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Schulungsübersicht

Modul 1: Prompting im IT-Kontext verstehen

  • Was ist Prompting und warum ist es für IT-Arbeiten wichtig?
  • Wie KI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollen definitionen verarbeiten
  • Komponenten eines Prompts: Absicht, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format
  • Häufige Fehler beim Prompting und wie man sie vermeidet

Modul 2: Techniken des strukturierten Promptings

  • Nutzung von Rahmenwerken: Role–Task–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot-Prompting
  • Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben
  • Gestaltung von System- und Aufgaben-spezifischen Prompts

Modul 3: IT-Anwendungsfälle und praktische Übungen

  • Erstellen und Optimieren von Prompts für:
    • System-Fehlersuche und Diagnose
    • Dokumentation von Konfiguration und Bereitstellung
    • Code-Review und Skriptgenerierung
    • Kundenkommunikation und Aktualisierung des Wissensdatenbanks
  • Prompt-Iteration und -Validierung: Sicherstellung von Genauigkeit und Konsistenz

Modul 4: Integration von Prompting in IT-Workflows

  • Einbettung von KI-Prompting in das IT-Service-Management und die Beratung
  • Prompt-Bibliotheken, Versionierung und Dokumentation
  • Ethischer und sicherer Einsatz von KI in Unternehmensumgebungen
  • Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Tools und Automatisierungsrahmenwerke

Fazit und Fragen & Antworten

  • Zusammenfassung der wichtigsten Konzepte
  • Gruppenspiegelung über Best Practices und gelernte Erfahrungen
  • Praktische Erkenntnisse für die kontinuierliche Weiterentwicklung der Fähigkeiten

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in IT-Konzepten, System-Workflows oder technischer Dokumentation
  • Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot oder Ähnliche) im täglichen Arbeitsalltag

Zielgruppe

  • IT-Berater
  • Systemadministratoren
  • Technische Projektmanager
  • Designer von KI-gestützten Lösungen
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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