Lokale, instruktorierte Live-Apache-Kafka-Schulungen demonstrieren durch interaktive Diskussionen und praktische Übungen, wie ein Kafka-Nachrichtenbroker eingerichtet und betrieben wird Kafka-Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt Kafka-Schulungen behandeln die Integration von Kafka mit anderen Big Data-Systemen sowie den Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines für Streaming-Anwendungen NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.
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Erfahrungsberichte
Die Übungen, und vor allem, wenn sie nicht funktionierten (offensichtlich ist mein Fehler, aber die Fehlersuche ist Teil des Jobs).
Peter Hendriks
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich mochte vor allem das Wissen des Trainers.
Christian Langer
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Dass jedes Thema eine Erweiterung des vorherigen war. Der Trainer war sehr nett und hilfsbereit.
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
Kurs: Microservices with Spring Cloud and Kafka
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Der Lehrer gibt seine Zeit, um die Themen zu erklären, und wir sehen viel im Detail in der Frage der Installation der notwendigen Software, um kafka corriendp zu haben
Juan Manuel Del Alto - Hewlett Packard Centro de Servicios Globales S de RL
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Informativ und hatte den richtigen Detaillierungsgrad, glaube ich.
Asif Akhtar
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich habe wirklich von dem leicht zu folgen profitiert.
Zach Henke
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich mochte die Detailerklärungen, gut vorbereitetes Dokument.
Allen Jeong
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich habe von der praktischen Beratung profitiert (für Kafka Konfiguration und Management).
OLAmobile
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Ich habe von den praktischen Beispielen profitiert, Trainer neu, wovon er spricht.
Rumos
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Der Trainer kennt Kafka sehr gut und hat viel Produktionserfahrung in der Sache.
Matej Puntra
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Das Training wurde in die Richtung gelenkt, die das Team wollte. Der Trainer ist zu gut mit umfangreichen Erfahrungen im Umgang mit Konzepten wie Skalierbarkeit, Leistung, Entwicklungs- und Bereitstellungsstandards und sehr schnellen Schulungen zur Beantwortung von Fragen auf verschiedenen Ebenen wie Code, Design, Architektur und Best Practices usw.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Konzepte, die Art, wie es präsentiert wurde, sehr kommunikativ, sehr hilfreich, breites Wissen.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Am meisten hat mir die Menge der behandelten Themen gefallen.
Ipreo
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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In der Lage sein, leicht mit dem Trainer zu sprechen.
VSC Technologies
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Der Ansatz des Coaches, der Weg, Wissen zu vermitteln.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Art der Durchführung, praktische Übungen
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Themen
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Interaktivität, Kontakt mit dem Trainer und seine Objektivität
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Guter Kontakt zu Zuhörern, großes Wissen des Trainers.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Interessante Beispiele für Übungen
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Interessante Übungen, die Architektur und Funktionsweise von Apache Kafka auf Diagrammen darstellen.
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Wissen ist zweifellos ein Vorteil des Dozenten.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Kurs: Distributed Messaging with Apache Kafka
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Neufassung/Überprüfung der Schlüsselpunkte der diskutierten Themen.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Kurs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Kurs: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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Die Laborübungen. Anwendung der Theorie ab dem ersten Tag in den folgenden Tagen.
Dell
Kurs: A Practical Introduction to Stream Processing
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Der Trainer verfügte über so umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen, dass er alle Fragen im Bereich der Ausbildung beantworten konnte. Sie mussten sie nur fragen.
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Kurs: Kafka for Administrators
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Gutes Verhältnis von Theorie zu Übung, nette Fähigkeit, die Zuhörer während der Theorie zu interessieren
Powszechny Zakład Ubezpieczeń Spółka Akcyjna
Kurs: Kafka for Administrators
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Alles.
Jean-Michel Bidon
Kurs: Kafka for Administrators
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Kafka Kurspläne
Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 Stunden
Dieser Kurs richtet sich an Unternehmensarchitekten, Entwickler, Systemadministratoren und alle, die ein verteiltes Messagingsystem mit hohem Durchsatz verstehen und verwenden möchten. Wenn Sie spezifischere Anforderungen haben (z. B. nur Systemadministration), kann dieser Kurs besser auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten werden.
14 Stunden
Apache Samza ist ein Open-Source-Framework für die asynchrone Stream-Verarbeitung in Echtzeit. Es verwendet Apache Kafka für Messaging und Apache Hadoop YARN für Fehlertoleranz, Prozessorisolation, Sicherheit und Ressourcenverwaltung. Dieses von Lehrern geleitete Live-Training führt in die Prinzipien von Messaging-Systemen und der verteilten Stream-Verarbeitung ein und führt die Teilnehmer durch die Erstellung eines Samza-basierten Beispielprojekts und die Auftragsausführung. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verwenden Sie Samza, um den Code zum Erstellen und Verarbeiten von Nachrichten zu vereinfachen.
- Entkoppeln Sie die Verarbeitung von Nachrichten aus einer Anwendung.
- Verwenden Sie Samza, um zeitnahe asynchrone Berechnungen durchzuführen.
- Verwenden Sie die Stream-Verarbeitung, um eine höhere Abstraktionsebene für Messagingsysteme bereitzustellen.
- Entwickler
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 Stunden
Kafka Streams ist eine clientseitige Bibliothek zum Erstellen von Anwendungen und Mikrodiensten, deren Daten an ein und von einem Kafka-Messagingsystem übertragen werden. Traditionell hat sich Apache Kafka auf Apache Spark oder Apache Storm , um Daten zwischen Nachrichtenproduzenten und -konsumenten zu verarbeiten. Durch Aufrufen der Kafka Streams-API aus einer Anwendung heraus können Daten direkt in Kafka verarbeitet werden, ohne dass die Daten zur Verarbeitung an einen separaten Cluster gesendet werden müssen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Kafka-Streams in eine Reihe von Java Beispielanwendungen integrieren, die Daten zur Stream-Verarbeitung an Apache Kafka und von diesem weitergeben. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen der Funktionen und Vorteile von Kafka Streams gegenüber anderen Frameworks für die Stream-Verarbeitung
- Verarbeiten Sie Stream-Daten direkt in einem Kafka-Cluster
- Schreiben Sie eine Java oder Scala Anwendung oder einen Microservice, der sich in Kafka und Kafka Streams integrieren lässt
- Schreiben Sie prägnanten Code, der Eingabe-Kafka-Themen in Ausgabe-Kafka-Themen umwandelt
- Erstellen, packen und implementieren Sie die Anwendung
- Entwickler
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren
21 Stunden
Stream Processing bezieht sich auf die Echtzeitverarbeitung von "Daten in Bewegung", dh das Ausführen von Berechnungen für Daten, während diese empfangen werden. Solche Daten werden als fortlaufende Datenströme aus Datenquellen wie Sensorereignissen, Website-Benutzeraktivitäten, Finanzgeschäften, Kreditkartenüberprüfungen, Klickströmen usw. gelesen. Stream Processing Frameworks können große Datenmengen lesen und wertvolle Erkenntnisse fast augenblicklich liefern. In diesem von Lehrern geführten Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) lernen die Teilnehmer, wie verschiedene Stream Processing Frameworks mit vorhandenen Big Data-Speichersystemen und zugehörigen Softwareanwendungen und Mikrodiensten eingerichtet und integriert werden. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie verschiedene Stream Processing Frameworks, z. B. Spark Streaming und Kafka Streaming.
- Verstehen und wählen Sie den am besten geeigneten Rahmen für den Job.
- Kontinuierliche, zeitgleiche und aufzeichnungsweise Datenverarbeitung.
- Integrieren Sie Stream Processing Lösungen in vorhandene Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes usw.
- Integrieren Sie die am besten geeignete Stream-Processing-Bibliothek in Unternehmensanwendungen und Microservices.
- Entwickler
- Software-Architekten
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die Confluent (eine Distribution von Kafka) verwenden möchten, um eine Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform für ihre Anwendungen zu erstellen und zu verwalten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Confluent Platform.
- Verwenden Sie die Verwaltungstools und -dienste von Confluent, um Kafka einfacher auszuführen.
- Speichern und verarbeiten Sie eingehende Stream-Daten.
- Optimieren und verwalten Sie Kafka-Cluster.
- Sichere Datenströme.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Dieser Kurs basiert auf der Open Source-Version von Confluent: Confluent Open Source.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Apache Kafka ist eine verteilte Streaming-Plattform. Es ist de facto ein Standard für den Bau von Datenpipelines und löst viele verschiedene Anwendungsfälle im Bereich der Datenverarbeitung: Es kann als Nachrichtenwarteschlange, verteiltes Protokoll, Stream-Prozessor usw. verwendet werden. Wir beginnen mit einer Theorie hinter Daten-Pipelines im Allgemeinen und fahren dann mit grundlegenden Konzepten hinter Kafka fort. Wir werden auch wichtige Komponenten wie Kafka Streams und Kafka Connect entdecken.
21 Stunden
Spring Cloud ist ein Microservices-Framework zum Erstellen von Java Anwendungen für die Cloud. Diese Microservices werden häufig als Docker Container in einem Kubernetes Cluster ausgeführt. Weitere Komponenten sind Nachrichtenbroker wie Kafka für die Kommunikation zwischen Diensten und Datenbanken wie Redis zum Speichern und Puffern von Anwendungsdaten. Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mithilfe von Spring Cloud , Kafka, Docker , Kubernetes und Redis traditionelle Architekturen in hochkonkurrierende Architekturen auf Mikroservicebasis verwandeln möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung zum Erstellen von Microservices ein.
- Entwerfen und implementieren Sie mithilfe von Spring Cloud , Kafka, Redis , Docker und Kubernetes ein äußerst konkurrierendes Microservices-Ökosystem.
- Verwandeln Sie monolithische Dienste und SOA-Dienste in eine auf Mikroservices basierende Architektur.
- Verwenden Sie einen DevOps Ansatz zum Entwickeln, Testen und Freigeben von Software.
- Gewährleisten Sie eine hohe Parallelität zwischen den Mikrodienstleistungen in der Produktion.
- Überwachen Sie Microservices und implementieren Sie Wiederherstellungsstrategien.
- Führen Sie eine Leistungsoptimierung durch.
- Erfahren Sie mehr über zukünftige Trends in der Microservices-Architektur.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Kafka Connect ist eine API zum Verschieben großer Datenmengen zwischen Apache Kafka und anderen Systemen. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die Apache Kafka in vorhandene Datenbanken und Anwendungen zur Verarbeitung, Analyse usw. integrieren möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verwenden Sie Kafka Connect, um große Datenmengen aus einer Datenbank in Kafka-Themen aufzunehmen.
- Erfassen Sie die von einem Anwendungsserver generierten Protokolldaten in Kafka-Themen.
- Stellen Sie alle gesammelten Daten für die Stream-Verarbeitung zur Verfügung.
- Exportieren Sie Daten aus Kafka-Themen in sekundäre Systeme zur Speicherung und Analyse.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Confluent K SQL ist ein Stream-Processing-Framework, das auf Apache Kafka . Es ermöglicht die Echtzeit-Datenverarbeitung mit SQL Operationen. Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die die Apache Kafka Stream-Verarbeitung implementieren möchten, ohne Code schreiben zu müssen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Installieren und konfigurieren Sie Confluent K SQL .
- Richten Sie eine Stream-Verarbeitungs-Pipeline nur mit SQL Befehlen ein (keine Java oder Python Codierung).
- Führen Sie Datenfilterung, -transformationen, -aggregationen, -verknüpfungen, -fenster und -sitzungen vollständig in SQL .
- Entwerfen und implementieren Sie interaktive, fortlaufende Abfragen für das Streaming von ETL- und Echtzeitanalysen.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Apache Kafka ist ein Messaging-System zum Speichern und Verarbeiten großer Datenmengen in Echtzeit. Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Systemadministratoren, die einen Kafka-Cluster für Unternehmen einrichten, bereitstellen, verwalten und optimieren möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Einrichten und Verwalten eines Kafka-Clusters
- Bewerten Sie die Vor- und Nachteile der Bereitstellung von Kafka On-Premise im Vergleich zur Cloud.
- Bereitstellen und Überwachen von Kafka mithilfe verschiedener Tools für die lokale und Cloud-Umgebung.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 Stunden
Apache Kafka ist eine Stream-Processing-Software für die Verarbeitung von Echtzeit-Datenfeeds. Mit Apache Kafka und seinem offenen System ist die Netzwerksicherheit gefährdet und sensible Daten sind gefährdet.
Dieses von einem Kursleiter geleitete Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Softwaretester, die Netzwerksicherheitsmaßnahmen in eine Apache Kafka Anwendung implementieren möchten.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Stellen Sie Apache Kafka auf einem Cloud-basierten Server bereit.
- Implementieren Sie SSL-Verschlüsselung, um Angriffe zu verhindern.
- Hinzufügen einer ACL-Authentifizierung zum Nachverfolgen und Steuern des Benutzerzugriffs.
- Stellen Sie sicher, dass glaubwürdige Clients zugriff auf Kafka-Cluster mit SSL- und SASL-Authentifizierung haben.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
SMACK ist eine Sammlung von Datenplattform-Software, nämlich Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra, und Apache Kafka. Mit dem SMACK Stack können Benutzer Datenverarbeitungsplattformen erstellen und skalieren.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Datenwissenschaftler, die die SMACK Stack verwenden möchten, um Datenverarbeitungsplattformen für Big Data-Lösungen zu bauen.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
-
Implementieren Sie eine Datenträgerarchitektur für die Verarbeitung großer Daten.
Entwickeln Sie eine Clusterinfrastruktur mit Apache Mesos und Docker.
Analysieren Sie Daten mit Spark und Scala.
Verwaltung unstrukturierter Daten mit Apache Cassandra.
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
Apache Kafka ist eine Open-Source-Stream-Plattform, die eine schnelle, zuverlässige und geringfügige Plattform zur Verarbeitung von Datenanalytik in Echtzeit bietet. Apache Kafka kann mit verfügbaren Programmiersprachen wie Python integriert werden.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder on-site) richtet sich an Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Programmierer, die Funktionen Apache Kafka in Datenstreaming mit [0 verwenden möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu verwenden Apache Kafka zu überwachen und zu verwalten Bedingungen in kontinuierlichen Datenströme mit Python Programmierung.
Format des Kurses
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
Streaming ist ein skalierbares, open source-Stream-Verarbeitungssystem, das Benutzern ermöglicht, Daten in Echtzeit aus unterstützten Quellen zu verarbeiten. Spark Streaming ermöglicht die Fehlerverträgliche Verarbeitung von Datenströmen.
Dieser Instructor-Leid, Live-Training (online oder online) richtet sich an Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Programmierer, die Funktionen Spark Streaming in der Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit verwenden möchten.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu verwenden Spark Streaming, um Live-Datenströme für die Verwendung in Datenbanken, Dateisystemen und Live-Dashboards zu verarbeiten.
Format des Kurses
-
Interaktive Unterricht und Diskussion.
Viele Übungen und Übungen.
Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.
-
Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
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Building Kafka Solutions with Confluent
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Distributed Messaging with Apache Kafka
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14 hours
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