Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in die Spine-Leaf-Architektur

  • Was ist die Spine-Leaf-Architektur?
  • Vergleich mit herkömmlichen dreistufigen Netzwerken – welche Vorteile bietet sie?
  • Die Rolle der Spine-Leaf-Architektur bei der Datenbankverwaltung

Einblick in VXLAN und Grundlagen

  • Was ist VXLAN und welchen Zweck erfüllt es?
  • Unterschiede zwischen VXLAN und herkömmlichen VLANs
  • Wie trägt VXLAN zur Verbesserung der Datenbankvernetzung bei?

Aufbau eines Spine-Leaf-Netzwerks für Datenbanksysteme

  • Aspekte beim Design einer Spine-Leaf-Topologie
  • Erforderliche Hardware und Softwarekomponenten<\/li>
  • Integration der Spine-Leaf-Struktur in aktuelle Datenbanklasten

Einsatz von VXLAN in Datenbankumgebungen

  • Funktionsweise von VXLAN-Encapsulation und Tunneling
  • Konfiguration der Overlay- und Underlay-Strukturen für VXLAN
  • Einsatz von VXLAN in Kombination mit Spine-Leaf für Hochleistungs-Datenbanken

Routing und Redundanz innerhalb der Spine-Leaf-Architektur

  • Konfiguration von BGP sowie EVPN im Zusammenhang mit VXLAN
  • Gewährleistung von Ausfallsicherheit und hoher Verfügbarkeit
  • Optimierung des Datenbankdatenverkehrs mittels Equal-Cost Multipath (ECMP)

Sicherheitsaspekte und Compliance-Anforderungen

  • Trennung von Datenbankdatenverkehr unter Verwendung von VXLAN
  • Umsetzung von Zugriffsbeschränkungen und Sicherheitsrichtlinien
  • Einhaltung rechtlicher Anforderungen zum Datenschutz

Netzwerkautomatisierung in der Datenbankverwaltung

  • Automatisierte Netzwerkkonfiguration durch Ansible
  • Einsatz von Python-Skripten zur Überwachung und Fehlerbehebung im Netzwerk
  • Ausweitung der Spine-Leaf-Architektur durch Automatisierungstechniken

Fehlerdiagnose und Leistungsoptimierung

  • Häufige Probleme in VXLAN-basierten Spine-Leaf-Netzwerken
  • Optimierung der Performance bei Datenbanklasten
  • Bewährte Verfahren für den Aufbau resilienter Netzwerke

Zukunftsperspektiven und strategische Planung

  • Weiterentwicklung der Spine-Leaf-Architektur
  • Einsatz von KI-gesteuerter Automatisierung in der Datenbankverwaltung
  • Vorbereitung auf zukünftige Skalierungsanforderungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der Netzwerktechnik
  • Erfahrung in der Verwaltung von Datenbanksystemen (DBMS)
  • Bekanntschaft mit VLANs, Routing-Protokollen sowie automatisierten Netzwerklösungen

Zielgruppe

  • Datenbankadministratoren (DBAs)
  • Netzwerkingenieure
  • Systemarchitekten
  • IT-Fachkräfte, die mit der Vernetzung von Rechenzentren vertraut sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien