Graph Computing Schulungen

Graph Computing Schulungen

Lokale, von Lehrern geleitete Live- Graph Computing Schulungen demonstrieren anhand von praktischen Übungen die verschiedenen Technologieangebote und -implementierungen für die Verarbeitung von Graphendaten mit dem Ziel, reale Objekte, ihre Merkmale und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen zu modellieren und als solche zu verarbeiten Daten unter Verwendung von Graph-Computing-Ansätzen. Graph Computing Training ist als "Onsite-Live-Training" oder "Remote-Live-Training" verfügbar. Vor-Ort-Live-Schulungen können vor Ort beim Kunden in Berlin durchgeführt werden Deutschland oder in NobleProg Firmenschulungszentren in Deutschland . Das Remote-Live-Training erfolgt über einen interaktiven Remote-Desktop. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter

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Erfahrungsberichte

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Graph Computing Unterkategorien

Graph Computing Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
28 Stunden
Viele Probleme der realen Welt können in Form von Diagrammen beschrieben werden. Zum Beispiel das Webdiagramm, das soziale Netzwerkdiagramm, das Zugnetzwerkdiagramm und das Sprachdiagramm. Diese Diagramme sind in der Regel sehr groß. Ihre Verarbeitung erfordert eine spezielle Reihe von Tools und Prozessen. Diese Tools und Prozesse können als Graph Computing (auch als Graph Analytics bezeichnet) bezeichnet werden.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Technologieangebote und Implementierungsansätze für die Verarbeitung von Graphendaten kennen. Ziel ist es, reale Objekte, ihre Merkmale und Beziehungen zu identifizieren, diese Beziehungen dann zu modellieren und sie unter Verwendung eines Graph Computing Ansatzes (auch als Graph Analytics bezeichnet) als Daten zu verarbeiten. Wir beginnen mit einem umfassenden Überblick und beschränken uns auf bestimmte Tools, während wir eine Reihe von Fallstudien, praktischen Übungen und Live-Bereitstellungen durchgehen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie, wie Diagrammdaten beibehalten und durchlaufen werden.
- Wählen Sie das beste Framework für eine bestimmte Aufgabe aus (von Diagrammdatenbanken bis zu Stapelverarbeitungs-Frameworks).
- Implementieren Sie Hadoop , Spark, GraphX und Pregel, um das Graph-Computing auf vielen Maschinen parallel auszuführen.
- Zeigen Sie reale Big-Data-Probleme in Form von Diagrammen, Prozessen und Durchläufen an.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 Stunden
Das Semantic Web ist eine kollaborative Bewegung, die vom World Wide Web Consortium (W3C) geleitet wird und gemeinsame Formate für Daten im World Wide Web fördert. Das Semantic Web bietet ein allgemeines Framework, das die gemeinsame Nutzung und Wiederverwendung von Daten über die Grenzen von Anwendungen, Unternehmen und Communities hinweg ermöglicht.
21 Stunden
Apache Jena ist ein Open-Source- Java Framework zum Erstellen von Semantic Web und Linked-Data-Anwendungen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Apache Jena eine Semantic Web erstellen und bereitstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Apache Jena
- Konvertieren und speichern Sie Daten im RDF Format
- RDF Daten mit SPARQL
- Testen und Bereitstellen einer semantischen Webanwendung

Publikum

- Entwickler
- Dateningenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 Stunden
Blazegraph ist eine Open-Source- RDF Blazegraph Java Blazegraph zum Speichern und Darstellen von Daten mit komplexen Beziehungen. Es unterstützt Blueprints und RDF / SPARQL 1.1.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Blazegraph komplexe Daten im Diagrammformat erfassen und aus einer Reihe von Beispielanwendungen Blazegraph können. Alle Übungen werden in einer Live-Laborumgebung durchgeführt.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Blazegraph im Standalone-Modus, Clustered-Modus (optional) oder Embedded-Modus (optional).
- Erstellen, testen und implementieren Sie eine Beispielanwendung, um komplexe Daten in einem Blazegraph Datenspeicher Blazegraph
- Erfahren Sie, wie Sie die GPU (Graphics Processing Unit) zur Beschleunigung der Berechnungen einsetzen können

Publikum

- Entwickler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 Stunden
SPARQL ist eine Umfragesprache für die Umfrage RDF (Resource Description Framework) Daten. Es ist ähnlich wie SQL für relative Daten in Datenbanken.

Dieser Instructor-leitet, Live-Training (online oder online) richtet sich an technische Personen, die RDF Daten in einer Semantic Web Datenbank anfordern möchten.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

Erfahre den Unterschied zwischen semantischen Webdaten und relativen Daten. Query öffentliche Datensätze basierend auf Semantic Web Standards. Modellierungsdaten für die Anfrage mit SPARQL. Übertragung einer Website's Daten auf semantische Web verbundene Daten. Laden Sie SPARQL Anfragen von innerhalb einer vorhandenen Anwendung aus.

Format des Kurses

Interaktive Unterricht und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Hand-on Implementierung in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsoptionen

Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.
7 Stunden
MediaWiki ist eine freie und Open-Source-Wiki-Software. Dieser eintägige Kurs bietet den Teilnehmern eine Einführung in Semantic MediaWiki.

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