaltung
- Vorhersage und Modellierung der Zuverlässigkeit von Automatisierungslösungen
- Strategien zur Wartung sowie Optimierung automatisierter Systeme
Fehlerbehebung
- Behebung häufig auftretender Probleme bei der Gebäudeautomation mit ChatGPT
- Auswertung von Testergebnissen zu Automatisierungsprozessen
- Optimierung laufender Automatisierungsabläufe
Zusammenfassung und weitere Schritte
- Überblick über die wichtigsten Konzepte und Methoden des Kurses
- Planung zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Automatisierungstechniken
- Einführung in weiterführende Themen sowie zusätzliche Lernmöglichkeiten
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Gebäudeautomationssystemen.
- Vertrautheit mit Begriffen aus dem Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
- Grundkenntnisse in Programmierung – insbesondere Python wird empfohlen.
Zielgruppe:
- Ingenieure für Gebäudeautomation
- Facility Manager
- Systemintegratoren
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung