PostgreSQL Schulungen in Erfurt

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die lernen möchten, wie man PostgreSQL zur Erstellung von Datenbanken verwendet, SQL-Abfragen schreibt, Daten manipuliert sowie Tabellen sowohl mit SQL-Befehlen als auch mit PGAdmin verwaltet. Zudem erhalten Teilnehmer eine grundlegende Einführung in die Timescale-Erweiterung für Zeitreihendaten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes können:

• Die Prinzipien relationaler Datenbanken sowie die Architektur von PostgreSQL verstehen.
• PostgreSQL sowie PGAdmin installieren, konfigurieren und bedienen.
• SQL-Abfragen zum Auswählen, Filtern, Gruppieren und Verknüpfen von Daten schreiben und ausführen.
• Mit SQL-Anweisungen Daten manipulieren sowie Datenbankobjekte verwalten.
• Ansichten erstellen und verwalten sowie PostgreSQL-Erweiterungen wie Timescale kennenlernen.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren mittleren Kenntnisstands, die die neuesten Funktionen sowie Verbesserungen in PostgreSQL 16 nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmenden folgendes beherrschen:

• Die Architektur sowie die Komponenten von PostgreSQL 16 verstehen.
• Fortgeschrittene SQL-Funktionen sowie Erweiterungen von PostgreSQL anwenden.
• Sicherheitsbest Practices sowie Zugriffssteuerungen implementieren.
• Datenbankadministrationsaufgaben wie Backups, Wiederherstellung und Monitoring durchführen.
• Die Leistung der Datenbank durch Optimierungen sowie geeignete Indexstrategien verbessern.
• Die integrierten Werkzeuge von PostgreSQL zur Hochverfügbarkeit und Replikation nutzen.
• PostgreSQL in moderne Entwicklungsumgebungen und Frameworks einbinden.

Dieser Kurs vermittelt das wesentliche Wissen, das zur effektiven Installation, Konfiguration und Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken erforderlich ist. Die Teilnehmer lernen, wie sie die Benutzersicherheit verwalten, Backups und Wiederherstellungen durchführen, Protokolle verwalten und grundlegende Parameter optimieren. Mithilfe praktischer Übungen führen die Lernenden reale Verwaltungsaufgaben aus und bereiten sich auf fortgeschrittene Themen wie Leistung und Replikation vor.

In diesem von einem Trainer geleiteten Live-Kurs in Erfurt – vor Ort oder online – erlernen die Teilnehmer sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Aspekte von PostgreSQL. Dazu gehören Verwaltung, Leistungsoptimierung, fortgeschrittene Entwicklungstechniken sowie Replikation. Dies geschieht im Rahmen einer Reihe praktischer Übungen zur Einrichtung, Konfiguration, Testung, Deployment und Fehlerbehebung.

Am Ende des Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Verwaltungsmethoden anzuwenden, um einen PostgreSQL-Server zu konfigurieren und zu verwalten.
• Die Datenbank sowie Abfragen so zu optimieren, dass maximale Leistung erzielt wird.
• Einen PostgreSQL-Server zu replizieren und skalierbar zu gestalten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Erfurt (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbank- und Systemadministratoren, die PostgreSQL nutzen möchten, um große Datenmengen zu verwalten sowie ihre Datenbanksysteme für hohe Verfügbarkeit und Leistung zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• PostgreSQL zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Funktionen und Architektur von PostgreSQL zu verstehen.
• Datenbankoperationen mittels SQL durchzuführen.
• Backups und Wiederherstellungen durchzuführen, um Datenverluste zu vermeiden.
• Den Server für hohe Verfügbarkeit einzurichten.
• Die Tools und Techniken zur Leistungsoptimierung kennenzulernen.
• Externe Tools zur Überwachung und Beobachtung der Datenbank zu erkunden.

In diesem Kurs werden die Grundlagen von PostgreSQL-Server-Erweiterungen und -Bibliotheken vermittelt, mit denen sich KI-Techniken in Datenbanksysteme integrieren lassen – darunter Ähnlichkeitssuche bzw. semantische Suche auf Basis von Embedding-Vektoren, Text-zu-SQL-Abfragen sowie das Konzept der Retrieval-Augmented Generation (RAG). Die Teilnehmer lernen, wie man PgVector und PgAI installiert, Vektor-Embeddings erzeugt und lädt, Vektor-Indizes anlegt sowie semantische Suche und RAG implementiert. Zudem entwickeln sie Text-zu-SQL-Anwendungen mithilfe von LangChain in Python oder JavaScript. Praktische Demonstrationen und Übungen festigen das Verständnis der zentralen Konzepte und Fertigkeiten.

Dieser Kurs behandelt die Grundlagen von PostgreSQL-Server-Erweiterungen zur Integration von KI-Techniken in Datenbanksysteme, einschließlich der Ähnlichkeits- und semantischen Suche basierend auf Einbettungsvektoren. Die Teilnehmer lernen, wie sie PgVector installieren, Vektor-Einbettungen generieren und laden, Vektorindizes erstellen und semantische Suche implementieren. Vorführungen und praktische Übungen festigen die Kernkonzepte und praktischen Fähigkeiten.

Dieser praxisorientierte Kurs befasst sich mit den praktischen Aspekten der Leistungsoptimierung in PostgreSQL. Die Teilnehmer lernen, Abfrageausführungen zu analysieren, Indizes zu optimieren, Speicher- und Systemparameter anzupassen sowie Arbeitslasten effektiv zu überwachen. Anhand realer Beispiele und praktischer Übungen wird verdeutlicht, wie man Engpässe sowohl auf Datenbankebene als auch im Gesamtsystem erkennt und behebt.

Dieser Kurs behandelt ausführlich Replikation, Hochverfügbarkeit sowie das Management von PostgreSQL-Cluster. Die Teilnehmer erlernen die Einrichtung und Verwaltung mehrerer Knoten, automatisierte Failover-Einstellungen und setzen sich mit Lösungen zur Lastverteilung sowie Verbindungs-Pooling auseinander. Inbegriffen sind praktische Übungen zur Replikation sowie Simulationen der Datenwiederherstellung.

Dieser intensive, ein­tägige Praxiskurs befasst sich mit dem Entwurf und der Implementierung verteilter Datenbanken unter Verwendung des Citus-Erweiterungsmoduls für PostgreSQL.
Die Teilnehmer erlernen, wie man große Datensätze sharded, verteilte Abfragen verwaltet sowie skalierbare und fehlertolerante PostgreSQL-Cluster aufbaut.
Anhand realistischer Beispiele und praktischer Übungen wird die Leistungsoptimierung, die Integration von Replikationen sowie das Management verteilter Workloads veranschaulicht.