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Schulungsübersicht
Einführung in die künstliche Intelligenz
- Definition und zentrale Begriffe
- Entwicklung und Arten der KI
- Einsatz von KI in Unternehmen sowie im IT-Bereich
Überblick über das IT-Audit
- Zweck und Umfang des IT-Audits
- Wesentliche Konzepte: Governance, Risikomanagement und Compliance
- Traditionelle Prüfverfahren im Vergleich zu KI-gestützten Ansätzen
KI-Technologien im IT-Audit
- Maschinelles Lernen
- Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
- Robotic Process Automation (RPA)
- Datenanalyse
Datenerhebung und -analyse
- Typische Datenquellen im IT-Audit
- Nutzung von KI zur Analyse großer Datenmengen
- Prädiktive Analysen als Bestandteil des IT-Audits
Risikobewertung mittels Künstlicher Intelligenz
- Identifikation und Bewertung von Risiken mit Hilfe der KI
- Automatisierung von Risikoanalysen durch KI
- Einsatz spezialisierter KI-Tools für die kontinuierliche Überwachung und Prüfung
Integration der KI in IT-Prüfprozesse
- Planung von Prüfungen unter Verwendung künstlicher Intelligenz
- Automatisierung der eigentlichen Prüfschritte mittels KI
- Echtzeit-Prüfberichte sowie visuelle Dashboards, erstellt durch die KI
Ethik und Herausforderungen bei der Anwendung von KI
- Bias und Fairness in KI-Systemen
- Datenschutz und Sicherheit im Kontext KI-gestützter Prüfungen
- Rechtliche und regulatorische Aspekte der KI-Anwendung
Künstliche Intelligenz in der Sicherheitsprüfung von IT-Systemen
- Einsatz von KI zur Erkennung und schnellen Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
- Prüfung von IT-Sicherheitssystemen, die durch KI betrieben werden
KI-Governance und IT-Audit
- Rolle der künstlichen Intelligenz innerhalb von Governance-Rahmenwerken im IT-Bereich
- Aufgaben der IT-Auditorinnen und -Auditor in der KI-Governance
Zukünftige Entwicklungen bei KI und IT-Audit
- Neuere Technologien im Bereich der KI, die das IT-Audit beeinflussen werden
- Vorbereitung auf zukünftige Entwicklungen im Zusammenhang mit KI und IT-Prüfung
Zusammenfassung sowie weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse im Bereich des IT-Audits
- Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen sowie Datenanalyse
Zielgruppe
- IT-Auditorinnen und IT-Auditoren
- Experten für künstliche Intelligenz sowie Datenanalyse
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der Trainer war hilfreich.
Attila - Lifial
Kurs - Compliance and the Management of Compliance Risk
Maschinelle Übersetzung
Die Berichtserstellung und die Regeldefinition.
Jack - CFNOC- DND
Kurs - Micro Focus ArcSight ESM Advanced
Maschinelle Übersetzung