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Schulungsübersicht

Einführung in die S&OP-Planung

  • Was bedeutet Vertriebs- und Betriebsplanung?
  • Wichtige Vorteile und Herausforderungen von S&OP
  • Der Ablauf des S&OP-Zyklus sowie dessen Einbindung in die gesamte Lieferkettenplanung

Techniken zur Bedarfsprognose

  • Statistische Prognosetechniken (gleitende Durchschnitte, exponentielle Glättung)
  • Einsatz von maschinellem Lernen sowie künstlicher Intelligenz bei der Bedarfsprognose
  • Umgang mit saisonalen Schwankungen, Trends sowie Bedarfsvariabilität

Datenanalyse im Kontext der S&OP-Planung

  • Quellen von Daten sowie Analysemöglichkeiten für Bedarfsindikatoren
  • Verwendung von Excel und Power BI zur Bedarfsplanung
  • Entwicklung datengetriebener Prognosemodelle

Optimierung der Prognosengenauigkeit

  • Identifizierung von Fehlern und Verzerrungen in Prognosen
  • Strategien zur Verbesserung der Vorhersagequalität
  • Empfehlenswerte Vorgehensweisen für eine harmonisierte Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen

Bestands- und Versorgungsplanung

  • Abstimmung der Lagerbestände auf Bedarfsschwankungen
  • Optimierung von Nachschubstrategien
  • Besondere Aspekte bei verderblichen und nicht verderblichen Produkten

Interdisziplinäre Zusammenarbeit im S&OP-Kontext

  • Synergien zwischen Vertrieb, Produktion und Finanzbereich in der S&OP-Planung
  • Methoden zur Erzielung eines breiten Konsenses bei Prognosen und Planungen
  • Kommunikationstechniken für erfolgreiche S&OP-Treffen

Technologie und Werkzeuge zur Unterstützung der S&OP-Planung

  • Überblick über moderne Softwarelösungen für die S&OP-Planung
  • Implementierung digitaler Dashboards zur Echtzeit-Entscheidungsfindung
  • Fallbeispiele gelungener S&OP-Einführungen

Kontinuierliche Weiterentwicklung der S&OP-Prozesse

  • Überwachung und kontinuierliche Verbesserung des S&OP-Ablaufs
  • Messung relevanter Kennzahlen (KPIs)
  • Strategien zur Erreichung einer Prognosengenauigkeit von 95 %

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis der Prinzipien des Lieferkettenmanagements
  • Erfahrung mit Methoden zur Bedarfsplanung und -prognose
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Excel oder Analysewerkzeugen für die Lieferkette

Zielgruppe

  • Bedarfsplaner
  • Fachkräfte der Lieferkette
  • Leiter von Produktions- und Betriebsabteilungen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

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