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Berlin

NobleProg Berlin, Brückenstraße 4, Berlin, Deutschland, 10179

Überblick 

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Brückenstraße 4 in Berlin. Im vierten Stock eines gepflegten, Berliner Neubaus gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen Berlins , fussläufig zum U- und S-Bahnhof Jannowitzbrücke.

 

Anfahrt 

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten im Berliner Stadtbezirk Mitte, nur eine U-Bahnstationen vom Alexanderplatz, einem der Zentren dieser lebhaften Großstadt, entfernt. Mit den Öffentlichen Verkehrsmitteln erreichen Sie uns entweder mit der U-Bahnlinie U8 bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke, gefolgt von ca 100 Metern Fußweg. Alternativ können Sie, abhängig von Ihrem Ausgangsort auch mit der S-Bahn bis zum Bahnhof Jannowitzbrücke fahren.

 

Parkplätze 

Im Bereich entlang der Brückenstraße und den nahegelegenen Seitenstraßen können PKW abgestellt werden, auch wenn man gegebenenfalls einen Moment lang suchen muss. Die Parkplätze sind nicht gebührenpflichtig.

 

Lokale Infrastruktur 

Rund um die Brückenstraße finden sich zahlreiche kleine Restaurants und Läden, in denen man gut und günstig Essen gehen kann. Ortsnah befinden sich auch einige Hotels, sofern Sie für die Schulung eine Unterkunft benötigen.

Potsdam

NobleProg Potsdam, Dianastraße 46, Potsdam, Deutschland, 14482

Überblick

Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Dianastrasse 46 in Potsdam-Babelsberg. Direkt gegenüber befinden sich die Filstudios Babelsberg. Von hier aus können Sie die ehemalige preussische Hauptstadt erkunden. 

Anreise

Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen verkehrsgünstig nahe des Bahnhofs Medienstadt Babelsberg und auch die Autobahn A115 ist gut erreichbar. Von Berlin aus braucht man per Zug oder per Auto ca. 40 Minuten nach Babelsberg

Parkplätze

Rund um unsere Schulungsräume gibt es in den umliegenden Straßen Parkmöglichkeiten.

Lokale Infrastruktur 

Potsdam bietet zahlreiche Hotels und Restaurants und ist dank ausgebautem Nahverkehrssystem gut bereisbar.

Erkunden Sie unsere Kurse

Erklärbarkeit im Deep Learning: Die Geheimnisse von Black-Box-Modellen enthüllt

 21 Stunden

Dieses von einem Experten geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die moderne XAI-Techniken für Deep Learning-Modelle kennenlernen möchten, mit besonderem Augenmerk auf den Aufbau verständlicher KI-Systeme.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

  • Die Herausforderungen im Zusammenhang mit der Erklärbarkeit im Deep Learning zu verstehen.
  • Fortschrittliche XAI-Techniken für neuronale Netze erfolgreich anzuwenden.
  • Entscheidungen von Deep Learning-Modellen nachvollziehbar interpretieren zu können.
  • Die Abwägungen zwischen Leistungsfähigkeit und Transparenz zu bewerten.
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Angewandte KI aus dem Grundlagenwissen mit Python

 28 Stunden
Dieses praxisorientierte Schulungsangebot in Berlin unterstützt Programmierer beim Aufbau von KI-Modellen aus dem Grundlagenwissen mit Python. Sie beherrschen überwachtes Lernen, neuronale Netzwerke und unüberwachte Techniken mit scikit-learn und Apache Spark. Der Fokus liegt auf praktischen Jupyter-Übungen zur Lösung realer Probleme.
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Deep Reinforcement Learning mit Python

 21 Stunden
Diese praxisorientierte Schulung zu Berlin behandelt die theoretischen Grundlagen und die praktische Implementierung von Deep Reinforcement Learning mit Python. Die Teilnehmer werden DRL-Agenten mit TensorFlow oder PyTorch aufbauen und trainieren und dabei wichtige Algorithmen wie DQN und PPO anwenden, um komplexe reale Probleme zu lösen.
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Ein Überblick über künstliche Intelligenz

 7 Stunden
Eine einführende Schulung zu Berlin, die sich mit den Grundlagen der KI befasst – von intelligenten Agenten bis hin zum maschinellen Lernen. Sie befähigt Führungskräfte und Architekten, aufkommende KI-Trends zu bewerten, praktische Lösungen zu integrieren und die Geschäftsgeschwindigkeit durch automatisierte Strategien zu steigern.
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Künstliche Intelligenz (KI) in der Automobilindustrie

 14 Stunden
Erfahren Sie, wie maschinelles Lernen und Deep Learning den Automobilsektor transformieren. Dieser Berlin Kurs behandelt die Kernkonzepte von der einfachen Automatisierung bis hin zur autonomen Entscheidungsfindung, einschließlich neuronaler Netze und praktischer TensorFlow-Beispiele für reale Anwendungen.
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Künstliche Neuronale Netze, maschinelles Lernen und Deep Learning

 21 Stunden
Dieses dreitägige Programm in Berlin umfasst Theorie und Praxis künstlicher neuronaler Netze, maschinellen Lernens und Deep Learning. Die Teilnehmer erkunden Netzwerkarchitekturen, Lernmechanismen und mathematische Grundlagen und arbeiten sich dabei von grundlegenden Perzeptronen bis zu fortgeschrittenen Deep-Learning-Techniken vor.
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Mustererkennung

 21 Stunden

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Berlin (online oder vor Ort) gibt eine Einführung in die Bereiche Mustererkennung und maschinelles Lernen. Es behandelt praktische Anwendungen aus der Statistik, Informatik, Signalverarbeitung, Computergrafik, Datenanalyse sowie Bioinformatik.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein zu:

  • die wesentlichen statistischen Methoden auf das Gebiet der Mustererkennung anzuwenden.
  • relevante Modelle wie neuronale Netze sowie Kernel-Methoden zur Datenanalyse einzusetzen.
  • fortgeschrittene Techniken zur Lösung komplexer Probleme zu implementieren.
  • die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, indem verschiedene Modelle kombiniert werden.
Mehr Informationen...

Verständnis von Tiefen neuronalen Netzen

 35 Stunden
Dieser 35-stündige Kurs zu Berlin behandelt die Grundlagen von tiefen neuronalen Netzen, einschließlich CNN, RNN und generativer Modelle wie GANs. Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen mit Theano und TensorFlow und lernen, produktionsreife Deep-Learning-Modelle für reale Anwendungen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
Mehr Informationen...

Zuletzt aktualisiert:

Erfahrungsberichte (3)

Mir hat besonders der Schluss gefallen, als wir die Zeit nahmen, mit CHAT GPT herumzuspielen. Der Raum war dafür jedoch nicht optimal eingerichtet – anstelle eines großen Tisches wären ein paar kleinere Tische nützlicher gewesen, damit wir in kleinen Gruppen zusammenkommen und brainstormen könnten.

Nola - Laramie County Community College

Kurs - Artificial Intelligence (AI) Overview

Maschinelle Übersetzung

Nach grundlegenden Prinzipien arbeiten und sich innerhalb desselben Tages auf die Anwendung von Fallstudien konzentrieren

Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts

Kurs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking

Maschinelle Übersetzung

Dass es reale Firmendaten verwendete. Der Trainer hatte einen sehr guten Ansatz, indem er die Teilnehmer aktiv einbezog und sie miteinander wetteifern ließ.

Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski

Kurs - Applied AI from Scratch in Python

Maschinelle Übersetzung

Kommende Kurse

Mustererkennung

2026-10-26 09:30
21 Stunden
Berlin
5928 EUR (Online)
6528 EUR (Schulungsraum)

Ein Überblick über künstliche Intelligenz

2026-11-09 09:30
7 Stunden
Potsdam
1976 EUR (Online)
2176 EUR (Schulungsraum)

Künstliche Intelligenz (KI) in der Automobilindustrie

2026-11-23 09:30
14 Stunden
Berlin
3952 EUR (Online)
4352 EUR (Schulungsraum)

Erklärbarkeit im Deep Learning: Die Geheimnisse von Black-Box-Modellen enthüllt

2026-12-07 09:30
21 Stunden
Potsdam
5208 EUR (Online)
5808 EUR (Schulungsraum)

Andere Regionen in Deutschland

Andere Länder

Diese Kurse sind auch in anderen Ländern verfügbar

Beratung

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