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Schulungsübersicht

Einführung in PostgresAI

  • Architektur und Komponenten von PostgresAI verstehen
  • Kernkonzepte: Klonen, Snapshots sowie Sandbox-Umgebungen
  • Einsatzszenarien im Unternehmensumfeld und wirtschaftlicher Nutzen

Installation und Konfiguration von PostgresAI

  • Bereitstellung von PostgresAI in Docker- sowie Kubernetes-Umgebungen
  • Integration mit PostgreSQL sowie externen Speichersystemen
  • Authentifizierung und Verwaltung der Zugriffsrechte

Datenbankklonen und Testaktivitäten

  • Sofortige Erstellung von Datenbankklonen mittels Thin Provisioning
  • Sicheres Ausprobieren von Schemaänderungen in temporären Umgebungen
  • Beschleunigung der CI/CD-Prozesse mittels PostgresAI-Klonen

Monitoring und Beobachtbarkeit

  • Nutzung von PostgresAI-Dashboards zur Leistungsanalyse
  • Überwachung der Gesundheit von Klonen sowie der Abfragenausführung
  • Integration mit Grafana, Prometheus und ELK

AI-gestützte Abfrageoptimierung

  • Nutzung von KI-basierten Empfehlungen zur Verbesserung von SQL-Abfragen
  • Auswertung von Abfrageplänen sowie Ausführungsmustern
  • Kontinuierliche Optimierung dank Feedbackschleifen

Datenverwaltung und Sicherheit

  • Handhabung von Datenschutz- und Anonymisierungsmethoden
  • Gewährleistung der Compliance in geklonten Umgebungen
  • Audit-Protokollierung sowie rollenbasierte Zugriffssteuerung

Integration von PostgresAI in Unternehmensprozesse

  • CI/CD-Integration mithilfe von Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
  • Automatisierte Testverfahren für SQL-Abfragen und Schemaänderungen
  • Best Practices für Teamzusammenarbeit sowie gemeinsame Nutzung von Umgebungen

Skalierung der PostgresAI-Operationen

  • Umgang mit großen Datensätzen und mehreren Cluster-Knoten
  • Optimierung der Leistung bei Klonbereitstellung
  • Kapazitätsplanung sowie Kostenkontrolle

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken
  • Erfahrung mit Linux-Serverumgebungen
  • Kenntnisse zu Container- oder Virtualisierungs-Verteilungsprozessen

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren
  • DevOps- und SRE-Ingenieure
  • Architekten für Dateninfrastrukturen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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