Online Graph Computing Schulung in Deutschland

SPARQL ist die vom W3C standardisierte Abfragesprache, die zum Abrufen und Bearbeiten von RDF-Daten aus Triple Stores und SPARQL-Endpunkten verwendet wird.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Anfänger- bis Mittelstufe, die praktisches SPARQL-Abfragen für Datenabruf, -transformation und -verbund lernen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlegende und erweiterte SPARQL SELECT-Abfragen zum Abrufen von RDF-Daten zu erstellen.
• FILTER, OPTIONAL und UNION zur Verfeinerung der Abfrageergebnisse zu verwenden.
• CONSTRUCT- und DESCRIBE-Abfragen zum Transformieren von RDF-Graphen zu schreiben.
• Remote-Endpunkte abzufragen und verbundene Abfragen mit SERVICE durchzuführen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen an Live-SPARQL-Endpunkten.
• Begleitende Labore mit Beispiel-RDF-Datensätzen und Fehlersuche.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Version, die sich auf das Datenmodell Ihrer Organisation oder spezifische SPARQL-Endpunkte konzentriert, kontaktieren Sie uns bitte zur Anordnung.

Apache Jena ist ein quelloffener Java-Framework zur Erstellung von Semantic Web- und Linked Data-Anwendungen.

In diesem leitenden, live durchgeführten Training lernen die Teilnehmer, wie sie Apache Jena verwenden können, um eine Semantic Web-Anwendung zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Apache Jena zu installieren und zu konfigurieren
• Daten im RDF-Format zu konvertieren und zu speichern
• RDF-Daten mit SPARQL abzufragen
• Eine semantic web-Anwendung zu testen und bereitzustellen

Zielgruppe

• Entwickler
• Daten-Ingenieure

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Arbeit

Hinweis

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte.

Diese von einem Trainer geleitete, live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an technische Personen, die RDF-Daten abfragen möchten, die in einer Semantic Web Datenbank gespeichert sind.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen Semantic Web-Daten und relationalen Daten zu verstehen.
• Öffentliche Datensätze basierend auf Semantic Web- Standards abzufragen.
• Daten zur Abfrage mit SPARQL zu modellieren.
• Die Daten einer Website in semantische Web-verbundene Daten umzuwandeln.
• SPARQL-Abfragen innerhalb einer bestehenden Anwendung auszuführen.

Das vollständige Funktionsset von Semantic MediaWiki wird anschaulich dargestellt — von strukturierter semantischer Suche und Knowledge-Graph-Abfragen bis hin zu intelligentem Content-Navigation sowie umfangreichen Bearbeitungswerkflows mit Semantic-Web-Integration. Der Kurs vermittelt die grundlegenden Techniken zum Verknüpfen von Daten, zum Aufbau metadata-gesteuerter Content-Systeme und zur Entwicklung intelligenter Kollaborationsplattformen, die Teams befähigen, Katalogisierung zu automatisieren, verborgene Verbindungen aufzudecken und die Art und Weise, wie Organisationen Wissen skalierbar und domänenübergreifend entdecken, verwalten und teilen, grundlegend zu transformieren.