Online oder vor Ort zeigen von einem Lehrer geleitete Live-Stable-Diffusion-Schulungen durch interaktive praktische Übungen, wie man Stable-Diffusion verwendet, um qualitativ hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzeugen. Das Stable Diffusion-Training ist als „Online-Live-Training“ oder „Vor-Ort-Live-Training“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Deutschland oder in den NobleProg-Schulungszentren in Deutschland durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
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Stable Diffusion Course Outlines
Name des Kurses
Dauer
Überblick
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Überblick
21 Stunden
Stable Diffusion ist ein leistungsstarkes Deep-Learning-Modell, das detaillierte Bilder basierend auf Textbeschreibungen generieren kann.Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mittlerer bis fortgeschrittener Ebene, Ingenieure für maschinelles Lernen, Deep-Learning-Forscher und Computer-Vision-Experten, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Deep Learning für Text-to erweitern möchten -Bilderzeugung.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verstehen Sie fortgeschrittene Deep-Learning-Architekturen und -Techniken für die Text-zu-Bild-Generierung. Implementieren Sie komplexe Modelle und Optimierungen für eine hochwertige Bildsynthese. Optimieren Sie Leistung und Skalierbarkeit für große Datensätze und komplexe Modelle. Optimieren Sie Hyperparameter für eine bessere Modellleistung und Generalisierung. Integrieren Sie Stable Diffusion mit anderen Deep-Learning-Frameworks und -Tools.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
21 Stunden
Stable Diffusion ist ein leistungsstarkes Deep-Learning-Modell, das detaillierte Bilder basierend auf Textbeschreibungen generieren kann.Dieses von Lehrern geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Computer-Vision-Forscher, die Stable Diffusion nutzen möchten, um hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu generieren.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Verstehen Sie die Prinzipien von Stable Diffusion und wie es bei der Bilderzeugung funktioniert. Erstellen und trainieren Sie Stable Diffusion Modelle für Bildgenerierungsaufgaben. Wenden Sie Stable Diffusion auf verschiedene Bildgenerierungsszenarien an, z. B. Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Übersetzung. Optimieren Sie die Leistung und Stabilität von Stable Diffusion-Modellen.
- Interaktiver Vortrag und Diskussion. Viele Übungen und Übungen. Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.
- Um eine individuelle Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
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