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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in PostgresAI
- Architektur und Komponenten von PostgresAI verstehen
- Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
- Enterprise-Einführungsszenarien und ROI
Installation und Konfiguration von PostgresAI
- Bereitstellung von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
- Integration mit PostgreSQL und externen Storage-Backends
- Authentifizierung und Zugriffsmanagement
Datenbankklonung und Experimente
- Erstellung sofortiger Datenbankklone mittels Thin Provisioning
- Sicheres Testen von Schemawechseln in ephemeren Umgebungen
- Beschleunigung von CI/CD-Prozessen durch PostgresAI-Klone
Überwachung und Observability
- Nutzung der PostgresAI-Dashboards für Leistungseinsichten
- Überwachung der Klon-Gesundheit und der Abfrageausführung
- Integration mit Grafana, Prometheus und ELK
KI-gestützte Abfrageoptimierung
- Nutzung KI-basierter Empfehlungen zur Verbesserung von Abfragen
- Analysieren von Ausführungsplänen und Ausführungsmustern
- Kontinuierliche Optimierung durch Feedback-Schleifen
Datenverwaltung und Sicherheit
- Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
- Sicherstellung der Compliance in geklonten Umgebungen
- Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugriffssteuerung
Integration von PostgresAI in Enterprise-Workflows
- CI/CD-Integration über Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
- Automatisierte Testpipelines für SQL- und Schemawechsel
- Best Practices für Teamzusammenarbeit und die gemeinsame Nutzung von Umgebungen
Skalierung der PostgresAI-Betriebssprozesse
- Bearbeitung großer Datensätze und Multi-Node-Cluster
- Optimierung der Bereitstellungsleistung von Klonen
- Kapazitätsplanung und Kostenmanagement
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der PostgreSQL-Datenbankverwaltung
- Kenntnisse in Linux-Serverumgebungen
- Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Bereitstellungsworkflows
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- DevOps- und SRE-Ingenieure
- Architekten für Dateninfrastruktur
Erfahrungsberichte (2)
Abstimmstrategien.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kurs - PostgreSQL Performance Tuning
Maschinelle Übersetzung
Logverhalten, wenn die Instanz unter Last steht, sowie die Hierarchie und Nomenklatur von Instanzen, Datenbanken, Dateien usw.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Kurs - PostgreSQL Advanced DBA
Maschinelle Übersetzung