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Schulungsübersicht
Einführung
Was ist KI?
- Computergestützte Psychologie
- Computergestützte Philosophie
Machine Learning
- Computergestützte Lerntheorie
- Computer Algorithmen für rechnergestützte Erfahrung
Deep Learning
- Künstliche neuronale Netze
- Deep Learning vs. Maschinelles Lernen
Vorbereiten der Entwicklungsumgebung
- Installieren und Konfigurieren Mathematica
Machine Learning
- Importieren und Trennen von Daten
- Normalisieren und Interpolieren von Daten
- Gruppieren und Sortieren von Elementen
Prädiktoren und Klassifikatoren
- Arbeiten mit einem linearen Modell
- Darstellen eines Datensatzes
- Erzeugen einer Folge von Werten
Beaufsichtigt Machine Learning
- Implementierung von überwachten Aufgaben
- Verwendung der Trainingsdaten
- Messung der Leistung
- Identifizierung von Clustern
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Ein Verständnis von Mathematica
Publikum
- Datenwissenschaftler
14 Stunden