Schulungsübersicht

Grundlagen von Audio und Rauschen

  • Schlüsselkonzepte: Wellenform, Frequenz, Amplitude und Dynamikbereich
  • Arten von Rauschen: Umgebungsrauschen, Geräte, digitale Artefakte
  • Traditionelle vs. AI-getriebene Ansätze zur Rauschunterdrückung

Übersicht über AI-basierte Audioverbesserungstools

  • Wie AI-Modelle Audio verarbeiten und reinigen
  • Toolvergleich: Krisp, Adobe Enhance, RNNoise, NVIDIA RTX Voice
  • Deployment-Optionen: lokal, Cloud und Echtzeitintegration

Krisp für Echtzeitschulungen verwenden

  • Installation und Einrichtung unter Windows/macOS
  • Integration mit Zoom, Teams und Skype
  • Live-Audiotests und Behandlung häufiger Probleme

Aufnahmen mit Adobe Enhance verbessern

  • Hochladen und Reinigen von podcastähnlichen Aufnahmen
  • Einschränkungen, Latenz und Qualitätskontrolle
  • Kombinierte Nutzung mit Adobe Audition oder Premiere

RNNoise in benutzerdefinierten Pipelines einsetzen

  • Überblick über die RNNoise-Open-Source-Bibliothek
  • Kompilieren und Nutzen von RNNoise mit FFmpeg
  • Benutzerdefinierte Integrationen in Überwachungs- oder VoIP-Systeme

Qualität und Leistung bewerten

  • Metriken: Signal-Rausch-Verhältnis, Latenz, CPU/GPU-Auslastung
  • Tests über verschiedene Anwendungsfälle: Meetings, Aufnahmen, Feldaudio
  • Menschliche Wahrnehmung vs. objektive Bewertungstools

Fallstudien und Workflow-Integration

  • Unternehmensschulungsszenarien für den Rechts- und Finanzsektor
  • Rauschunterdrückung in Medienproduktionspipelines
  • Audio-Reinigung für Beweise und Überwachungsüberprüfungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Grundverständnis von digitalen Audio-Grundlagen
  • Erfahrung mit dem Einsatz von Audiobearbeitungs- oder Kommunikationswerkzeugen

Zielgruppe

  • Audio-Ingenieure
  • IT-Support-Teams
  • Medienproduktionseinheiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien