Schulungsübersicht

Einführung in Data Warehousing

Überblick über Amazon Redshift Funktionen und Architektur

Installieren und Konfigurieren von Amazon Redshift

Vorteile der Verwendung von Amazon Redshift

Erstellen, Ändern der Größe und Starten eines Amazon Redshift-Clusters

Laden von Daten in Amazon Redshift

  • Einführung in das Laden von Daten
  • Entwerfen und Erstellen von Tabellen
  • Laden eines Beispieldatensatzes in RedShift
  • Datenverteilung in Redshift
  • Bewährte Praktiken beim Laden von Daten

Abfragen von Daten in Redshift

  • Entwerfen von Abfragen
  • Tuning der Abfrageleistung

Data Integration, Analyse und Visualisierung mit Redshift

  • Verbinden und Verwenden Data Integration von (ETL-)Tools mit Redshift
  • Verbinden und Verwenden von Business Intelligence (BI)-Tools mit Redshift

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Grundlegende Erfahrung mit Amazon Web Services (AWS)
  • Vertrautheit mit Datenbankkonzepten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (2)

Kombinierte Kurse

Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 Stunden

Amazon DynamoDB for Developers

14 Stunden

Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation

7 Stunden

AWS CloudFormation

7 Stunden

AWS IoT Core

14 Stunden

Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass

21 Stunden

Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

4 Stunden

Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」

8 Stunden

Advanced AWS Lambda

14 Stunden

AWS Lambda for Developers

14 Stunden

Big Data & Database Systems Fundamentals

14 Stunden

Azure Data Lake Storage Gen2

14 Stunden

Apache Druid for Real-Time Data Analysis

21 Stunden

Pivotal Greenplum for Developers

21 Stunden

Greenplum Database

14 Stunden

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