Amazon Redshift Schulung
Schulungsübersicht
Einführung in Data Warehousing
Überblick über Amazon Redshift Funktionen und Architektur
Installieren und Konfigurieren von Amazon Redshift
Vorteile der Verwendung von Amazon Redshift
Erstellen, Ändern der Größe und Starten eines Amazon Redshift-Clusters
Laden von Daten in Amazon Redshift
- Einführung in das Laden von Daten
- Entwerfen und Erstellen von Tabellen
- Laden eines Beispieldatensatzes in RedShift
- Datenverteilung in Redshift
- Bewährte Praktiken beim Laden von Daten
Abfragen von Daten in Redshift
- Entwerfen von Abfragen
- Tuning der Abfrageleistung
Data Integration, Analyse und Visualisierung mit Redshift
- Verbinden und Verwenden Data Integration von (ETL-)Tools mit Redshift
- Verbinden und Verwenden von Business Intelligence (BI)-Tools mit Redshift
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Grundlegende Erfahrung mit Amazon Web Services (AWS)
- Vertrautheit mit Datenbankkonzepten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Amazon Redshift Schulung - Buchung
Amazon Redshift Schulung - Anfrage
Amazon Redshift - Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (3)
Alles im Allgemeinen.
Bruno - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maschinelle Übersetzung
Das allgemeine Thema selbst
- Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer hatte ein gutes Verständnis für die Konzepte
Josheel - Verizon Connect
Kurs - Amazon Redshift
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 StundenIn dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie man ein Data Vault.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verstehen Sie die Architektur und die Designkonzepte hinter Data Vault 2.0 und seine Interaktion mit Big Data, NoSQL und AI.
- Data Vaulting-Techniken nutzen, um Auditing, Tracing und Inspektion von historischen Daten in einem Data Warehouse zu ermöglichen.
- Entwickeln eines konsistenten und wiederholbaren ETL-Prozesses (Extrahieren, Transformieren, Laden).
- Hochskalierbare und wiederholbare Data Warehouses aufbauen und einsetzen.
Amazon DynamoDB for Developers
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine DynamoDB NoSQL-Datenbank in eine auf AWS gehostete Webanwendung integrieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Richten Sie die erforderliche Entwicklungsumgebung ein, um mit der Integration von Daten in DynamoDB zu beginnen.
- Integrieren Sie DynamoDB in Webanwendungen und mobile Anwendungen.
- Daten in AWS mit AWS-Services verschieben.
- Implementieren Sie Operationen mit AWS DAX.
AWS CloudFormation
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die mit AWS CloudFormation den Prozess der Verwaltung der AWS-Cloud-Infrastruktur automatisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Aktivieren Sie AWS-Services, um mit der Verwaltung der Infrastruktur zu beginnen.
- Das Prinzip von "Infrastruktur als Code" verstehen und anwenden.
- Steigern Sie die Qualität und senken Sie die Kosten für die Bereitstellung der Infrastruktur.
- Schreiben von AWS CloudFormation Templates mit YAML.
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Ingenieure und -Entwickler, die CloudFormation zur Verwaltung von Infrastrukturressourcen innerhalb des AWS-Ökosystems verwenden möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Implementieren Sie CloudFormation-Vorlagen zur Automatisierung der Infrastrukturverwaltung.
- Integrieren Sie vorhandene AWS-Ressourcen in CloudFormation.
- Verwenden Sie StackSets, um Stacks über mehrere Konten und Regionen hinweg zu verwalten.
AWS IoT Core
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Ingenieure, die IoT-Geräte auf AWS bereitstellen und verwalten möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, eine IoT-Plattform aufzubauen, die die Bereitstellung und Verwaltung eines Backends, eines Gateways und von Geräten auf AWS umfasst.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Das Wesentliche aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Alarme und Ereignisse
- Sensor-Kalibrierung
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 StundenZusammenfassung:
- Grundlagen der IoT-Architektur und -Funktionen
- "Dinge", "Sensoren", Internet und die Abbildung zwischen den Geschäftsfunktionen des IoT
- Wesentliche Bestandteile aller IoT-Softwarekomponenten - Hardware, Firmware, Middleware, Cloud und mobile App
- IoT-Funktionen - Flottenmanager, Datenvisualisierung, SaaS-basiertes FM und DV, Alarmierung, Sensor-Onboarding, "Ding"-Onboarding, Geo-Fencing
- Grundlagen der Kommunikation von IoT-Geräten mit der Cloud mit MQTT.
- Anbindung von IoT-Geräten an AWS mit MQTT (AWS IoT Core).
- Verbindung des AWS IoT-Kerns mit der AWS Lambda-Funktion für Berechnungen und Datenspeicherung mit DynamoDB.
- Verbindung von Raspberry PI mit AWS IoT-Kern und einfacher Datenkommunikation.
- Praktische Übungen mit Raspberry PI und AWS IoT Core, um ein intelligentes Gerät zu bauen.
- Visualisierung von Sensordaten und Kommunikation mit Webinterface.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die Greengrass-Funktionen installieren, konfigurieren und verwalten möchten, um Anwendungen für verschiedene Geräte zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, mit AWS IoT Greengrass Anwendungen auf intelligenten Geräten zu erstellen, bereitzustellen, zu verwalten, zu sichern und zu überwachen.
AWS Lambda for Developers
14 StundenDiese Live-Schulung unter Anleitung eines Trainers (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mit AWS Lambda Dienste und Anwendungen in der Cloud erstellen und bereitstellen möchten, ohne sich um die Bereitstellung der Ausführungsumgebung (Server, VMs und Container, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Speicher usw.) kümmern zu müssen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Konfigurieren Sie AWS Lambda, um eine Funktion auszuführen.
- FaaaS (Functions as a Service) und die Vorteile der serverlosen Entwicklung verstehen.
- Erstellen, Hochladen und Ausführen von AWS Lambda Funktionen.
- Lambda-Funktionen mit verschiedenen Ereignisquellen integrieren.
- Paketieren, Bereitstellen, Überwachen und Fehlerbehebung von Lambda-basierten Anwendungen.
Advanced AWS Lambda
14 StundenDiese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die AWS Lambda-Anwendungen und -Services mit anderen Services (API Gateway, Kinesis Streams usw.) integrieren möchten. In der Schulung wird gezeigt, wie die browserbasierte AWS Cloud9 IDE zur gemeinsamen Entwicklung von Software verwendet wird.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Kollaborative Entwicklung von Funktionen, Anwendungen und Services mit AWS Cloud9 IDE.
- Integrieren Sie AWS Lambda-Funktionen mit anderen AWS-Services.
- Erstellen und Verwalten von APIs.
- Einrichten einer AWS Lambda-Funktion zum Lesen und Verarbeiten von Echtzeit-Streaming-Daten.
- Erstellen und Verwalten einer kontinuierlichen Integrationspipeline zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von AWS Lambda-Funktionen und Anwendungen.
Big Data & Database Systems Fundamentals
14 StundenDer Kurs ist Teil der Fähigkeiten von Data Scientist (Bereich: Daten und Technologie).
Apache Druid for Real-Time Data Analysis
21 StundenApache Druid ist ein in Java geschriebener, spaltenorientierter, verteilter Open-Source-Datenspeicher. Es wurde entwickelt, um schnell große Mengen an Ereignisdaten aufzunehmen und OLAP-Abfragen mit niedriger Latenz für diese Daten auszuführen. Druid wird häufig in Business Intelligence-Anwendungen verwendet, um große Mengen von Echtzeit- und Verlaufsdaten zu analysieren. Es ist auch gut geeignet, um schnelle, interaktive, analytische Dashboards für Endbenutzer zu erstellen. Druid wird von Unternehmen wie Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal und Yahoo verwendet.
In diesem von Lehrern geführten Live-Kurs werden einige der Einschränkungen von Data Warehouse-Lösungen untersucht und erläutert, wie Druid diese Technologien zu einem flexiblen und skalierbaren Streaming Analytics-Stack ergänzen kann. Wir gehen viele Beispiele durch und bieten den Teilnehmern die Möglichkeit, Druiden-basierte Lösungen in einer Laborumgebung zu implementieren und zu testen.
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, intensive praktische Übungen, gelegentliche Tests zur Beurteilung des Verständnisses
Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse
14 StundenApache Kylin ist eine extreme, verteilte Analyse-Motor für große Daten.
In diesem Live-Training, der von Lehrern geleitet wird, lernen die Teilnehmer, wie man Apache Kylin einen Datenlager in Echtzeit zu verwenden.
Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:
- Echtzeit-Streamingdaten mit Kylin verbrauchen
- Nutze Apache Kylin's leistungsfähige Funktionen,rich SQL Schnittstelle, Spark-Cubing und subsecond Query Latency
Hinweis
- Wir verwenden die neueste Version von Kylin (basiert auf diesem Schreiben, Apache Kylin v2.0)
Publikum
- Big Data Ingenieure
- Big Data Analytiker
Format des Kurses
- Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen
MemSQL
28 StundenMem SQL ist ein speicherinternes, verteiltes SQL Datenbankverwaltungssystem für Clouds und lokale Anwendungen. Es handelt sich um ein Echtzeit-Data-Warehouse, das sofort Einblicke in Live- und Verlaufsdaten bietet.
In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Mem SQL für die Entwicklung und Verwaltung.
Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:
- Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte und Eigenschaften von Mem SQL
- Installieren, entwerfen, warten und betreiben Sie Mem SQL
- Optimieren Sie Schemata in Mem SQL
- Verbessern Sie Abfragen in Mem SQL
- Benchmark-Leistung in Mem SQL
- Erstellen Sie Echtzeit-Datenanwendungen mit Mem SQL
Publikum
- Entwickler
- Administratoren
- Betriebsingenieure
Format des Kurses
- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
Pivotal Greenplum for Developers
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine Greenplum-Datenbank mit mehreren Knoten einrichten möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Installation und Konfiguration von Pivotal Greenplum.
- Modellieren von Daten entsprechend den aktuellen Bedürfnissen und zukünftigen Erweiterungsplänen.
- Ausführen verschiedener Techniken zur Verteilung von Daten auf mehrere Knoten.
- Verbesserung der Datenbankleistung durch Tuning.
- Überwachung und Fehlerbehebung einer Greenplum-Datenbank.