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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Funktionen und Architektur von OpenAI Gym
Grundlagen von OpenAI Gym kennenlernen
Erkundung der OpenAI Gym Bibliothek
Installieren von OpenAI Gym und Abhängigkeiten
Direkte Installation von Gym aus dem Quellcode
Arbeiten mit OpenAI Gym Umgebungen
Erstellen eigener Umgebungen
Ausführen von Umgebungsfunktionen und Aufgaben
Arbeiten mit Agenten, Aktionen, Beobachtungen und Belohnungen
Verstehen der Raumtypen in Umgebungen
Nutzung der Registrierungsfunktion von OpenAI Gym
Testen von Algorithmen und Umgebungen
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Kenntnisse von Python oder anderen Programmiersprachen
- Verständnis der Konzepte künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)
Zielgruppe
- Forscher
- Entwickler
7 Stunden