Qwen Chat für Kundenbetreuung und Kundenkommunikation Schulung

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler und Unternehmensarchitekten, die Qwen anpassen und für verschiedene Unternehmensanwendungen bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Qwen an spezifische Unternehmensanforderungen anzupassen.
• Qwen in einer Cloud- oder On-Premise-Umgebung bereitzustellen.
• Qwen in bestehende Unternehmenssysteme und -anwendungen zu integrieren.
• Die Leistung von Qwen-basierten Lösungen zu überwachen und zu optimieren.

Qwen Chat ist ein KI-getriebener Assistent, der entworfen wurde, um tägliche geschäftliche Aktivitäten zu optimieren. Er hilft Benutzern dabei, Inhalte zusammenzufassen, Kommunikationen zu erstellen und Informationen effizient zu organisieren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger, die ihre Produktivität durch praktische, nicht-technische KI-Assistenz in alltäglichen Büroabläufen steigern möchten.

Am Ende des Programms werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Qwen Chat nutzen, um klare und effektive schriftliche Inhalte zu erstellen.
• Dokumente zusammenfassen und wesentliche Informationen für Entscheidungen extrahieren.
• Vorbereitung von Meetings und interne Kommunikation optimieren.
• KI zur Unterstützung von Forschung, Datenorganisation und routinemäßigen administrativen Aufgaben nutzen.

Kursformat

• Dozentenerklärungen in Kombination mit interaktiven Demonstrationen.
• Szenario-basierte Praxisübungen für realistische Büroanwendungsfälle.
• Hands-on-Anwendung mit geführten KI-Workflows.

Kursanpassungsoptionen

• Für maßgeschneiderte Schulungen, die den Abläufen Ihrer Organisation entsprechen, können wir das Agenda angepasst werden.

Qwen Chat ist ein AI-gestützter Assistent, der Unternehmen dabei hilft, hochwertige interne Inhalte und Wissensressourcen zu erstellen, zu organisieren und zu pflegen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Trainings (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die dokumentationsbezogene Prozesse optimieren, die Genauigkeit der Inhalte verbessern und Wissensmanagementprozesse mit KI stärken möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer bereit sein:

• Interne Dokumentationen aufzubereiten und zu strukturieren, um Klarheit und Konsistenz zu gewährleisten.
• Richtlinien, Ablaufverfahren (SOPs) und Leitlinien zu erstellen und zu optimieren.
• Genau formulierte FAQ-Listen und Wissensbasisartikel für den internen Gebrauch zu erstellen.
• KI zur Unterstützung bei Inhaltsaktualisierungen, Versionierung und -governance zu nutzen.

Kursformat

• Dozentenführte Demonstrationen mit interaktiver Diskussion.
• Praktische Übungen unter Verwendung realer Dokumentationsszenarien.
• Praxisorientierte Aktivitäten zur Verwaltung von internen Wissensressourcen.

Kursanpassungsoptionen

• Maßgeschneiderte Versionen dieses Trainings können angeboten werden, um die Content-Workflows und Dokumentationsstandards Ihrer Organisation zu berücksichtigen.

Qwen Chat ist ein von KI angetriebenes Kommunikations- und Produktivitätstool, das eine sorgfältige Governance erfordert, um eine konforme, ethische und verantwortungsvolle Nutzung im gesamten Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Fortgeschrittenen-Ebenen von Fach-professionellen, die verantwortungsvolle Nutzungspolitiken und Governance-Frameworks für Qwen Chat in ihren Organisationen entwickeln, implementieren oder überwachen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer die Fähigkeit erlangen:

• Grundlegende Governance-Praktiken für die Einführung von Qwen Chat aufzubauen.
• Verantwortungsvolle Nutzungsrichtlinien in Einklang mit Datenschutzanforderungen zu definieren.
• Sicherheits- und konforme Prompt-Nutzungsframeworks zu entwickeln.
• Überwachungs-, Auditspuren- und Durchsetzungsmechanismen umzusetzen.

Kursformat

• Dozentengeleitete Diskussionen, die durch reale Fallbeispiele unterstützt werden.
• Richtlinien-Entwicklungsübungen und kollaborative Workshops.
• Praktische Übungen mit Governance-Szenarien in einem Live-Lab-Umfeld.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Das Training kann angepasst werden, um die Compliance-, Governance- und operativen Anforderungen Ihrer Organisation zu berücksichtigen.

Qwen Chat ist ein künstlich-intelligenzgestütztes Analyse- und Erstellungstool, das entwickelt wurde, um Teams bei der Extraktion von Erkenntnissen, dem Zusammenfassen komplexer Materialien und der Beschleunigung von Geschäftsinformationen zu helfen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in der Marktanalyse, Wettbewerbsanalyse und strategischen Berichterstattung mit Qwen Chat verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Ausbildung werden die Teilnehmer bereit sein:

• Branche- und Dokumentberichte effizient zusammenzufassen.
• Klar strukturierte Wettbewerbsvergleiche zu erstellen.
• Geschäftskurzberichte, SWOT-Analysen und Erkenntnissummarys zu verfassen.
• Prompt-Workflows zu entwickeln, die das Sammeln von Informationen beschleunigen.

Kursformat

• Praktische Demonstrationen, unterstützt durch erläuternde Erklärungen.
• Szenario-basierte Übungen mit Fokus auf echte Marktanalyseaufgaben.
• Praktische Aktivitäten in einer lebendigen Labormgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Die Ausbildung kann angepasst werden, um den Marktanalyse- und Wettbewerbsintelligenzworkflows Ihrer Organisation zu entsprechen.

Diese instructor-geführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene NLP-Spezialisten, Data Scientists und KI-Forscher, die Qwen in ihre NLP-Workflows integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und die Funktionen von Qwen zu verstehen.
• Qwen für fortgeschrittene NLP-Aufgaben zu nutzen, einschließlich Textgenerierung, -analyse und -transformation.
• Qwen in KI-Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprachdaten zu integrieren.
• NLP-Workflows mithilfe der Qwen-APIs und -Bibliotheken zu optimieren.
• Qwen-Modelle für spezifische Aufgaben zu evaluieren und feinabzustimmen.