Schulungsübersicht
Einführung in die GPU-beschleunigte Containerisierung
- Verständnis der GPU-Nutzung in Deep-Learning-Workflows
- Wie Docker GPU-basierte Workloads unterstützt
- Wichtige Leistungsüberlegungen
Installation und Konfiguration des NVIDIA Container Toolkit
- Einrichtung von Treibern und CUDA-Kompatibilität
- Validierung des GPU-Zugriffs innerhalb von Containern
- Konfiguration der Laufzeitumgebung
Erstellung von GPU-fähigen Docker-Images
- Nutzung von CUDA-Basis-Images
- Packaging von KI-Frameworks in GPU-bereiten Containern
- Verwaltung von Abhängigkeiten für Training und Inferenz
Ausführung von GPU-beschleunigten KI-Workloads
- Ausführung von Training Jobs unter Verwendung von GPUs
- Verwaltung von Multi-GPU-Workloads
- Überwachung der GPU-Auslastung
Optimierung von Leistung und Ressourcenzuweisung
- Begrenzung und Isolierung von GPU-Ressourcen
- Optimierung von Speicher, Batch-Größen und Geräteplatzierung
- Leistungstuning und Diagnose
Containerisierte Inferenz und Model Serving
- Erstellung von Inferenz-bereiten Containern
- Bereitstellung hochbelasteter Workloads auf GPUs
- Integration von Model Runners und APIs
Skalierung von GPU-Workloads mit Docker
- Strategien für verteiltes GPU-Training
- Skalierung von Inferenz-Microservices
- Koordination von Multi-Container-KI-Systemen
Sicherheit und Zuverlässigkeit für GPU-fähige Container
- Sicherstellung eines sicheren GPU-Zugriffs in geteilten Umgebungen
- Verstärkung der Sicherheit von Container-Images
- Verwaltung von Updates, Versionen und Kompatibilität
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Grundlagen des Deep Learnings
- Erfahrung mit Python und gängigen KI-Frameworks
- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten der Containerisierung
Zielgruppe
- Deep-Learning-Entwickler
- Forschungs- und Entwicklungsteams
- Entwickler von KI-Modellen
Erfahrungsberichte (2)
Wie ich bereits erwähnt habe, war dies für mich (ohne Erfahrung) ein Tor zum Verständnis der Funktionen und Möglichkeiten dieser Programme und Werkzeuge.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maschinelle Übersetzung
ein mehrstufiges, strukturiertes Kursprogramm.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Kurs - Introduction to Docker
Maschinelle Übersetzung