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Schulungsübersicht
Einführung in S&OP
- Was ist Absatz- und Produktionsplanung?
- Die wichtigsten Vorteile und Herausforderungen von S&OP
- Der S&OP-Zyklus und seine Integration mit der Lieferkettenplanung
Nachfrage Forecasting Techniken
- Statistische Prognosemethoden (gleitende Durchschnitte, exponentielle Glättung)
- Maschinelles Lernen und KI in der Nachfrageprognose
- Umgang mit Saisonalität, Trends und Nachfrageschwankungen
Datenanalyse für S&OP
- Datenquellen und Analyse von Nachfragesignalen
- Verwendung von Excel und Power BI für die Bedarfsplanung
- Aufbau datengesteuerter Prognosemodelle
Optimierung der Vorhersagegenauigkeit
- Identifizierung von Prognosefehlern und Verzerrungen
- Techniken zur Verbesserung der Prognosegenauigkeit
- Bewährte Verfahren zur Abstimmung funktionsübergreifender Teams
Bestands- und Lieferplanung
- Ausgleich von Lagerbeständen und Nachfrageschwankungen
- Optimierung von Auffüllungsstrategien
- Verwaltung verderblicher und nicht verderblicher Produkte
Funktionsübergreifend Collaboration
- Abstimmung von Vertrieb, Betrieb und Finanzen in S&OP
- Konsensbildung bei Prognosen und Planung
- Effektive Kommunikationsstrategien in S&OP-Meetings
Technologie und Werkzeuge für S&OP
- Überblick über moderne S&OP-Software
- Implementierung digitaler Dashboards für die Entscheidungsfindung in Echtzeit
- Fallstudien über erfolgreiche S&OP-Implementierungen
Kontinuierliche Verbesserung in S&OP
- Überwachung und Verfeinerung des S&OP-Prozesses
- Messung der wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs)
- Strategien zur Erreichung einer Prognosegenauigkeit von 95%
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Grundsätze des Lieferkettenmanagements
- Erfahrung mit Techniken der Bedarfsplanung und -prognose
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Excel oder Analysetools für die Lieferkette
Zielgruppe
- Bedarfsplaner
- Fachleute für die Lieferkette
- Betriebsleiter
14 Stunden