Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in Qwen für unternehmensweite Anwendungen
- Überblick über die Fähigkeiten und Architektur von Qwen
- Häufige Anwendungsfälle im Unternehmensumfeld
- Aspekte bei der Implementierung: Cloud vs. lokale Umgebung
Anpassung von Qwen-Modellen
- Einblick in die verfügbaren Anpassungsmöglichkeiten von Qwen
- Feinabstimmung des Modells unter Verwendung branchenspezifischer Daten
- Integration externer Wissensdatenbanken und Informationsquellen
Entwicklung von unternehmensweiten Lösungen mit Qwen
- Erstellung von KI-gesteuerten Arbeitsabläufen mittels Qwen
- Einsatz von Qwen in Verbindung mit Geschäftssoftware wie CRM oder ERP
- Entwicklung intelligenter Assistenten und automatisierter Inhaltsgeneratoren
Implementierung von Qwen in der Cloud sowie lokal
- Einrichtung von Docker-Containern zur Bereitstellung von Qwen
- Verwaltung von Qwen-Instanzen auf der Alibaba Cloud
- Beste Praktiken bei Ressourcenzuweisung und Überwachung
Leistungsoptimierung und fortlaufende Wartung
- Überwachung von Modellleistung sowie Nutzungsdaten
- Optimierung von Reaktionszeiten und Ressourcennutzung
- Regelmäßige Aktualisierungen und Wartung der Qwen-Modelle
Sicherheit sowie Compliance-Aspekte
- Maßnahmen zum Datenschutz und zur Zugriffssteuerung
- Einhaltung unternehmensweiter Sicherheitsvorgaben
- Gewährleistung einer sicheren Integration von APIs sowie korrekter Datenbehandlung
Fallstudien und praktische Anwendungsbeispiele
- Einblicke in erfolgreiche unternehmensweite Implementierungen von Qwen
- Entwicklung eines Prototypen für eine KI-Anwendung im Unternehmenseinsatz
- Betrachtung der Herausforderungen und Lösungsansätze bei Anpassung und Einsatz
Zusammenfassung sowie nächste Schritte
Voraussetzungen
- Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python
- Erfahrung in der Anpassung und Implementierung von KI-Modellen
- Bekanntheit mit Docker sowie Cloud-Umgebungen
Zielgruppe
- KI-Entwickler
- Unternehmensarchitekten
14 Stunden