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Schulungsübersicht

Einführung in Audio-KI

  • Definition von Audio-KI und deren Kernfähigkeiten
  • Unterschiede zwischen Sprach-, Klang- und AudiokI
  • Beispiele bekannter Tools und Plattformen

Kategorien von Anwendungen der Audio-KI

  • Spracherkennung sowie automatische Transkription
  • Sprachassistenten und konversationelle Agenten
  • Audio-Klassifizierung sowie Erkennung von Ereignissen

Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen

  • Kundenservice sowie Call Center
  • Medien, Podcasts und Bildungseinrichtungen
  • Sicherheit, Compliance sowie Strafverfolgung

Arbeiten mit Audio-KI-Tools (Demonstrationen)

  • Live-Transkription mithilfe von Whisper oder Azure Speech
  • Grundlegende Verbesserung von Audiodateien durch KI-gestützte Geräuschreduzierung
  • Überblick über Tools zur Stimmenklonierung und -generierung

Auswahl der passenden Plattform

  • Cloud-APIs im Vergleich zu Open-Source-Bibliotheken
  • Bewertung von Kosten, Genauigkeit sowie Skalierbarkeit
  • Anbietervergleich: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Ethische und rechtliche Aspekte

  • Datenschutz bei Audio-Informationen sowie Einwilligungserklärungen
  • Verwendung erzeugter Stimmen und Deepfakes
  • Richtlinien für einen sicheren und gesetzeskonformen Einsatz

Erkundungslabor: Anwendung der Konzepte der Audio-KI

  • Praktische Erprobung von Transkriptions-, Geräuschreduktions- sowie Klassifizierungstools
  • Gruppenübungen: Auswahl eines Geschäftsfalls und Bestimmung passender KI-Tools
  • Teamdiskussionen zu Herausforderungen, Annahmen sowie Erfolgskriterien

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundverständnis allgemeiner Fachbegriffe aus dem Bereich KI oder Datenverarbeitung
  • Vertrautheit mit digitalen Arbeitsabläufen bzw. Unternehmenssystemen

Zielgruppe

  • Geschäftsführer, die sich für KI-basierte Sprach- und Audio-Lösungen interessieren
  • Produktmanager sowie Innovationsteams, die potenzielle Anwendungsfälle bewerten wollen
  • Mitarbeiter aus Regierungs- oder Unternehmenseinrichtungen im Bereich digitale Transformation
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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