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Schulungsübersicht
Einführung in Sprachsynthese und Stimmklonen
- Überblick über Text-to-Speech (TTS) und neuronale Sprachsynthese
- Stimmklonen vs. Sprachgenerierung: Anwendungsfälle und Grenzen
- Wichtige Modelle: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS
Arbeit mit kommerziellen Plattformen
- Verwendung von ElevenLabs und Resemble AI
- Erstellung, Klonen und Bearbeitung von Stimmen
- API-Zugriff und Text-to-Speech-Arbeitsabläufe
Entwicklung mit Open-Source-Tools
- Installation und Konfiguration von Coqui TTS
- Training individueller Stimmen und Verwaltung von Datenbeständen
- Sprachgenerierung mit Feinkontrolle (Tonhöhe, Geschwindigkeit, Emotion)
Datenaufbereitung und Verwaltung von Stimmendatenbeständen
- Erfassung und Bereinigung von Stimmproben
- Segmentierung, Beschriftung und Ausrichtung von Transkripten
- Ethische Beschaffung und Zustimmung zur Nutzung der Stimme
AnwendungsinTEGRATION
- Einbettung von TTS in Websites und Anwendungen
- Erstellung von IVR-Systemen und interaktiven Bots
- Generierung synthetischer Dialoge für Videos und Spiele
Bewertung von Qualität und Realismus
- MOS (Mean Opinion Score) und Verständlichkeitstests
- Steuerung von Ausdruckskraft und Prosodie
- Vergleich von Latenz, Treue und Realismus
Ethische, rechtliche und governance-bezogene Überlegungen
- Deepfake-Risiken und verantwortungsvolle Nutzung
- Zustimmung, Zuschreibung und urheberrechtliche Implikationen
- Vorschriften und organisatorische Richtlinien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens
- Vertrautheit mit Audiodateiformaten und Bearbeitungstools
- Grundlegende Python-Programmierungsfähigkeiten
Zielgruppe
- KI-Entwickler und Ingenieure mit Interesse an der Sprachsynthese
- Content Creators und Medientechnologen, die Sprachgenerierung erkunden
- Forschungs- und Entwicklungsteams, die personalisierte oder dynamische Audiosysteme entwickeln
14 Stunden
