Graph Computing Schulungen

Graph Computing Schulungen

Lokale, instruktorierte Live-Graph-Computing-Schulungen demonstrieren durch praktische Übungen die verschiedenen Technologieangebote und -implementierungen für die Verarbeitung von Graphendaten mit dem Ziel, Realworld-Objekte, ihre Eigenschaften und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und als Datenverarbeitungsverfahren zu verarbeiten Graph Computing Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Deutschland Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Erfahrungsberichte

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Graph Computing Unterkategorien

Graph Computing Kurspläne

Title
Duration
Overview
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Duration
Overview
21 hours
Overview
Apache Jena ist ein Open-Source- Java Framework zum Erstellen von Semantic Web und Linked-Data-Anwendungen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Jena eine Semantic Web erstellen und bereitstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Apache Jena
- Konvertieren und speichern Sie Daten im RDF Format
- RDF Daten mit SPARQL
- Testen und Bereitstellen einer semantischen Webanwendung

Publikum

- Entwickler
- Dateningenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 hours
Overview
Blazegraph ist eine Open-Source- RDF Blazegraph Java Blazegraph zum Speichern und Darstellen von Daten mit komplexen Beziehungen. Es unterstützt Blueprints und RDF / SPARQL 1.1.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Blazegraph komplexe Daten im Diagrammformat erfassen und aus einer Reihe von Beispielanwendungen Blazegraph können. Alle Übungen werden in einer Live-Laborumgebung durchgeführt.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Clustered-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional).
- Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph Datenspeicher Blazegraph
- Erfahren Sie, wie Sie die GPU (Graphics Processing Unit) zur Beschleunigung der Berechnungen einsetzen können

Publikum

- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 hours
Overview
Viele Probleme der realen Welt können in Form von Diagrammen beschrieben werden. Zum Beispiel das Webdiagramm, das soziale Netzwerkdiagramm, das Zugnetzwerkdiagramm und das Sprachdiagramm. Diese Diagramme sind in der Regel sehr groß. Ihre Verarbeitung erfordert eine spezielle Reihe von Tools und Prozessen. Diese Tools und Prozesse können als Graph Computing (auch als Graph Analytics bezeichnet) bezeichnet werden.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphendaten kennen. Ziel ist es, reale Objekte, ihre Merkmale und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen dann zu modellieren und sie unter Verwendung eines Graph Computing Ansatzes (auch als Graph Analytics bezeichnet) als Daten zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem umfassenden Überblick und beschränken uns auf bestimmte Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Bereitstellungen durchgehen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden.
- Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis zu Stapelverarbeitungs-Frameworks).
- Implementieren Sie Hadoop , Spark, GraphX und Pregel, um das Graph-Computing auf vielen Maschinen parallel auszuführen.
- Zeigen Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Diagrammen, Prozessen und Durchläufen an.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 hours
Overview
Das Semantic Web ist eine kollaborative Bewegung, die vom World Wide Web Consortium (W3C) geleitet wird und gemeinsame Formate für Daten im World Wide Web fördert. Das Semantic Web bietet ein allgemeines Framework, das die gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Daten über die Grenzen von Anwendungen, Unternehmen und Communities hinweg ermöglicht.
14 hours
Overview
SPARQL ist eine Abfragesprache zum Abfragen von RDF Daten (Resource Description Framework). Es ähnelt SQL für relationale Daten in Datenbanken.

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an technische Personen, die RDF Daten abfragen möchten, die in einer Semantic Web Datenbank gespeichert sind.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie den Unterschied zwischen semantischen Webdaten und relationalen Daten.
- Öffentliche Datensätze basierend auf Semantic Web Standards Semantic Web .
- Modelldaten für die Abfrage mit SPARQL .
- Übertragen Sie die Daten einer Website in mit Semantic Web verknüpfte Daten.
- Führen Sie SPARQL Abfragen in einer vorhandenen Anwendung aus.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 hours
Overview
MediaWiki ist eine freie und Open-Source-Wiki-Software. Dieser eintägige Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in Semantic MediaWiki.
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