Online QGIS Schulung in Deutschland

Dieses von einem Instruktor geleitete Live-Training in Deutschland (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger aus den Bereichen Geowissenschaften und Ingenieurwesen, die Python für geografische Analysen in ArcGIS- und QGIS-Umgebungen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein zu:

• Die Syntax sowie Kontrollstrukturen von Python zur effizienten Ausführung geografischer Aufgaben kennenzulernen.
• Pandas, Numpy und Matplotlib für die Datenanalyse sowie Visualisierung in GIS-Anwendungen einzusetzen.
• Vektor-Daten mithilfe der Bibliotheken Geopandas, Arcpy und PyQGIS zu verarbeiten und auszuwerten.
• Geografische Prozesse sowie Arbeitsabläufe durch Python-Skripte in ArcGIS und QGIS zu automatisieren.
• Individuelle, pythonbasierte Geoverarbeitungswerkzeuge für ArcGIS und QGIS zu entwickeln, um Aufgaben zu vereinfachen.

Ein Geoinformationssystem (GIS) ist ein System, das dazu dient, räumliche bzw. geografische Daten zu erfassen, zu speichern, zu verarbeiten, zu analysieren, zu verwalten und darzustellen. Der Begriff GIS wird teilweise auch im Zusammenhang mit der Geoinformationswissenschaft verwendet – einem akademischen Fachbereich, der sich mit dem Studium von Geoinformationssystemen befasst und ein großes Teilgebiet innerhalb der Geoinformatik darstellt.

QGIS fungiert als Software für Geoinformationssysteme; sie ermöglicht es Benutzern, geografische Informationen zu analysieren und zu bearbeiten sowie grafische Karten zusammenzustellen und zu exportieren. Das Programm unterstützt sowohl Raster- als auch Vektor-Daten: Letztere werden in Form von Punkten, Linien oder Polygonen gespeichert. Zudem lassen sich verschiedene rasterbasierte Bildformate verarbeiten und Bilder georeferenzieren. Kurz gesagt – QGIS ermöglicht es Nutzern, geografische Informationen unter Windows, Mac, Linux sowie BSD zu erstellen, zu bearbeiten, visualisieren, auszuwerten und zu veröffentlichen.

In der ersten Phase dieses Kurses wird die grundlegende Bedienung der QGIS-Oberfläche vermittelt. In einer zweiten Phase werden anschließend PyQGIS sowie die dazugehörigen Python-Bibliotheken vorgestellt; sie erlauben es, GIS-Funktionalitäten direkt in eigene Python-Programme zu integrieren und sogar eigenständige Python-Plugins rund um spezifische geografische Funktionen zu entwickeln.