Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über SAP Data Hub Funktionen und Architektur
- Data Hubs versus Data Warehouses versus Data Lakes
- Schlüsselkomponenten und Funktionen
- Faktoren zur Größenbestimmung
Verwaltung von Datenlandschaften
- Konnektivität
- Dateneingabe
- System- und Benutzerverwaltung
- Überwachung des Datenbetriebs
Arbeiten mit Datenmodellierung
- Vorbereitung der Daten
- Verwendung integrierter und benutzerdefinierter Operatoren
- Daten-Pipelines
- Daten-Orchestrierung
- Planen
Handhabung Data Quality und Integrität
- Datenermittlung und Profilerstellung
- Metadatenkatalog (Repository, Suche, Vorschau)
- Metadaten-Abstammung
Konfigurieren SAP Data Hub
- SAP Data Hub Launchpad
- Installationsvorgang
- Anpassen der Einstellungen
- Upgraden und Deinstallieren
Überwachung SAP Data Hub
- Diagnostik und Protokollierung
- Überwachung mit Grafana UI
- Dashboard-Überwachung
Sicherstellung SAP Data Hub
- Schutz der Daten
- Verwaltung von Audit-Protokollen
- Authentifizierung von Benutzern und Diensten
- Konfiguration von externen Identitätsanbietern
Erkundung SAP Data Hub Produktausrichtung und Ausblick
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Erfahrungen mit grundlegender Programmierung
- Vertrautheit mit Big Data, Internet of Things (IoT) oder Data Warehouse-Konzepten
Publikum
- Entwickler
- Dateningenieure
- Datenwissenschaftler
- Database Administratoren
- Geschäftsanalytiker
Erfahrungsberichte (2)
Der Ausbilder war sehr gut, er kannte sich mit dem Thema gut aus und wusste, wie er uns alle Fragen, die wir hatten, erklären konnte, und das half uns sehr.
Dirman Ionut - HELLA Ghiroda
Kurs - SAP PM Fundamentals to Advanced
Maschinelle Übersetzung
Ich war sehr beeindruckt von der Vorbereitung des Trainers. Er ging während des Unterrichts immer wieder auf die Themen zurück, die er bereits behandelt hatte.
Ted Audain - Frucor Suntory Ltd
Kurs - SAP MM
Maschinelle Übersetzung