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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in PostgresAI

  • Architektur und Komponenten von PostgresAI verstehen
  • Kernkonzepte: Klonen, Snapshots und Sandbox-Umgebungen
  • Enterprise-Einführungsszenarien und ROI

Installation und Konfiguration von PostgresAI

  • Bereitstellung von PostgresAI in Docker- und Kubernetes-Umgebungen
  • Integration mit PostgreSQL und externen Storage-Backends
  • Authentifizierung und Zugriffsmanagement

Datenbankklonung und Experimente

  • Erstellung sofortiger Datenbankklone mittels Thin Provisioning
  • Sicheres Testen von Schemawechseln in ephemeren Umgebungen
  • Beschleunigung von CI/CD-Prozessen durch PostgresAI-Klone

Überwachung und Observability

  • Nutzung der PostgresAI-Dashboards für Leistungseinsichten
  • Überwachung der Klon-Gesundheit und der Abfrageausführung
  • Integration mit Grafana, Prometheus und ELK

KI-gestützte Abfrageoptimierung

  • Nutzung KI-basierter Empfehlungen zur Verbesserung von Abfragen
  • Analysieren von Ausführungsplänen und Ausführungsmustern
  • Kontinuierliche Optimierung durch Feedback-Schleifen

Datenverwaltung und Sicherheit

  • Verwaltung von Datenmaskierung und Anonymisierung
  • Sicherstellung der Compliance in geklonten Umgebungen
  • Audit-Protokollierung und rollenbasierte Zugriffssteuerung

Integration von PostgresAI in Enterprise-Workflows

  • CI/CD-Integration über Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions
  • Automatisierte Testpipelines für SQL- und Schemawechsel
  • Best Practices für Teamzusammenarbeit und die gemeinsame Nutzung von Umgebungen

Skalierung der PostgresAI-Betriebssprozesse

  • Bearbeitung großer Datensätze und Multi-Node-Cluster
  • Optimierung der Bereitstellungsleistung von Klonen
  • Kapazitätsplanung und Kostenmanagement

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der PostgreSQL-Datenbankverwaltung
  • Kenntnisse in Linux-Serverumgebungen
  • Vertrautheit mit containerisierten oder virtualisierten Bereitstellungsworkflows

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren
  • DevOps- und SRE-Ingenieure
  • Architekten für Dateninfrastruktur

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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