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Schulungsübersicht
Grundlagen von Audio und Geräuschen
- Wesentliche Begriffe: Wellenform, Frequenz, Amplitude sowie Dynamikbereich
- Arten von Störgeräuschen: Umgebungslärm, technische Beeinträchtigungen, digitale Artefakte
- Unterschiede zwischen konventionellen und KI-gestützten Verfahren zur Geräuschreduzierung
Übersicht über KI-basierte Tools für die Audioverbesserung
- Wie KI-Modelle Audiodaten verarbeiten und bereinigen
- Vergleich der Werkzeuge: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise sowie NVIDIA RTX Voice
- Einsatzmöglichkeiten: lokal, über die Cloud oder in Echtzeit-Integrationen
Einsatz von Krisp für Echtzeit-Konferenzen
- Installation und Einrichtung unter Windows sowie macOS
- Integration in gängige Plattformen wie Zoom, Teams oder Skype
- Live-Tests von Audioqualität sowie Fehlerbehebung bei Problemen
Verbesserung von Aufnahmen mithilfe von Adobe Enhance
- Hochladen sowie Bereinigung von Podcast-Aufnahmen
- Grenzen, Verzögerungseffekte und Qualitätskontrolle
- Kombination mit Adobe Audition oder Premiere Pro
Integration von RNNoise in eigene Systeme
- Einführung in die Open-Source-Bibliothek RNNoise
- Kompilieren sowie Nutzung von RNNoise gemeinsam mit FFmpeg
- Spezifische Einsatzszenarien in Überwachungs- oder VoIP-Systemen
Bewertung von Qualität und Leistungsfähigkeit
- Wichtige Messgrößen: Signal-Rausch-Verhältnis, Verzögerung sowie Auswirkungen auf CPU/GPU-Ressourcen
- Testverfahren in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Meetings, Aufnahmen und Feldeinsätzen
- Vergleich zwischen menschlicher Wahrnehmung und objektiven Bewertungsmethoden
Praxisbeispiele und Integration in Arbeitsabläufe
- Aufbau von Konferenzsystemen für Branchen wie Recht und Finanzen
- Einsatz der Geräuschreduzierung in Medienproduktions-Prozessen
- Audiobereinigung im Rahmen von Beweisaufnahmen und Überwachungstätigkeiten
Zusammenfassung sowie weitere Vorgehensweisen
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in den Begriffen und Konzepten der digitalen Audiotechnik
- Erfahrung im Umgang mit Audio-Editierungsprogrammen oder Kommunikationstools
Zielgruppe
- Audio-Ingenieure
- IT-Support-Teams
- Abteilungen für Medienproduktion
14 Stunden