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Schulungsübersicht

Einführung in die künstliche Intelligenz

  • Definition und zentrale Begriffe
  • Entwicklung und Arten der KI
  • Einsatz von KI in Unternehmen sowie im IT-Bereich

Überblick über das IT-Audit

  • Zweck und Umfang des IT-Audits
  • Wesentliche Konzepte: Governance, Risikomanagement und Compliance
  • Traditionelle Prüfverfahren im Vergleich zu KI-gestützten Ansätzen

KI-Technologien im IT-Audit

  • Maschinelles Lernen
  • Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Datenanalyse

Datenerhebung und -analyse

  • Typische Datenquellen im IT-Audit
  • Nutzung von KI zur Analyse großer Datenmengen
  • Prädiktive Analysen als Bestandteil des IT-Audits

Risikobewertung mittels Künstlicher Intelligenz

  • Identifikation und Bewertung von Risiken mit Hilfe der KI
  • Automatisierung von Risikoanalysen durch KI
  • Einsatz spezialisierter KI-Tools für die kontinuierliche Überwachung und Prüfung

Integration der KI in IT-Prüfprozesse

  • Planung von Prüfungen unter Verwendung künstlicher Intelligenz
  • Automatisierung der eigentlichen Prüfschritte mittels KI
  • Echtzeit-Prüfberichte sowie visuelle Dashboards, erstellt durch die KI

Ethik und Herausforderungen bei der Anwendung von KI

  • Bias und Fairness in KI-Systemen
  • Datenschutz und Sicherheit im Kontext KI-gestützter Prüfungen
  • Rechtliche und regulatorische Aspekte der KI-Anwendung

Künstliche Intelligenz in der Sicherheitsprüfung von IT-Systemen

  • Einsatz von KI zur Erkennung und schnellen Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
  • Prüfung von IT-Sicherheitssystemen, die durch KI betrieben werden

KI-Governance und IT-Audit

  • Rolle der künstlichen Intelligenz innerhalb von Governance-Rahmenwerken im IT-Bereich
  • Aufgaben der IT-Auditorinnen und -Auditor in der KI-Governance

Zukünftige Entwicklungen bei KI und IT-Audit

  • Neuere Technologien im Bereich der KI, die das IT-Audit beeinflussen werden
  • Vorbereitung auf zukünftige Entwicklungen im Zusammenhang mit KI und IT-Prüfung

Zusammenfassung sowie weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Bereich des IT-Audits
  • Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen sowie Datenanalyse

Zielgruppe

  • IT-Auditorinnen und IT-Auditoren
  • Experten für künstliche Intelligenz sowie Datenanalyse
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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