Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über fortgeschrittene Analyse und Data Mining
- Überblick über CRISP-DM
- Verständnis der Modeler-Benutzeroberfläche
- Verständnis der Mechanik des Erstellens von Streams
Datenverstehen
- Lesen von Daten in den Modeler
- Messniveau und Feldrollen
- Verwenden des Datenprüfungs-Knotens
Daten vorbereiten
- Fallauswahl
- Kategorische Werte neu klassifizieren
- Verwenden des Anhängen-Knotens und des Zusammenführen-Knotens
- Felder ableiten
Modellierung
- Überblick über die Modellierung
- Verwenden eines Partition-Knotens
- Erstellen eines CHAID-Modells
- Modellbewertung
Evaluierung und Bereitstellung
- Verwenden des Analyse- und Evaluierungs-Knotens
- Scoring von neuen Daten und Exportieren
- Verwenden des Flachdatei-Knotens
Fehlerbehebung
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Keine Vorkenntnisse im Data Mining erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- Jeder, der mehr über SPSS Modeler erfahren möchte
Erfahrungsberichte (3)
Übungen machen
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Maschinelle Übersetzung
Praktische Beispiele ermöglichten es uns, das Programm wirklich kennenzulernen. Gute Erklärungen und die Integration theoretischer Konzepte sowie deren Bezug zu praktischen Anwendungen wurden sehr geschätzt.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Ich freue mich darauf, wieder ein Training mit Any zu haben. Er war wirklich gut, ich bin nur ein GIS-Spezialist, aber Any hat alles für mich verständlich gemacht und komplexe Prozesse in einfacher Sprache erklärt. Weiter so, vielen Dank.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Kurs - Python for Geographic Information System (GIS)
Maschinelle Übersetzung