Microservices mit Spring Cloud und Kafka Schulung

Dieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Apache Kafka mit bestehenden Datenbanken und Anwendungen zur Verarbeitung, Analyse etc. integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mit Kafka Connect große Mengen von Daten aus einer Datenbank in Kafka-Topics zu übertragen.
• Logdaten, die von Anwendungsservern erzeugt wurden, in Kafka-Topics zu übertragen.
• Jede gesammelte Daten für die Streamverarbeitung verfügbar zu machen.
• Daten aus Kafka-Topics in sekundäre Systeme zur Speicherung und Analyse zu exportieren.

Dieses von einem Dozenten angeführte, lebendige Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Confluent (eine Distribution von Kafka) verwenden möchten, um eine Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform für ihre Anwendungen zu bauen und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Confluent Platform zu installieren und zu konfigurieren.
• Mit Confluents Verwaltungstools und -diensten Kafka einfacher zu betreiben.
• Eingehende Streamdaten zu speichern und zu verarbeiten.
• Kafka-Cluster zu optimieren und zu verwalten.
• Datenströme sicherzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Hands-on Implementierung in einer live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Dieser Kurs basiert auf der Open-Source-Version von Confluent: Confluent Open Source.
• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform. Es ist de facto der Standard für die Erstellung von Datapipelines und löst viele verschiedene Anwendungsfälle im Bereich der Datenverarbeitung: es kann als Message Queue, verteilter Log oder Streamprozessor verwendet werden, usw.

Wir beginnen mit einigen Theorien zu Datapipelines im Allgemeinen, bevor wir uns den grundlegenden Konzepten von Kafka widmen. Wir werden auch wichtige Komponenten wie Kafka Streams und Kafka Connect erkunden.

In dieser von einem Dozenten geleiteten Live-Training in Deutschland (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, verschiedene Stream Processing-Frameworks mit bestehenden Big Data-Speichersystemen und verwandten Softwareanwendungen und Microservices zu integrieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• verschiedene Stream Processing-Frameworks wie Spark Streaming und Kafka Streaming zu installieren und zu konfigurieren.
• das für die Aufgabe am besten geeignete Framework auszuwählen.
• Daten kontinuierlich, parallel und zeile für Zeile zu verarbeiten.
• Stream Processing-Lösungen mit bestehenden Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes usw. zu integrieren.
• die für Unternehmen am besten geeignete Stream-Processing-Bibliothek mit Anwendungen und Microservices zu integrieren.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Java-Entwickler, die Microservices-basierte Anwendungen mit Java-Frameworks wie Spring Boot und Spring Cloud entwerfen, entwickeln, bereitstellen und warten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien und Vorteile der Microservices-Architektur zu verstehen.
• Microservices mit Java und Spring Boot zu erstellen und bereitzustellen.
• Service Discovery, Konfigurationsmanagement und API-Gateways zu implementieren.
• Microservices effektiv sichern, überwachen und skalieren.
• Microservices mithilfe von Docker und Kubernetes bereitstellen.

Dieses Kurs ist für Unternehmensarchitekten, Entwickler, Systemadministratoren und alle, die ein Hochdurchsatz-Distributed-Messaging-System verstehen und verwenden möchten. Wenn Sie spezifischere Anforderungen haben (z. B. nur die Systemadministration), kann dieser Kurs angepasst werden, um besser Ihren Bedürfnissen zu entsprechen.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, die einen unternehmensreifen Kafka-Cluster einrichten, bereitstellen, verwalten und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einen Kafka-Cluster einzurichten und zu verwalten.
• Die Vorteile und Nachteile einer lokalen vs. Cloud-Bereitstellung von Kafka zu evaluieren.
• Kafka unter Verwendung verschiedener lokaler und cloudbasierter Umgebungstools bereitzustellen und zu überwachen.

Dieses von einem Dozenten angeführte, Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Softwaretester, die Sicherheitsmaßnahmen für Netzwerke in einer Apache Kafka-Anwendung implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Apache Kafka auf einem cloudbasierten Server bereitzustellen.
• SSL-Verschlüsselung zu implementieren, um Angriffe zu verhindern.
• ACL-Authentifizierung hinzuzufügen, um den Zugriff und die Kontrolle von Benutzern zu überwachen.
• Sicherzustellen, dass vertrauenswürdige Clients mit SSL- und SASL-Authentifizierung auf Kafka-Cluster zugreifen können.

Kafka Streams ist eine clientseitige Bibliothek zum Erstellen von Anwendungen und Microservices, deren Daten in ein Kafka Messaging-System übertragen werden. Traditionell hat Apache Kafka auf Apache Spark oder Apache Storm zur Verarbeitung der Daten zwischen den Nachrichtenproduzenten und -verbrauchern zurückgegriffen. Durch Aufruf der Kafka Streams API innerhalb einer Anwendung kann die Datenverarbeitung direkt in Kafka erfolgen, ohne dass die Daten an einen separaten Cluster zur Verarbeitung gesendet werden müssen.

In diesem von einem Dozenten geleiteten, live Training lernen die Teilnehmer, wie sie Kafka Streams in eine Reihe von Beispiel-Java-Anwendungen integrieren können, die Daten an und von Apache Kafka für Stream-Verarbeitung übertragen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kafka Streams-Funktionen und -Vorteile gegenüber anderen Stream-Verarbeitungsframeworks zu verstehen
• Datenstromdaten direkt innerhalb eines Kafka-Clusters zu verarbeiten
• Eine Java- oder Scala-Anwendung oder einen Microservice zu schreiben, der mit Kafka und Kafka Streams integriert ist
• Kompakten Code zu schreiben, der Eingangstopics von Kafka in Ausgangstopics von Kafka transformiert
• Die Anwendung aufzubauen, einzupacken und bereitzustellen

Zielgruppe

• Entwickler

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Übungen

Anmerkungen

• Um ein personalisiertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung in Deutschland lernen die Teilnehmer, wie sie verschiedene Technologien und Ansätze für den Entwurf einer dienstbasierten Systemarchitektur bewerten können. Die Schulung beginnt mit einer Diskussion und einem Vergleich von monolithischen Systemen und Service-Architekturen und geht dann auf die Details der Microservice-Architektur ein.

Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, ihr Wissen in die Praxis umzusetzen, indem sie schrittweise eine Reihe von Proof-of-Concept-Microservices erstellen und einsetzen, die mit Spring Cloud, Spring Boot und Docker erstellt wurden.
Abschließend werden die relevanten Infrastrukturbausteine untersucht, um den Teilnehmern zu helfen, die am besten geeigneten Tools und Ansätze für die verschiedenen organisatorischen Anforderungen zu bestimmen.
Am Ende dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über ein solides Verständnis von Service-Oriented Architecture (SOA) und der Microservice-Architektur sowie über praktische Erfahrungen mit Spring Cloud und verwandten Spring-Technologien für die schnelle Entwicklung eigener, cloudfähiger Microservices.

In dieser von einem Dozenten geleiteten Live-Trainingsveranstaltung in Deutschland lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Erstellung von Microservices mit Spring Cloud und Docker. Das erworbenes Wissen wird durch Übungen und die schrittweise Entwicklung von Beispiel-Microservices getestet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Die Grundlagen von Microservices verstehen.
• Mit Docker Container für Microservice-Anwendungen erstellen.
• Vercontainerisierte Microservices mit Spring Cloud und Docker bauen und bereitstellen.
• Microservices mit Entdeckungsdiensten und der Spring Cloud API Gateway integrieren.
• Mit Docker Compose End-to-End-IntegrationsTests durchführen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler und DevOps-Ingenieure, die Microservices mit Spring Cloud und Docker erstellen, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Microservices mit Spring Boot und Spring Cloud zu entwickeln.
• Anwendungen mit Docker und Docker Compose zu containerisieren.
• Service Discovery, API Gateways und Inter-Service Kommunikation zu implementieren.
• Microservices in Produktionsumgebungen überwachen und sichern.
• Bereitstellung und Orchestrierung von Microservices mit Kubernetes.

Dieses von einem Trainer angeleitete, Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die das SMACK Stack verwenden möchten, um Datenverarbeitungsplattformen für Big Data-Lösungen zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Datenpipeline-Architektur zur Verarbeitung von Big Data zu implementieren.
• Eine Cluster-Infrastruktur mit Apache Mesos und Docker zu entwickeln.
• Daten mit Spark und Scala zu analysieren.
• Unstrukturierte Daten mit Apache Cassandra zu verwalten.

In dieser Live-Schulung in Deutschland, die von einem Trainer geleitet wird, beginnen wir mit einer Diskussion über die Microservice-Architektur. Das Wissen der Teilnehmer wird durch Übungen und die schrittweise Entwicklung von Microservice-Beispielen auf die Probe gestellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer ein solides Verständnis für die Verwendung von Spring Cloud und verwandten Spring-Technologien haben, um schnell ihre eigenen Cloud-Scale- und Cloud-fähigen Microservices zu entwickeln.

Spring Cloud ist ein quelloffener, leichtgewichtiger Mikroservices-Framework für die Erstellung von Java-Anwendungen in der Cloud. Netflix OSS ist eine Sammlung von Frameworks und Bibliotheken zur Entwicklung von Mikroservices. Spring Cloud integriert sich nahtlos mit den Komponenten von Netflix durch Auto-Konfiguration und Konventionen über Konfiguration.

In dieser von einem Dozenten geführten, live-Trainings-Sitzung lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte der Erstellung von Mikroservices mit Spring Cloud und Netflix OSS. Die Wissensstand der Teilnehmer wird durch Übungen und die schrittweise Entwicklung von Beispiel-Mikroservices auf die Probe gestellt.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer eine solide Grundlage haben, wie sie Spring Cloud und verwandte Spring-Technologien zusammen mit Netflix OSS verwenden können, um ihre eigenen cloudfähigen Mikroservices schnell zu entwickeln.

Zielgruppe

• Java-Entwickler

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und praktische Arbeit