Architecting Microsoft Azure Solutions Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die lernen möchten, wie man Microservices auf Microsoft Azure Service Fabric (ASF) aufbaut.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• ASF als Plattform für den Aufbau und die Verwaltung von Microservices zu nutzen.
• Die wichtigsten Konzepte und Modelle für die Programmierung von Microservices zu verstehen.
• Einen Cluster in Azure zu erstellen.
• Microservices vor Ort oder in der Cloud bereitstellen.
• Debuggen und Fehlersuche in einer laufenden Microservice-Anwendung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die die Drag-and-Drop-Plattform von Azure ML nutzen möchten, um Machine Learning Workloads zu implementieren, ohne Software und Hardware kaufen zu müssen und ohne sich um Wartung und Bereitstellung kümmern zu müssen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Schreiben Sie hochpräzise Machine-Learning-Modelle mit Python, R oder Zero-Code-Tools.
• Nutzen Sie die verfügbaren Datensätze und Algorithmen von Azure, um Modelle für maschinelles Lernen und Deep-Learning zu trainieren und zu verfolgen.
• Nutzen Sie Azures interaktiven Arbeitsbereich, um gemeinsam ML-Modelle zu entwickeln.
• Wählen Sie aus verschiedenen von Azure unterstützten ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktur und Bereitstellung

Azure ist ein umfassender Satz von Cloud-Diensten, mit denen Entwickler, IT-Experten und Organisationen Anwendungen und Infrastrukturdienste erstellen, bereitstellen und betreiben können. Die Azure Befehlszeilenschnittstelle (Command Line Interface, CLI) ist ein plattformübergreifendes Open Source-Befehlszeilentool, mit dem das Erstellen und Verwalten von Azure Ressourcen vereinfacht wird.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit der Azure CLI beginnen können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Grundlegendes zur Verwendung der Azure CLI
• Erfahren Sie, wie Sie Ressourcen mithilfe der Azure CLI verwalten
• Wenden Sie ihre Erkenntnisse auf praktische Probleme in der Praxis an, die virtuelle Maschinen, Ressourcenmanagement, Speicherkonten, Web-Apps und SQL Datenbanken betreffen
• Automatisieren Sie die API mithilfe von Azure Dienstprinzipalen

Publikum

• Entwickler
• IT-Profis
• Techniker
• DevOps E

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps Ingenieure, Entwickler und Projektmanager, die Azure DevOps nutzen möchten, um optimierte Unternehmensanwendungen schneller als mit herkömmlichen Entwicklungsmethoden zu erstellen und bereitzustellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Das grundlegende DevOps Vokabular und die Prinzipien verstehen.
• Installieren und konfigurieren Sie die notwendigen Azure DevOps Tools für die Softwareentwicklung.
• Die Azure DevOps-Tools und -Dienste nutzen, um sich kontinuierlich an den Markt anzupassen.
• Unternehmensanwendungen erstellen und aktuelle Entwicklungsprozesse mit Azure DevOps-Lösungen bewerten.
• Teams effizienter verwalten und die Zeit für die Softwarebereitstellung verkürzen.
• Einführen von DevOps-Entwicklungspraktiken innerhalb der Organisation.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die mit Azure Machine Learning durchgängige maschinelle Lernmodelle für Vorhersageanalysen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen Sie Modelle für maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse.
• Erstellen Sie prädiktive Algorithmen mit Azure Machine Learning.
• Bereitstellung produktionsreifer Algorithmen für maschinelles Lernen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die Azure-Workloads sichern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verwalten Sie Host-Sicherheit, Netzwerksicherheit und mehr.
• Speicher- und Datenbanksicherheit in Azure einrichten.
• Sicherheitsüberwachung mit Azure-Ressourcen einrichten.
• Bösartige Cyberangriffe auf Daten und Infrastrukturen verhindern.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Sicherheitsadministratoren, die lernen möchten, wie man die Azure-Cloud-Sicherheit konfiguriert, um Workloads zu sichern, die in Azure ausgeführt werden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfigurieren Sie die Host- und Netzwerksicherheit.
• Konfigurieren Sie Azure erweiterte Sicherheitsoptionen.
• Verwenden Sie Azure, um Cloud-Computing-Workloads zu sichern.
• Nutzen Sie Endpunktschutzdienste zum Schutz vor Malware und Viren.
• Sichern Sie Container-Workloads, die in Azure ausgeführt werden.

Der Azure Bot-Dienst kombiniert die Funktionen von Microsoft Bot Framework und Azure , um die schnelle Entwicklung intelligenter Bots zu ermöglichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Microsoft Azure auf einfache Weise einen intelligenten Bot erstellen können

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Erlernen Sie die Grundlagen intelligenter Bots
• Erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Cloud-Anwendungen intelligente Bots erstellen
• Verstehen, wie das Microsoft Bot Framework, das Bot Builder SDK und der Azure Bot-Dienst verwendet werden
• Verstehe, wie man Bots mithilfe von Bot-Mustern entwirft
• Entwickeln Sie ihren ersten intelligenten Bot mit Microsoft Azure

Publikum

• Entwickler
• Bastler
• Ingenieure
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure auf mittlerem Niveau, die lernen möchten, wie man Azure Data Lake Storage Gen2 für effektive Datenanalyselösungen nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die wichtigsten Funktionen von Azure Data Lake Storage Gen2 zu verstehen.
• Optimieren der Datenspeicherung und des Datenzugriffs hinsichtlich Kosten und Leistung.
• Integration von Azure Data Lake Storage Gen2 mit anderen Azure Services für Analysen und Datenverarbeitung.
• Entwickeln Sie Lösungen mit der Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Fehlerbehebung bei allgemeinen Problemen und Optimierung von Speicherstrategien.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (vor Ort oder aus der Ferne) lernen die Teilnehmer die grundlegenden Konzepte, Komponenten und Dienste von Microsoft Azure kennen, während sie Schritt für Schritt eine Beispiel-Cloud-Anwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Grundlagen von Microsoft Azure
• Verstehen der verschiedenen Azure-Tools und -Dienste
• Lernen, wie man Azure für die Erstellung von Cloud-Anwendungen nutzt

Internet of Things (IoT) ist eine Netzwerkinfrastruktur, die physische Objekte und Softwareanwendungen drahtlos verbindet, so dass sie miteinander kommunizieren und Daten über Netzwerkkommunikation, Cloud-Computing und Datenabnahme austauschen können. Azure ist eine umfassende Reihe von Cloud-Diensten, die eine IoT Suite bietet, die aus vorkonfigurierten Lösungen besteht, die Entwicklern helfen, die Entwicklung von IoT-Projekten zu beschleunigen.

In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie IoT-Anwendungen mit Azure entwickeln können.

Am Ende dieser Ausbildung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der IoT-Architektur verstehen
• Installation und Konfiguration Azure IoT Suite
• Lernen Sie die Vorteile der Verwendung Azure in der Programmierung von IoT-Systemen
• Implementierung verschiedener Azure IoT-Dienste (IoT Hub, Funktionen, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bauen, testen, implementieren und Probleme lösen ein IoT-System mit Azure

Publikum

• Entwickler
• Ingenieure

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Hinweis

• Um eine benutzerdefinierte Ausbildung für diesen Kurs zu beantragen, wenden Sie sich bitte an uns, um zu arrangieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Techniker, die Machine Learning Workloads in der Azure-Cloud bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie Kubernetes, Kubeflow und andere benötigte Software auf Azure.
• Verwenden Sie Azure Kubernetes Service (AKS), um die Initialisierung eines Kubernetes-Clusters auf Azure zu vereinfachen.
• Erstellen und Bereitstellen einer Kubernetes-Pipeline zur Automatisierung und Verwaltung von ML-Modellen in der Produktion.
• Trainieren und Bereitstellen von TensorFlow ML-Modellen auf mehreren parallel laufenden GPUs und Computern.
• Nutzen Sie andere verwaltete AWS-Services, um eine ML-Anwendung zu erweitern.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer, wie sie eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab mit Kubernetes auf AKS einrichten und verwalten;

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Konfiguration und Verwaltung von Kubernetes auf AKS.
• Einrichten, Verwalten und Skalieren eines Kubernetes-Clusters.
• Bereitstellen von containerisierten (Docker) Anwendungen auf Azure.
• Migrieren einer bestehenden Kubernetes-Umgebung von On-Premise in die AKS-Cloud.
• Integrieren Sie Kubernetes mit Continuous Integration (CI) Software von Drittanbietern.
• Hochverfügbarkeit und Disaster Recovery in Kubernetes sicherstellen.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure für maschinelles Lernen, die Azure Machine Learning und Azure DevOps nutzen möchten, um MLOps Praktiken zu erleichtern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellung reproduzierbarer Arbeitsabläufe und maschineller Lernmodelle.
• Verwalten Sie den Lebenszyklus des maschinellen Lernens.
• Verfolgen und melden Sie den Versionsverlauf von Modellen, Assets und mehr.
• Stellen Sie produktionsreife Machine-Learning-Modelle überall bereit.