Lokale, instruktorierte Live-Apache-Kafka-Schulungen demonstrieren durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie ein Kafka-Nachrichtenbroker eingerichtet und betrieben wird Kafka-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt Kafka-Schulungen behandeln die Integration von Kafka mit anderen Big Data-Systemen sowie den Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines für Streaming-Anwendungen NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
Was hat dir am Training am meisten gefallen ?: Praktische Beispiele.
Jorge Creixell - Fyber GmbH
Course: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Was hat dir am Training am meisten gefallen ?: Interaktivität.
Alan Daud - Fyber GmbH
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Ein sehr professioneller und guter Stil, der eine offene und positive Atmosphäre unter allen Teilnehmern geschaffen hat.
Heiko Michel - Lufthansa Systems GmbH & Co KG
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Der Lehrer gibt seine Zeit, um die Themen zu erklären, und wir sehen viel im Detail in der Frage der Installation der notwendigen Software, um kafka corriendp zu haben
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
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Informativ und hatte den richtigen Detaillierungsgrad, glaube ich.
Asif Akhtar
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Ich habe wirklich von dem leicht zu folgen profitiert.
Zach Henke
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Die Übungen, und vor allem, wenn sie nicht funktionierten (offensichtlich ist mein Fehler, aber die Fehlersuche ist Teil des Jobs).
Peter Hendriks
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Ich fand das Programmierbeispiel interessant.
Rostislaw Krassow
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Ich mochte vor allem das Wissen des Trainers.
Christian Langer
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Ich mochte die Detailerklärungen, gut vorbereitetes Dokument.
Allen Jeong
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Ich habe von der praktischen Beratung profitiert (für Kafka Konfiguration und Management).
OLAmobile
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Ich habe von den praktischen Beispielen profitiert, Trainer neu, wovon er spricht.
Rumos
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Der Trainer kennt Kafka sehr gut und hat viel Produktionserfahrung in der Sache.
Matej Puntra
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Das Training wurde in die Richtung gesteuert, die das Team wollte. Der Trainer ist zu gut und verfügt über große Erfahrung im Umgang mit Konzepten wie Fähigkeits-, Leistungs-, Entwicklungs- und Bereitstellungsstandards und sehr schnell in der Schulung, wenn es darum geht, Anfragen von verschiedenen Ebenen wie Code, Design, Architektur und Best Practices usw. zu bearbeiten.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
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Konzepte, die Art, wie es präsentiert wurde, sehr kommunikativ, sehr hilfreich, breites Wissen.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
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Am meisten hat mir die Menge der behandelten Themen gefallen.
Ipreo
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In der Lage sein, leicht mit dem Trainer zu sprechen.
VSC Technologies
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Der Ansatz des Coaches, der Weg, Wissen zu vermitteln.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
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Art der Durchführung, praktische Übungen
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
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Themen
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
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Interaktivität, Kontakt mit dem Trainer und seine Objektivität
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
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Guter Kontakt zu Zuhörern, großes Wissen des Trainers.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
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Interessante Beispiele für Übungen
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
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Interessante Übungen, die Architektur und Funktionsweise von Apache Kafka auf Diagrammen darstellen.
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
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Der unzweifelhafte Vorteil des Dozenten ist zweifellos das Wissen.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
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| Code | Name | Dauer | Übersicht |
|---|---|---|---|
| kafka1 | Distributed Messaging with Apache Kafka | 14 Stunden | Dieser Kurs richtet sich an Unternehmensarchitekten, Entwickler, Systemadministratoren und alle, die ein verteiltes Messaging-System mit hohem Durchsatz verstehen und verwenden möchten. Wenn Sie spezifischere Anforderungen haben (z. B. nur die Systemadministration), kann dieser Kurs auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten werden. |
| samza | Samza for Stream Processing | 14 Stunden | Apache Samza ist ein OpenSource-Echtzeit-asynchrones Berechnungs-Framework für die Stream-Verarbeitung Es verwendet Apache Kafka für Messaging und Apache Hadoop YARN für Fehlertoleranz, Prozessorisolierung, Sicherheit und Ressourcenverwaltung Dieses instruierte Live-Training stellt die Prinzipien vor, die hinter Messaging-Systemen und verteilter Stream-Verarbeitung stehen, während die Teilnehmer durch die Erstellung eines Samzabased-Beispielprojekts und der Jobausführung geführt werden Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwenden Sie Samza, um den Code zu vereinfachen, der zum Erstellen und Verwenden von Nachrichten benötigt wird Entkoppeln Sie die Handhabung von Nachrichten aus einer Anwendung Verwenden Sie Samza, um die asynchrone Echtzeitberechnung zu implementieren Verwenden Sie die Stream-Verarbeitung, um eine höhere Abstraktionsebene als Messaging-Systeme bereitzustellen Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen . |
| kafkastreams | Building Stream Processing Applications with Kafka Streams | 7 Stunden | Kafka Streams ist eine clientseitige Bibliothek zum Erstellen von Anwendungen und Microservices, deren Daten an ein Kafka-Messaging-System übergeben werden Traditionell hat sich Apache Kafka auf Apache Spark oder Apache Storm verlassen, um Daten zwischen Nachrichtenproduzenten und Konsumenten zu verarbeiten Durch den Aufruf der Kafka Streams API aus einer Anwendung heraus können Daten direkt in Kafka verarbeitet werden, ohne dass die Daten zur Verarbeitung an einen separaten Cluster gesendet werden müssen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Kafka Streams in eine Reihe von Java-Beispielanwendungen integrieren, die Daten zur Stream-Verarbeitung an Apache Kafka und von dort weiterleiten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Funktionen und Vorteile von Kafka Streams gegenüber anderen Frameworks zur Stream-Verarbeitung Verarbeiten Sie Daten direkt in einem Kafka-Cluster Schreiben Sie eine Java- oder Scala-Anwendung oder einen Microservice, der in Kafka und Kafka Streams integriert ist Schreiben Sie prägnanten Code, der eingegebene Kafka-Themen in Kafka-Ausgabethemen umwandelt Erstellen, verpacken und implementieren Sie die Anwendung Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Anmerkungen Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren . |
| introtostreamprocessing | A Practical Introduction to Stream Processing | 21 Stunden | Die Stream-Verarbeitung bezieht sich auf die Echtzeitverarbeitung von "Daten in Bewegung", dh auf Berechnungen von Daten während des Empfangs Diese Daten werden als kontinuierliche Datenströme aus Datenquellen wie Sensorereignisse, Website-Benutzeraktivitäten, Finanzgeschäfte, Kreditkarten-Swipes, Klick-Streams usw gelesen Stream-Processing-Frameworks können große Mengen eingehender Daten lesen und liefern nahezu unmittelbar wertvolle Informationen In diesem instruierten Live-Training (vor Ort oder Remote) lernen die Teilnehmer, wie sie verschiedene Stream-Processing-Frameworks mit bestehenden Big-Data-Storage-Systemen und zugehörigen Software-Anwendungen und Microservices einrichten und integrieren können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Installieren und konfigurieren Sie verschiedene Stream Processing-Frameworks, z B Spark Streaming und Kafka Streaming Verstehen und wählen Sie das am besten geeignete Framework für den Job aus Prozess von Daten kontinuierlich, gleichzeitig und in einer Aufzeichnung durch Aufzeichnungsmodus Integration von Stream-Processing-Lösungen in bestehende Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes usw Integration der am besten geeigneten Stream-Processing-Bibliothek in Unternehmensanwendungen und Microservices Publikum Entwickler Software-Architekten Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Anmerkungen Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren . |
| confluent | Building Kafka Solutions with Confluent | 14 Stunden | Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (vor Ort oder Remote) richtet sich an Ingenieure, die Confluent (eine Distribution von Kafka) nutzen möchten, um eine Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform für ihre Anwendungen zu erstellen und zu verwalten. Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer: - installieren und konfluent Platform konfigurieren. - verwenden Sie die Management-Tools und-Dienste von Confluent, um Kafka einfacher zu betreiben. - die eingehenden Streamdaten speichern und verarbeiten. - Kafka Cluster optimieren und verwalten. - Datenströme sichern. Format der - interaktiven Vortrag und Diskussion . - Viele Übungen und Übungen . - Hands-on-Umsetzung in einem Live-Labor-Umfeld . - Dieser Kurs basiert auf der Open-Source-Version von Confluent: Confluent Open Source. - Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um zu arrangieren. |
| datapipeline | Building Data Pipelines with Apache Kafka | 7 Stunden | Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform. Es ist de facto ein Standard für das Erstellen von Datenpipelines und löst viele verschiedene Anwendungsfälle rund um die Datenverarbeitung: Es kann als Nachrichtenwarteschlange, verteiltes Protokoll, Streamprozessor usw. verwendet werden. Wir beginnen mit einigen Theorien hinter Datenpipelines im Allgemeinen und fahren dann mit grundlegenden Konzepten hinter Kafka fort. Wir werden auch wichtige Komponenten wie Kafka Streams und Kafka Connect entdecken. |
| Course | Schulungsdatum | Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum) |
|---|---|---|
| Building Data Pipelines with Apache Kafka - Nürnberg | Mo, 2019-04-15 09:30 | 1000EUR / 1400EUR |
| Building Data Pipelines with Apache Kafka - München | Do, 2019-04-25 09:30 | 1000EUR / 1400EUR |
| Building Data Pipelines with Apache Kafka - München | Do, 2019-06-13 09:30 | 1000EUR / 1400EUR |
| Building Data Pipelines with Apache Kafka - München | Do, 2019-08-01 09:30 | 1000EUR / 1400EUR |
| Building Data Pipelines with Apache Kafka - Nürnberg | Mo, 2019-08-12 09:30 | 1000EUR / 1400EUR |
| Course | Ort | Schulungsdatum | Kurspreis (Fernkurs / Schulungsraum) |
|---|---|---|---|
| Embedded Linux Kernel and Driver Development | Nürnberg | Mi, 2019-03-20 09:30 | 2250EUR / 2850EUR |
| Linux LPI LPIC-1 Exam 101 Vorbereitung | Frankfurt am Main | Mi, 2019-03-27 09:30 | 2000EUR / 2600EUR |
| Programmieren mit MATLAB | Frankfurt am Main | Mi, 2019-03-27 09:30 | 2475EUR / 3075EUR |
| Spring Webflux | Bremen | Mo, 2019-04-01 09:30 | 1980EUR / 2580EUR |
| TensorFlow for Image Recognition | Stuttgart | Mo, 2019-04-08 09:30 | 5000EUR / 6000EUR |
| IBM ODM and Blockchain: Applying Business Rules to Smart Contracts | Bremen | Do, 2019-04-18 09:30 | 2250EUR / 2850EUR |
| Introduction to the use of neural networks | Leipzig | Do, 2019-05-02 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
| R | Leipzig | Mi, 2019-06-19 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
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