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Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in die Architektur sowie Konfiguration des Confluent Apache Kafka-Clusters
- Die Rolle von Kafka in modernen Datenpipelines
- Unterschiede zwischen Apache Kafka und Confluent Kafka
- Kernkomponenten: Produzenten, Konsumenten, Broker, Topics sowie Partitionen
- Bereitstellungsmodelle von Kafka-Clustern und Aspekte zur Skalierung
Modul 2: Konfiguration des Zookeeper-Quorums
- Was ist Zookeeper?
- Funktion von Zookeeper in einem Kafka-Cluster
- Größe des Zookeeper-Quorums
- Konfiguration von Zookeeper
- Einrichtung von SSH auf den Servern
- Praxis: Konfiguration von Zookeeper – im Team sowie als Dienst
- Nutzung der Zookeeper Command Line Interface (CLI)
- Praxis: Einrichtung des Zookeeper-Quorums
- Das interne Dateisystem von Zookeeper
- Faktoren, die die Leistung von Zookeeper beeinflussen
- Vorführung der Verwaltungswerkzeuge für Zookeeper sowie Zoonavigator
Modul 3: Konfiguration des Kafka-Clusters
- Grundlegende Konzepte von Kafka
- Einstellungen zur Kafka-Konfiguration
- Praxis: Einstellung der Kafka-Broker-Konfiguration
- Praxis: Ausführen von Kafka-Befehlen
- Praxis: Konfiguration eines Multi-Broker-Kafka-Clusters
- Praxis: Testen des Kafka-Clusters
- Ist eine Verbindung zum Kafka-Cluster möglich?
- Konfiguration von advertised.listeners – das wichtigste Einstellungsmerkmal
- Einstellungen für Topics
- Einrichtung zum Herunterladen und Verarbeiten von Nachrichten in Topics
- Praxis: Demonstration der Ausfallsicherheit von Kafka
- Kafka-Leistung im Bereich E/A
- Kafka-Leistung im Netzwerkbereich (RED)
- Kafka-Leistung hinsichtlich Arbeitsspeicherverbrauch
- Kafka-Leistung hinsichtlich CPU-Auslastung
- Kafka-Leistung in Bezug auf das Betriebssystem
- Weitere Einflussfaktoren auf die Kafka-Leistung
- Praxis: Änderungen an der Broker-Konfiguration vornehmen
Modul 4: Fortgeschrittene Kafka-Konfigurationen
- Einrichtung der Landoop Kafka-Topic-Benutzeroberfläche, des Confluent REST Proxys sowie des Confluent Schema Registers
- Nachrichten senden und empfangen – mittels CLI, Java und dem Spring-Framework
- Überwachung von Leistungswerten und Nutzung entsprechender Werkzeuge (Confluent Control Center, Elasticsearch usw.)
- Logdateien sowie Verwaltung der Offset-Informationen
- Hohe Verfügbarkeit sowie Strategien zur Katastrophenwiederherstellung
- Sicherstellung von Ausfallsicherheit durch Replikation
- Optimierung der Leistung von Produzenten und Konsumenten
- Konzepte zur effektiven Wiederherstellung nach Ausfällen
- Failover-Steuerung sowie Datenwiederherstellungsverfahren
- Einrichtung von Connectoren
- Implementierung von Kafka Connect
- Sicherheitsmerkmale bei Kafka
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse über verteilte Systeme und Konzepte der Nachrichtenübertragung
- Erfahrung mit der Linux-Kommandozeile
- Grundsätzliches Verständnis von Netzwerken sowie Systemadministration
Zielgruppe
- Systemadministratoren
- DevOps-Ingenieure
- Plattform- und Infrastruktur-Teams
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Möglichkeit, unabhängig Übungen im Trainingsumfeld durchzuführen.
Tomasz - PKO Zycie Towarzystwo Ubezpieczen S.A.
Kurs - Kafka for Administrators
Maschinelle Übersetzung
Sehr praktische Beispiele. Der Trainer hat versucht, ein Tempo beizubehalten, bei dem jeder mitkommt, obwohl die Gruppe in Bezug auf das Know-how ziemlich heterogen war. Er hat viel Unterstützung angeboten, praktisch jedem, der darum gebeten hat :)
Georgi - BMW SA
Kurs - Apache Kafka for Developers
Maschinelle Übersetzung
