Online oder vor Ort zeigen von einem Lehrer geleitete Live-Stable-Diffusion-Schulungen durch interaktive praktische Übungen, wie man Stable-Diffusion verwendet, um qualitativ hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzeugen. Das Stable Diffusion-Training ist als „Online-Live-Training“ oder „Vor-Ort-Live-Training“ verfügbar. Das Online-Live-Training (auch „Remote-Live-Training“) wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden in Frankfurt am Main oder in den NobleProg-Schulungszentren in Frankfurt am Main durchgeführt werden. NobleProg – Ihr lokaler Schulungsanbieter
Frankfurt am Main
NobleProg Frankfurt, Domstraße 5, Frankfurt am Main, germany, 60528
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Domstrasse 5 in F...
Überblick
Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Domstrasse 5 in Frankfurt am Main. In der Altstadt der Main-Metropole gelegen, bieten unsere Räumlichkeiten genug Platz für erfolgreiche Schulungen im Herzen der Stadt , fussläufig zum U-Bahnhof Dom/Römer.
Anfahrt
Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten liegen mitten in der Frankfurter Altstadt, nahe des Kaiserdoms. MIt dem U-Bahnhof Dom/Römer befindet sich eine zentrale U-Bahnhaltestelle in nächster Nähe.
Parkplätze
In der Umgebung unser Schulungsräume darf man durchaus parken, auch wenn sich die Parkplatzsuche je nach Termin etwas zeitaufwändiger gestalten kann. Nebenan gibt es auch das gebührenpflichtige Parkhaus Dom/Römer.
Lokale Infrastruktur
Nicht weit vom Dom, in Richtung Frankfurter Innenstadt, gibt es zahlreiche Restaurants und Lokale und in 5 Minuten Umkreis finden sich mehrere Hotels.
Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Frankfurt am Main (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler mittlerer bis fortgeschrittener Ebene, Ingenieure für maschinelles Lernen, Deep-Learning-Forscher und Computer-Vision-Experten, die ihr Wissen und ihre Fähigkeiten im Deep Learning erweitern möchten für die Text-zu-Bild-Generierung.Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verstehen Sie fortgeschrittene Deep-Learning-Architekturen und -Techniken für die Text-zu-Bild-Generierung. Implementieren Sie komplexe Modelle und Optimierungen für eine hochwertige Bildsynthese. Optimieren Sie Leistung und Skalierbarkeit für große Datensätze und komplexe Modelle. Optimieren Sie Hyperparameter für eine bessere Modellleistung und Generalisierung. Integrieren Sie Stable Diffusion mit anderen Deep-Learning-Frameworks und -Tools
Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und Computer-Vision-Forscher, die Stable Diffusion nutzen möchten, um hochwertige Bilder für eine Vielzahl von Anwendungsfällen zu erzeugen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
Verstehen der Prinzipien von Stable Diffusion und wie es bei der Bilderzeugung funktioniert.
Erstellen und Trainieren von Stable Diffusion-Modellen für Bilderzeugungsaufgaben.
Anwendung von Stable Diffusion auf verschiedene Szenarien der Bilderzeugung, wie Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Übersetzung.
Optimieren der Leistung und Stabilität von Stable Diffusion-Modellen.