Lokale, instruktorierte Live-Apache-Kafka-Schulungen demonstrieren durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie ein Kafka-Nachrichtenbroker eingerichtet und betrieben wird Kafka-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt Kafka-Schulungen behandeln die Integration von Kafka mit anderen Big Data-Systemen sowie den Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines für Streaming-Anwendungen NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
★★★★★
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Was hat dir am Training am meisten gefallen ?: Praktische Beispiele.
Jorge Creixell - Fyber GmbH
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Was hat dir am Training am meisten gefallen ?: Interaktivität.
Alan Daud - Fyber GmbH
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ein sehr professioneller und guter Stil, der eine offene und positive Atmosphäre unter allen Teilnehmern geschaffen hat.
Heiko Michel - Lufthansa Systems GmbH & Co KG
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Informativ und hatte den richtigen Detaillierungsgrad, glaube ich.
Asif Akhtar
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich habe wirklich von dem leicht zu folgen profitiert.
Zach Henke
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Die Übungen, und vor allem, wenn sie nicht funktionierten (offensichtlich ist mein Fehler, aber die Fehlersuche ist Teil des Jobs).
Peter Hendriks
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich fand das Programmierbeispiel interessant
Rostislaw Krassow
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich mochte vor allem das Wissen des Trainers.
Christian Langer
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich mochte die Detailerklärungen, gut vorbereitetes Dokument.
Allen Jeong
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich habe von der praktischen Beratung profitiert (für Kafka Konfiguration und Management).
OLAmobile
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich habe von den praktischen Beispielen profitiert, Trainer neu, wovon er spricht.
Rumos
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Der Trainer kennt Kafka sehr gut und hat viel Produktionserfahrung in der Sache.
Matej Puntra
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Das Training wurde in die Richtung gelenkt, die das Team wollte. Der Trainer ist zu gut mit umfangreichen Erfahrungen im Umgang mit Konzepten wie Skalierbarkeit, Leistung, Entwicklungs- und Bereitstellungsstandards und sehr schnellen Schulungen zur Beantwortung von Fragen auf verschiedenen Ebenen wie Code, Design, Architektur und Best Practices usw.
Kafka Connect ist eine API zum Verschieben großer Datenmengen zwischen Apache Kafka und anderen Systemen.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die Apache Kafka in vorhandene Datenbanken und Anwendungen zur Verarbeitung, Analyse usw. integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verwenden Sie Kafka Connect, um große Datenmengen aus einer Datenbank in Kafka-Themen aufzunehmen. - Erfassen Sie die von einem Anwendungsserver generierten Protokolldaten in Kafka-Themen. - Stellen Sie alle gesammelten Daten für die Stream-Verarbeitung zur Verfügung. - Exportieren Sie Daten aus Kafka-Themen in sekundäre Systeme zur Speicherung und Analyse.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. - Viele Übungen und Übungen. - Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Confluent (eine Distribution von Kafka) verwenden möchten, um eine Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform für ihre Anwendungen zu erstellen und zu verwalten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Confluent Platform. - Verwenden Sie die Verwaltungstools und -dienste von Confluent, um Kafka einfacher auszuführen. - Speichern und verarbeiten Sie eingehende Stream-Daten. - Optimieren und verwalten Sie Kafka-Cluster. - Sichere Datenströme.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. - Viele Übungen und Übungen. - Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Dieser Kurs basiert auf der Open Source-Version von Confluent: Confluent Open Source. - Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform. Es ist de facto ein Standard für den Bau von Datenpipelines und löst viele verschiedene Anwendungsfälle im Bereich der Datenverarbeitung: Es kann als Nachrichtenwarteschlange, verteiltes Protokoll, Stream-Prozessor usw. verwendet werden.
Wir beginnen mit einer Theorie hinter Daten-Pipelines im Allgemeinen und fahren dann mit grundlegenden Konzepten hinter Kafka fort. Wir werden auch wichtige Komponenten wie Kafka Streams und Kafka Connect entdecken.
Stream Processing bezieht sich auf die Echtzeitverarbeitung von "Daten in Bewegung", dh das Ausführen von Berechnungen für Daten, während diese empfangen werden. Solche Daten werden als fortlaufende Datenströme aus Datenquellen wie Sensorereignissen, Website-Benutzeraktivitäten, Finanzgeschäften, Kreditkartenüberprüfungen, Klickströmen usw. gelesen. Stream Processing Frameworks können große Datenmengen lesen und wertvolle Erkenntnisse fast augenblicklich liefern.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie verschiedene Stream Processing Frameworks mit vorhandenen Big Data-Speichersystemen und zugehörigen Softwareanwendungen und Mikrodiensten eingerichtet und integriert werden.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie verschiedene Stream Processing Frameworks, z. B. Spark Streaming und Kafka Streaming. - Verstehen und wählen Sie den am besten geeigneten Rahmen für den Job. - Kontinuierliche, zeitgleiche und aufzeichnungsweise Datenverarbeitung. - Integrieren Sie Stream Processing Lösungen in vorhandene Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes usw. - Integrieren Sie die am besten geeignete Stream-Processing-Bibliothek in Unternehmensanwendungen und Microservices.
Publikum
- Entwickler - Software-Architekten
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Anmerkungen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Dieser Kurs richtet sich an Unternehmensarchitekten, Entwickler, Systemadministratoren und alle, die ein verteiltes Messagingsystem mit hohem Durchsatz verstehen und verwenden möchten. Wenn Sie spezifischere Anforderungen haben (z. B. nur Systemadministration), kann dieser Kurs besser auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten werden.
Apache Kafka ist ein Messaging-System zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen in Echtzeit.
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Systemadministratoren, die einen Kafka-Cluster für Unternehmen einrichten, bereitstellen, verwalten und optimieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Einrichten und Verwalten eines Kafka-Clusters - Bewerten Sie die Vor- und Nachteile der Bereitstellung von Kafka On-Premise im Vergleich zur Cloud. - Bereitstellen und Überwachen von Kafka mithilfe verschiedener Tools für die lokale und Cloud-Umgebung.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. - Viele Übungen und Übungen. - Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Kafka Streams ist eine clientseitige Bibliothek zum Erstellen von Anwendungen und Mikrodiensten, deren Daten an ein und von einem Kafka-Messagingsystem übertragen werden. Traditionell hat sich Apache Kafka auf Apache Spark oder Apache Storm , um Daten zwischen Nachrichtenproduzenten und -konsumenten zu verarbeiten. Durch Aufrufen der Kafka Streams-API aus einer Anwendung heraus können Daten direkt in Kafka verarbeitet werden, ohne dass die Daten zur Verarbeitung an einen separaten Cluster gesendet werden müssen.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Kafka-Streams in eine Reihe von Java Beispielanwendungen integrieren, die Daten zur Stream-Verarbeitung an Apache Kafka und von diesem weitergeben.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen der Funktionen und Vorteile von Kafka Streams gegenüber anderen Frameworks für die Stream-Verarbeitung - Verarbeiten Sie Stream-Daten direkt in einem Kafka-Cluster - Schreiben Sie eine Java oder Scala Anwendung oder einen Microservice, der sich in Kafka und Kafka Streams integrieren lässt - Schreiben Sie prägnanten Code, der Eingabe-Kafka-Themen in Ausgabe-Kafka-Themen umwandelt - Erstellen, packen und implementieren Sie die Anwendung
Publikum
- Entwickler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Anmerkungen
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren
Confluent K SQL ist ein Stream-Processing-Framework, das auf Apache Kafka . Es ermöglicht die Echtzeit-Datenverarbeitung mit SQL Operationen.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die die Apache Kafka Stream-Verarbeitung implementieren möchten, ohne Code schreiben zu müssen.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Confluent K SQL . - Richten Sie eine Stream-Verarbeitungs-Pipeline nur mit SQL Befehlen ein (keine Java oder Python Codierung). - Führen Sie Datenfilterung, -transformationen, -aggregationen, -verknüpfungen, -fenster und -sitzungen vollständig in SQL . - Entwerfen und implementieren Sie interaktive, fortlaufende Abfragen für das Streaming von ETL- und Echtzeitanalysen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. - Viele Übungen und Übungen. - Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
Apache Samza ist ein Open-Source-Framework für die asynchrone Stream-Verarbeitung in Echtzeit. Es verwendet Apache Kafka für Messaging und Apache Hadoop YARN für Fehlertoleranz, Prozessorisolation, Sicherheit und Ressourcenverwaltung.
Dieses von Lehrern geleitete Live-Training führt in die Prinzipien von Messaging-Systemen und der verteilten Stream-Verarbeitung ein und führt die Teilnehmer durch die Erstellung eines Samza-basierten Beispielprojekts und die Auftragsausführung.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verwenden Sie Samza, um den Code zum Erstellen und Verarbeiten von Nachrichten zu vereinfachen. - Entkoppeln Sie die Verarbeitung von Nachrichten aus einer Anwendung. - Verwenden Sie Samza, um zeitnahe asynchrone Berechnungen durchzuführen. - Verwenden Sie die Stream-Verarbeitung, um eine höhere Abstraktionsebene für Messagingsysteme bereitzustellen.
Publikum
- Entwickler
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Spring Cloud ist ein Microservices-Framework zum Erstellen von Java Anwendungen für die Cloud. Diese Microservices werden häufig als Docker Container in einem Kubernetes Cluster ausgeführt. Weitere Komponenten sind Nachrichtenbroker wie Kafka für die Kommunikation zwischen Diensten und Datenbanken wie Redis zum Speichern und Puffern von Anwendungsdaten.
Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mithilfe von Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes und Redis traditionelle Architekturen in hochkonkurrierende Architekturen auf Mikroservicebasis verwandeln möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung zum Erstellen von Microservices ein. - Entwerfen und implementieren Sie mithilfe von Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker und Kubernetes ein äußerst konkurrierendes Microservices-Ökosystem. - Verwandeln Sie monolithische Dienste und SOA-Dienste in eine auf Mikroservices basierende Architektur. - Verwenden Sie einen DevOps Ansatz zum Entwickeln, Testen und Freigeben von Software. - Gewährleisten Sie eine hohe Parallelität zwischen den Mikrodienstleistungen in der Produktion. - Überwachen Sie Microservices und implementieren Sie Wiederherstellungsstrategien. - Führen Sie eine Leistungsoptimierung durch. - Erfahren Sie mehr über zukünftige Trends in der Microservices-Architektur.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. - Viele Übungen und Übungen. - Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
Anpassungsoptionen für den Kurs
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
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