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Schulungsübersicht
Einleitung
- Bedeutung der Datenaufbereitung in der Analytik sowie im Machine Learning verstehen
- Der Prozess der Datenaufbereitung und seine Rolle im gesamten Datenlebenszyklus
- Häufige Probleme bei Rohdaten sowie deren Auswirkungen auf Analysen
Datensammlung und -beschaffung
- Quellen für Daten: Datenbanken, APIs, Tabellenkalkulationen, Textdateien usw.
- Methoden zur Datensammlung sowie Sicherstellung der Datenqualität dabei
- Daten aus verschiedenen Quellen sammeln
Techniken zur Datenbereinigung
- Fehlende Werte, Ausreißer und Unstimmigkeiten erkennen sowie behandeln
- Mit Duplikaten und Fehlern im Datensatz umgehen
- Bereinigung realer Datensätze praktisch durchführen
Datentransformation und Standardisierung
- Methoden zur Normalisierung und Standardisierung von Daten
- Umgang mit kategorialen Daten: Kodierung, Binning sowie Merkmalsextraktion
- Rohdaten in nutzbare Formate umwandeln
Datenintegration und -aggregation
- Zusammenführen und kombinieren von Datensätzen aus unterschiedlichen Quellen
- Auflösen von Datenkonflikten sowie Anpassung der Datentypen
- Verfahren zur Aggregation und Konsolidierung von Daten
Sicherstellung der Datenqualität
- Möglichkeiten, über den gesamten Prozess hinweg Qualität und Integrität der Daten zu garantieren
- Einführung von Prüfverfahren und Validierungsmaßnahmen
- Fallstudien sowie praktische Anwendungen zur Gewährleistung der Datenqualität
Reduktion der Dimensionenzahl und Merkmalsauswahl
- Warum eine Reduktion der Dimensionenzahl sinnvoll ist
- Verfahren wie PCA, Auswahl relevanter Merkmale sowie Strategien zur Dimensionsreduktion
- Praktische Umsetzung von Techniken zur Reduzierung der Dimensionenzahl
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenthemen
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Datenbankadministratoren
- IT-Fachkräfte
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Die Vielfalt der geteilten Informationen und die Klarheit, Begriffe auf einfache Weise zu erklären.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Kurs - GDPR Workshop
Maschinelle Übersetzung
Es ist eine praktische Sitzung.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Kurs - Talend Open Studio for ESB
Maschinelle Übersetzung