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Schulungsübersicht

Einleitung

Grundlagen von Microservices und der Microservice-Architektur verstehen

Überblick über Docker und die Containerisierung

Überblick über Spring Cloud sowie Spring Boot

Konfigurationsdienst sowie Service-Discovery-Dienst mit Spring Cloud erstellen

Einsatz des API Gateways in Kombination mit Spring Cloud

Für jeden Microservice ein Container-Image mithilfe von Docker erstellen

Daten in verschiedenen Datenbanken speichern

API Gateway mit Spring Cloud Gateway implementieren

Einsatz von Netflix Eureka und Consul als Service-Registries zur Registrierung und Auffindung von Services

Docker Compose für Integrationstests nutzen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Java-Entwicklung
  • Kenntnisse im Umgang mit dem Spring Framework

Zielgruppe

  • Java-Entwicklerinnen und -entwickler
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Erfahrungsberichte (3)

ein mehrstufiges, strukturiertes Kursprogramm.

Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Kurs - Introduction to Docker

Maschinelle Übersetzung

Gute und machbare Übungen.

Jannes Wykhoff - Landesamt fur Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Kurs - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation

Wie Trainer Wissen effektiv vermitteln

Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation

Maschinelle Übersetzung

Kommende Kurse

Erstellung von Microservices mit Spring Cloud und Docker

2026-10-12 09:30
21 Stunden
Düsseldorf
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Erstellung von Microservices mit Spring Cloud und Docker

2026-10-26 09:30
21 Stunden
Dresden
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Erstellung von Microservices mit Spring Cloud und Docker

2026-11-09 09:30
21 Stunden
Leipzig
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Erstellung von Microservices mit Spring Cloud und Docker

2026-11-23 09:30
21 Stunden
Nürnberg
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Erstellung von Microservices mit Spring Cloud und Docker

2026-12-07 09:30
21 Stunden
Hannover
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Kombinierte Kurse

Docker – Fortgeschrittenes Training

 14 Stunden

Dieses von einem Trainer gelebte Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die ihre Docker-Kenntnisse vertiefen möchten, um Anwendungen im größeren Maßstab bereitzustellen, während sie die volle Kontrolle behalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

  • Eigene Docker-Images zu erstellen.
  • Eine große Anzahl von Docker-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
  • Verschiedene Container-Orchestrierungslösungen zu bewerten und die geeignetste auszuwählen.
  • Einen Continuous-Integration-Prozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
  • Docker-Anwendungen mit bestehenden Continuous-Tool-Integrationsprozessen zu verbinden.
  • Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.
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Docker & Kubernetes Fortgeschritten

 21 Stunden

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

  • Eigene Docker-Images zu erstellen.
  • Große Mengen an Docker-Anwendungen zu deployen und zu verwalten.
  • Verschiedene Lösungen zur Container-Orchestrierung zu bewerten und die am besten geeignete auszuwählen.
  • Einen kontinuierlichen Integrationsprozess für Docker-Anwendungen einzurichten.
  • Docker-Anwendungen in vorhandene Prozesse der kontinuierlichen Integration zu integrieren.
  • Ihre Docker-Anwendungen abzusichern.
  • Mithilfe von Kubernetes unterschiedliche Umgebungen unter einem gemeinsamen Cluster zu deployen und zu verwalten.
  • Einen Kubernetes-Cluster sicher, skalierbar und überwachbar zu gestalten.
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Containerisierte KI- und ML-Implementierung mit Docker

 14 Stunden
Dieses trainergeführte Training in Deutschland vermittelt Fachkräften mit mittlerem Erfahrungsniveau, wie sie KI- und ML-Workloads mit Docker kapseln. Die Teilnehmer lernen, optimierte Images zu erstellen, Abhängigkeiten zu verwalten und zuverlässige Pipelines bereitzustellen, und erlangen praktische Fähigkeiten für konsistente, portable Produktionsumgebungen.
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CI/CD für KI: Automatisierung von Docker-basierten Modellbuilds und -deployments

 21 Stunden
Diese Live-Schulung in Deutschland automatisiert den Build- und Bereitstellungsprozess von Docker-basierten KI-Modellen über CI/CD. Sie deckt Paketierung, Testen, Versionskontrolle und Bereitstellungsstrategien für MLOps ab. Die Teilnehmer erlangen praktische Fähigkeiten in der Erstellung von Pipelines und dem sicheren Container-Management.
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Certified Kubernetes Administrator (CKA) - Prüfungsvorbereitung

 21 Stunden
Diese interaktive, live durchgeführte Schulung in Deutschland behandelt die Certified Kubernetes Administrator (CKA)-Prüfung. Sie bietet praktische Erfahrungen mit der Kubernetes-Architektur, -Vernetzung, -Sicherheit und Fehlerbehebung. Ideal für Administratoren, die eine Zertifizierung anstreben oder praktische Fähigkeiten im Cluster-Management erlangen möchten.
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Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - Prüfungsvorbereitung

 21 Stunden
Dieses von einem Dozenten geleitete CKAD-Training in Deutschland bereitet Entwickler auf die Prüfung „Certified Kubernetes Application Developer“ vor. Durch praxisnahe Labore deckt es die Konzeption, den Aufbau und die Absicherung cloudbasierter Anwendungen ab und behandelt dabei zentrale Kubernetes-Konzepte, Deploy-Strategien sowie die Grundlagen des Netzwerkmanagements.
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Einführung in Docker

 14 Stunden
Diese live geleitete Schulung in Deutschland behandelt die Kernkonzepte von Docker und hilft Teilnehmern, den Prozess der Erstellung, des Versands und des Betriebs von Anwendungen in Containern zu automatisieren. Sie erwerben praktische Fähigkeiten in der Docker-Installation, im Bildmanagement, in der Vernetzung und im Umgang mit Registern.
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Verwaltung von Container-Plattformen mit Docker, Kubernetes und OpenShift

 35 Stunden

Erlernen Sie die Methoden zum Bauen, Deployen und Verwalten von containerisierten Umgebungen unter Einsatz von Docker, Kubernetes und OpenShift. Dieses fünftägige Praxistraining behandelt Container-Images, Arbeitslastverwaltung bei Kubernetes, Cluster-Netzwerke, Speicherplatzverwaltung, Sicherheit sowie praktische OpenShift-Verwaltungsaufgaben. Die Teilnehmer erlangen Fähigkeiten zur Betreuung moderner Container-Plattformen sowie zum Lösen von Anwendungsproblemen in Entwicklungs- und Produktivumgebungen.

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Docker und Kubernetes: Erstellung und Skalierung von containerbasierten Anwendungen

 21 Stunden

In diesem von Instruktoren geleiteten Live-Kurs in Deutschland (vor Ort oder remote) erlernen die Teilnehmer, wie man Docker-Container erstellt und verwaltet sowie anschließend eine Beispielanwendung in einem Container bereitstellt. Zudem erfahren sie, wie sie containerisierte Anwendungen innerhalb eines Kubernetes-Clusters automatisieren, skalieren und administrieren können. Abschließend befasst sich der Kurs mit fortgeschrittenen Themen wie der Absicherung, Skalierung sowie Überwachung von Kubernetes-Cluster.

Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

  • Docker-Container einzurichten und auszuführen.
  • Einen containerisierten Server sowie eine Webanwendung bereitzustellen.
  • Docker-Images zu erstellen und zu verwalten.
  • Einen Docker- sowie Kubernetes-Cluster einzurichten.
  • Mit Hilfe von Kubernetes eine Webanwendung in einem Cluster zu implementieren und zu verwalten.
  • Einen Kubernetes-Cluster abzusichern, skalierbar zu gestalten und zu überwachen.
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Docker für MLOps: Containerisierung end-to-end-Pipelines

 21 Stunden
Dieses von einem Dozenten gelebte Training in Deutschland führt Fachkräfte durch die Containerisierung kompletter ML-Pipelines mit Docker. Die Teilnehmer werden lernen, reproduzierbare Umgebungen zu erstellen, Trainings- und Inferenz-Workloads zu orchestrieren sowie CI/CD für skalierbare MLOps-Bereitstellungen umzusetzen.
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Docker and Kubernetes

 21 Stunden

Lernziele des Kurses: Erwerb von theoretischem Wissen sowie praktischen Fähigkeiten im Umgang mit Docker und Kubernetes.

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GPU-beschleunigte KI und Deep Learning mit Docker-Containern

 21 Stunden
Diese Live-Schulung durch einen Dozenten in Deutschland unterstützt Fachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen dabei, GPU-fähige KI-Workloads innerhalb von Docker-Containern zu konfigurieren und zu optimieren. Die Teilnehmer lernen, CUDA-kompatible Images zu erstellen, Multi-GPU-Aufgaben zu verwalten und skalierbare Deep-Learning-Dienste für Produktionsumgebungen bereitzustellen.
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Hybride KI-Bereitstellung: Integration von Docker, Cloud und Edge

 21 Stunden
Diese live geleitete Schulung in Deutschland behandelt die Bereitstellung der KI-Inferenz in Cloud-, On-Premise- und Edge-Umgebungen mit Docker. Die Teilnehmer lernen, wie sie sichere, containerisierte KI-Dienste aufbauen, Orchestrierungstools integrieren und Latenz sowie Resilienz für verteilte Workloads optimieren.
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Java-Mikrodienste

 21 Stunden

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Java-Entwickler mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, Mikrodienst-basierte Anwendungen mit Frameworks wie Spring Boot und Spring Cloud zu entwerfen, zu programmieren, bereitzustellen und zu warten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer folgendes können:

  • Die Grundprinzipien sowie Vorteile der Mikrodienst-Architektur verstehen.
  • Mikrodienste mithilfe von Java und Spring Boot erstellen sowie bereitstellen.
  • Dienstfindung, Konfigurationsverwaltung sowie API-Gateways implementieren.
  • Mikrodienste sicher, überwachen und effizient skalieren.
  • Mikrodienste mit Docker und Kubernetes einführen.
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Microservices mit Spring Cloud und Docker entwickeln – 5 Tage

 35 Stunden

Dieses praxisorientierte Live-Training unter Leitung eines Dozenten in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler sowie DevOps-Ingenieure mittleren Kenntnisstands, die lernen möchten, wie man Microservices mit Spring Cloud und Docker entwickelt, bereitstellt und verwaltet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

  • Microservices unter Verwendung von Spring Boot und Spring Cloud zu entwickeln.
  • Anwendungen mithilfe von Docker sowie Docker Compose in Container zu verpacken.
  • Dienstfindung, API-Gateways sowie die Kommunikation zwischen Microservices umzusetzen.
  • Microservices in Produktivumgebungen zu überwachen und zu schützen.
  • Microservices mithilfe von Kubernetes bereitzustellen und zu orchestrieren.
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Verwandte Kategorien

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Spring Cloud
Spring Cloud