Data Warehouse Schulungen in München

Data Warehousing ist die Praxis der Gestaltung, Erstellung und Betreuung zentralisierter Datenrepositorys, die Analytics, Berichterstattung und Entscheidungsfindung unterstützen.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dataprofessionals, die Dimensionendaten modellieren, robuste ETL-Pipelines erstellen und analytische Workloads optimieren möchten.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• Kernkonzepte und Architekturen von Data Warehousing erklären.
• Dimensionale Modelle gestalten und zwischen Stern- und Schneeflockenschemata wählen.
• ETL- und ELT-Pipelines zuverlässig erstellen und orchestrieren.
• OLTP im Vergleich zu OLAP Workloads unterscheiden und für Analytics optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Händisches Implementieren in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Greenplum ist eine open-source Plattform für massiv paralleles Datenverarbeitung (MPP), die auf Analyse und große Datenumgebungen ausgelegt ist.

Dieses in interaktiver Form angebotene Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Benutzer, die das interne Design von Greenplum verstehen möchten, optimierte Datamodelle erstellen und hohe Leistungsfähigkeit SQL in verteilten Umgebungen einsetzen wollen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das shared-nothing-Architekturmodell und das Parallellaufkonzept von Greenplum zu verstehen.
• Distribuierte Tabellenstrukturen und Partitionen für optimale Abfrageleistung zu entwerfen.
• Indizierungsstrategien, Speicherformate und physikalische Designmethoden anzuwenden.
• EXPLAIN-Pläne zu interpretieren und Abfragen mithilfe von Best Practices zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hände-on-Implementierung in einem live-Lab-Umfeld.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für eine an die Bedürfnisse angepasste Ausbildung, kontaktieren Sie uns bitte um diese zu vereinbaren.

Greenplum ist eine open-source Plattform für massiv parallele Datenbasierte auf PostgreSQL, die für erweiterte Analysen und großskalige Datenwarehousing entwickelt wurde.

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrierte Administratoren, die Greenplum-Umgebungen effektiv installieren, konfigurieren und verwalten möchten, einschließlich der Verwaltung von Systemupdaten und Bibliotheken.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine für den Produktiveinsatz bereitgestellte Greenplum-Cluster zu installieren und zu konfigurieren.
• Systemaktualisierungen sicher durchzuführen und Patches anzuwenden.
• Die Verwaltung von Greenplum-Bibliotheken für Analysen und Erweiterungen zu handhaben.
• Greenplum-Systeme zu überwachen und Probleme zu beheben.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Händische Nutzung von Greenplum in einem kontrollierten Lab-Umfeld.
• Führung durch Übungen, die sich auf den Cluster-Aufbau, Upgradeworkflows und Systemerweiterungen konzentrieren.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Zum Anfordern eines angepassten Trainings für diesen Kurs basierend auf Ihrer Umgebung oder Datenplattform kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenexperten, die Datenverarbeitungsabläufe optimieren, Datenintegrität sicherstellen und robuste Data Lakehouse-Lösungen implementieren möchten, die die Komplexität moderner Big Data-Anwendungen bewältigen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein tiefes Verständnis der Iceberg-Architektur, einschließlich Metadatenmanagement und Dateilayout, zu erlangen.
• Iceberg für eine optimale Leistung in verschiedenen Umgebungen zu konfigurieren und es mit mehreren Datenverarbeitungs-Engines zu integrieren.
• Große Iceberg-Tabellen zu verwalten, komplexe Schemaänderungen durchzuführen und Partitionsentwicklungen zu handhaben.
• Beherrschen von Techniken zur Optimierung der Abfrageleistung und der Effizienz von Datenscans bei großen Datenbeständen.
• Implementierung von Mechanismen zur Sicherstellung der Datenkonsistenz, zur Verwaltung von Transaktionsgarantien und zum Umgang mit Fehlern in verteilten Umgebungen.

Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) unter der Leitung eines Dozenten richtet sich an Datenexperten auf Anfängerniveau, die sich das Wissen und die Fähigkeiten aneignen möchten, die erforderlich sind, um Apache Iceberg effektiv für die Verwaltung großer Datenmengen, die Sicherstellung der Datenintegrität und die Optimierung von Datenverarbeitungsabläufen zu nutzen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein gründliches Verständnis der Architektur, der Funktionen und der Vorteile von Apache Iceberg erlangen.
• Sie lernen Tabellenformate, Partitionierung, Schemaentwicklung und Zeitreisefähigkeiten kennen.
• Apache Iceberg in verschiedenen Umgebungen zu installieren und zu konfigurieren.
• Erstellen, Verwalten und Manipulieren von Iceberg-Tabellen.
• Den Prozess der Migration von Daten aus anderen Tabellenformaten nach Iceberg verstehen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in den Bereichen Datenarchitektur, Governance, Cloud Computing und Big-Data-Technologien erweitern möchten, um große Datenmengen für die Datenmigration in ihrem Unternehmen effektiv zu verwalten und zu analysieren.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die grundlegenden Konzepte und Komponenten verschiedener Datenarchitekturen zu verstehen.
• ein umfassendes Verständnis der Data-Governance-Prinzipien und ihrer Bedeutung in regulatorischen Umgebungen erlangen.
• Data-Governance-Frameworks wie Dama und Togaf zu implementieren und zu verwalten.
• Cloud-Plattformen für eine effiziente Datenspeicherung, -verarbeitung und -verwaltung zu nutzen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man Azure Data Lake Storage Gen2 für effektive Datenanalyselösungen nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die wichtigsten Funktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Optimieren der Datenspeicherung und des Datenzugriffs hinsichtlich Kosten und Leistung.
• Integration von Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure Services für Analysen und Datenverarbeitung.
• Entwickeln Sie Lösungen mit der Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Fehlerbehebung bei allgemeinen Problemen und Optimierung von Speicherstrategien.

Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis von IBM DataStage sowohl aus der Verwaltungs- als auch aus der Entwicklungsperspektive erlangen möchten, damit sie dieses Tool an ihrem jeweiligen Arbeitsplatz effektiv verwalten und einsetzen können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte von DataStage zu verstehen.
• Lernen, wie man DataStage-Umgebungen effektiv installiert, konfiguriert und verwaltet.
• Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen und Daten effizient aus Datenbanken, Flat Files und externen Quellen extrahieren.
• Effektive Datenladetechniken zu implementieren.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Big-Data-Professionals, die Apache Kylin zur Erstellung von Echtzeit-Datenwarehouses und zum Durchführen multidimensionaler Analysen auf großen Datensätzen nutzen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Apache Kylin mit Echtzeitanwendungen für Streaming-Dateneingänge einzurichten und zu konfigurieren.
• OLAP-Cubes sowohl für Batch- als auch für Streaming-Daten zu entwerfen und zu erstellen.
• Komplexe Abfragen mit Untersekunden-Latenz über Kylin's SQL-Schnittstelle durchführen.
• Kylin mit BI-Tools integrieren, um interaktive Datenvisualisierungen zu ermöglichen.
• Die Leistung optimieren und die Ressourcen in Kylin effektiv verwalten.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Ausbildung in München (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenbankadministratoren, Entwickler und Analysten, die fortgeschrittene SQL-Funktionen zur Bearbeitung komplexer Datenoperationen und der Datenbankverwaltung meistern möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortschrittliche Abfrage-Techniken mit Unions, Unterabfragen und komplexen Joins durchzuführen.
• Daten, Tabellen, Sichten und Indizes präzise hinzuzufügen, zu aktualisieren und zu löschen.
• Die Dateneinheitlichkeit über Transaktionen sicherzustellen und Datenbankstrukturen zu manipulieren.
• Datenbanken effizient zur robusten Datenspeicherung und -abfrage zu erstellen und zu verwalten.

Diese Live-Schulung in München (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankexperten auf mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse in Oracle SQL Entwicklung und Verwaltung erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Komplexe SQL Abfragen erstellen und optimieren.
• Datenbanken mit Oracle SQL Werkzeugen effizient zu verwalten.
• Best Practices bei der Entwicklung und Wartung von Datenbanken anzuwenden.
• Benutzerzugriff und Datenbanksicherheit in einer Oracle Umgebung zu verwalten.

Amazon Redshift ist ein Cloud-basierter Data-Warehouse-Service in AWS im Petabyte-Bereich.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Amazon Redshift kennen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren und Konfigurieren von Amazon Redshift
• Daten mit Amazon Redshift zu laden, zu konfigurieren, bereitzustellen, abzufragen und zu visualisieren

Zielgruppe

• Entwickler
• IT-Fachleute

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Der Kurs ist Teil der Fähigkeiten von Data Scientist (Bereich: Daten und Technologie).

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung in München lernen die Teilnehmer, wie man ein Data Vault erstellt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur und die Designkonzepte hinter Data Vault 2.0 und ihre Interaktion mit Big Data, NoSQL und KI zu verstehen.
• Data Vaulting-Techniken anwenden, um Auditing, Tracing und Inspektion von historischen Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen.
• Entwicklung eines konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozesses (Extract, Transform, Load).
• Aufbau und Bereitstellung hoch skalierbarer und wiederholbarer Warehouses.

Apache Druid ist ein in Java geschriebener, spaltenorientierter, verteilter Open-Source-Datenspeicher. Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen an Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz für diese Daten auszuführen. Druid wird häufig in Business Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und Verlaufsdaten zu analysieren. Es ist auch gut geeignet, um schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endbenutzer zu erstellen. Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet.

In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs werden einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen untersucht und erläutert, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann. Wir gehen viele Beispiele durch und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druiden-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, intensive praktische Übungen, gelegentliche Tests zur Beurteilung des Verständnisses

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Administratoren, die Greenplum Database für Business Intelligence- und Data Warehousing-Lösungen einrichten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prozessanforderungen mit Greenplum zu adressieren.
• ETL-Operationen für Datenverarbeitung durchzuführen.
• Vorhandene Abfrageinfrastrukturen zu nutzen.