Apache Kafka Schulungen in Deutschland

Confluent Apache Kafka ist eine verteilte Ereignisstreaming-Plattform, die für hohe Durchsatzfähigkeit, fehlertolerante Datenpipelines und Echtzeit-Analysen konzipiert wurde.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministrator*innen und DevOps-Professionals, die Confluent Apache Kafka-Cluster installieren, konfigurieren, überwachen und fehlerbeheben möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer*innen in der Lage sein:

• Die Komponenten und Architektur von Confluent Kafka zu verstehen.
• Kafka-Brokers, Zookeeper-Quorums und wichtige Dienste einzurichten und zu verwalten.
• Erweiterte Funktionen wie Sicherheit, Replikation und Leistungsoptimierung zu konfigurieren.
• Verwaltungstools einsetzen, um Kafka-Cluster zu überwachen und zu unterhalten.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen angepassten Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Java-Entwickler, die Apache Kafka in ihre Anwendungen integrieren möchten, um einen zuverlässigen, skalierbaren und durchsatzstarken Nachrichtenaustausch zu ermöglichen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Architektur und die Kernkomponenten von Kafka zu verstehen.
• Einrichten und Konfigurieren eines Kafka-Clusters.
• Nachrichten mit Java zu produzieren und zu konsumieren.
• Kafka Streams für die Echtzeit-Datenverarbeitung zu implementieren.
• Fehlertoleranz und Skalierbarkeit in Kafka-Anwendungen zu gewährleisten.

Diese Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Systemadministratoren, die die Message-Queuing-Funktionen von Kafka effektiv nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Message Queuing-Funktionen und die Architektur von Kafka zu verstehen.
• Kafka-Themen für Message-Queuing-Szenarien zu konfigurieren.
• Nachrichten mit Kafka zu produzieren und zu konsumieren.
• Kafka als Nachrichtenwarteschlange zu überwachen und zu verwalten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Systemadministratoren, die lernen möchten, wie sie Kafka-Themen für effizientes Datenstreaming und -verarbeitung effektiv verwalten können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen und die Architektur von Kafka-Themen zu verstehen.
• Kafka-Themen erstellen, konfigurieren und verwalten.
• Kafka-Topics auf Zustand, Leistung und Verfügbarkeit zu überwachen.
• Sicherheitsmaßnahmen für Kafka-Themen zu implementieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die die Grundlagen von Kafka erlernen und mit Spring Boot integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie Kafka und seine Architektur.
• Lernen, wie man eine grundlegende Kafka-Umgebung installiert, konfiguriert und einrichtet.
• Integrieren Sie Kafka mit Spring Boot.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die Big-Data-Anwendungen mit Apache Kafka entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Entwicklung von Kafka-Produzenten und -Konsumenten zum Senden und Lesen von Daten aus Kafka. Integration von Kafka mit externen Systemen mit Kafka Connect. Schreiben Sie Streaming-Anwendungen mit Kafka Streams & ksqlDB. Integrieren Sie eine Kafka-Client-Anwendung mit Confluent Cloud für cloudbasierte Kafka-Bereitstellungen. Sammeln Sie praktische Erfahrungen durch praktische Übungen und reale Anwendungsfälle.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Apache Kafka in bestehende Datenbanken und Anwendungen zur Verarbeitung, Analyse usw. integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kafka Connect verwenden, um große Mengen an Daten aus einer Datenbank in Kafka-Themen einzufügen.
• Datenlogs, die von Anwendungsservern generiert wurden, in Kafka-Themen einfügen.
• Make alle gesammelten Daten für die Streamverarbeitung verfügbar machen.
• Daten aus Kafka-Themen in sekundäre Systeme zur Speicherung und Analyse exportieren.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Confluent (eine Distribution von Kafka) verwenden möchten, um eine Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform für ihre Anwendungen zu erstellen und zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Confluent Platform installieren und konfigurieren.
• Confluents Verwaltungstools und -dienste nutzen, um Kafka einfacher zu betreiben.
• Eingehende Stream-Daten speichern und verarbeiten.
• Kafka-Cluster optimieren und verwalten.
• Datensätze sichern.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Dieser Kurs basiert auf der Open-Source-Version von Confluent: Confluent Open Source.
• Für eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.

Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform. Es ist de facto ein Standard für den Bau von Datenpipelines und löst viele verschiedene Anwendungsfälle im Bereich der Datenverarbeitung: Es kann als Nachrichtenwarteschlange, verteiltes Protokoll, Stream-Prozessor usw. verwendet werden.

Wir beginnen mit einer Theorie hinter Daten-Pipelines im Allgemeinen und fahren dann mit grundlegenden Konzepten hinter Kafka fort. Wir werden auch wichtige Komponenten wie Kafka Streams und Kafka Connect entdecken.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie sie verschiedene Stream Processing Frameworks mit bestehenden Big-Data-Speichersystemen und zugehörigen Softwareanwendungen und Microservices einrichten und integrieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und Konfigurieren verschiedener Stream Processing Frameworks, wie Spark Streaming und Kafka Streaming.
• Das am besten geeignete Framework für die jeweilige Aufgabe verstehen und auswählen.
• Daten kontinuierlich, gleichzeitig und Datensatz für Datensatz verarbeiten.
• Lösungen mit bestehenden Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes usw. integrieren Stream Processing.
• Integrieren Sie die am besten geeignete Stream-Processing-Bibliothek in Unternehmensanwendungen und Microservices.

Dieser Kurs richtet sich an Unternehmensarchitekten, Entwickler, Systemadministratoren und alle, die ein verteiltes Messagingsystem mit hohem Durchsatz verstehen und verwenden möchten. Wenn Sie spezifischere Anforderungen haben (z. B. nur Systemadministration), kann dieser Kurs besser auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten werden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren, die einen unternehmenstauglichen Kafka-Cluster einrichten, bereitstellen, verwalten und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten und Verwalten eines Kafka-Clusters.
• Die Vor- und Nachteile der Bereitstellung von Kafka vor Ort und in der Cloud abwägen.
• Kafka in verschiedenen On-Premise- und Cloud-Umgebungen mit Hilfe von Tools bereitstellen und überwachen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Programmierer, die die Apache Kafka-Funktionen in Datenströmen mit Python nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Apache Kafka zur Überwachung und Verwaltung von Bedingungen in kontinuierlichen Datenströmen mit Python-Programmierung zu verwenden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Software-Testers, die Sicherheitsmaßnahmen für ein Apache Kafka-Anwendungsnetzwerk implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Apache Kafka auf einem cloudbasierten Server bereitzustellen.
• SSL-Verschlüsselung zu implementieren, um Angriffe zu verhindern.
• ACL-Authentifizierung hinzuzufügen, um den Zugriff von Benutzern zu verfolgen und zu kontrollieren.
• Sichere Clients mit SSL und SASL-Authentifizierung auf Kafka-Kluster zugreifen zu lassen.

Kafka Streams ist eine clientseitige Bibliothek zum Erstellen von Anwendungen und Mikrodiensten, deren Daten an ein und von einem Kafka-Messagingsystem übertragen werden. Traditionell hat sich Apache Kafka auf Apache Spark oder Apache Storm , um Daten zwischen Nachrichtenproduzenten und -konsumenten zu verarbeiten. Durch Aufrufen der Kafka Streams-API aus einer Anwendung heraus können Daten direkt in Kafka verarbeitet werden, ohne dass die Daten zur Verarbeitung an einen separaten Cluster gesendet werden müssen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Kafka-Streams in eine Reihe von Java Beispielanwendungen integrieren, die Daten zur Stream-Verarbeitung an Apache Kafka und von diesem weitergeben.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Kafka Streams-Funktionen und Vorteile gegenüber anderen Stream-Verarbeitungsframeworks verstehen
• Daten direkt innerhalb eines Kafka-Klusters verarbeiten
• Eine Java oder Scala-Anwendung oder -Mikrodienst schreiben, der mit Kafka und Kafka Streams integriert ist
• Konkise Code schreiben, der Eingabethemen von Kafka in Ausgabetopics von Kafka transformiert
• Die Anwendung erstellen, verpacken und bereitstellen

Publikum

• Entwickler

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit

Anmerkungen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Apache Kafka Stream Processing implementieren möchten, ohne Code zu schreiben.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Confluent KSQL zu installieren und zu konfigurieren.
• eine Stream-Processing-Pipeline nur mit SQL-Befehlen einzurichten (keine Java- oder Python-Codierung).
• Datenfilterung, Transformationen, Aggregationen, Joins, Windowing und Sessionization vollständig in SQL durchzuführen.
• Interaktive, kontinuierliche Abfragen für Streaming ETL und Echtzeit-Analysen entwerfen und einsetzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die den SMACK-Stack zum Aufbau von Datenverarbeitungsplattformen für Big-Data-Lösungen nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Implementierung einer Datenpipeline-Architektur zur Verarbeitung von Big Data.
• Entwickeln einer Cluster-Infrastruktur mit Apache Mesos und Docker.
• Daten mit Spark und Scala analysieren.
• Verwaltung unstrukturierter Daten mit Apache Cassandra.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Programmierer, die die Funktionen von Spark Streaming zur Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten nutzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit Spark Streaming Live-Datenströme zur Verwendung in Datenbanken, Dateisystemen und Live-Dashboards zu verarbeiten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine herkömmliche Architektur in eine hochgradig konkurrierende, auf Microservices basierende Architektur umwandeln möchten und dabei Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes und Redis verwenden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der notwendigen Entwicklungsumgebung für den Aufbau von Microservices.
• Entwerfen und Implementieren eines hochkonkurrierenden Microservice-Ökosystems unter Verwendung von Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker und Kubernetes.
• Transformieren Sie monolithische und SOA-Dienste in eine Microservice-basierte Architektur.
• Ein DevOps-Ansatz für die Entwicklung, das Testen und die Freigabe von Software anwenden.
• Hohe Gleichzeitigkeit zwischen Microservices in der Produktion sicherstellen.
• Microservices überwachen und Wiederherstellungsstrategien implementieren.
• Leistungstuning durchführen.
• Lernen Sie zukünftige Trends in der Microservices-Architektur kennen.